自動運転車：乗客を楽しませることが、通信事業者にとって大きなチャンスになる可能性があります

オペレーターのための自動運転車の機会

自動運転車はすべてのセクターから大きな注目を集めていますが、電気通信セクターにとっての自動運転車の意味についてはほとんど評価されていません。バリューチェーンでさまざまな役割を果たしているプレーヤーとの一連の話し合いと、私たち自身の分析に基づいて、 Analysys Mason 自動運転車は社会に変革をもたらす可能性がありますが、通信業界への影響はそれほど大きくないと考えています、とAnalysysMasonのエンタープライズおよびIoTのリサーチディレクターであるTomRebbeckは述べています。

自動運転車はドライバーを乗客に変え、通信事業者のサービスに対する新たな需要を生み出します

自動運転車は、5Gと自動運転の間に頻繁に関連付けられているにもかかわらず、通信ネットワークに依存する可能性は低いです。自動運転車は、クラウドよりも車載処理に依存します。リアルタイムの接続は有益ですが、必須ではありません。

テレコムネットワークは、車両との間の非リアルタイムの更新（交通情報、マッピング情報、ソフトウェアの更新など）に使用されますが、これらのサービスの帯域幅要件は（比較的）低い場合があります。

ただし、自律走行はドライバーを乗客に変え、ビデオ、ゲーム、オーディオコンテンツの消費者に変える可能性があります。これらはすべて、通信事業者のサービスに対する新たな需要を生み出す可能性があります。これらの開発の時間枠は長くなります。技術開発、規制、消費者の受け入れによっては、完全自動運転車が2030年以降まで車両の大部分を形成しない可能性があります。

図1は、自動運転車を使用する通信事業者の主な機会をまとめたものです。

自動運転車は広域接続を必要としません

自動運転車は、携帯電話サービスの信頼性が常に保証されるとは限らないため、車載センサー（レーダー、LIDAR、光学など）からの情報に基づいてナビゲートします。広域接続からの情報は、搭載データを補足するのに役立ち、おそらく他の車両の行動や意図に関する追加情報を提供しますが、車両がその情報に依存することは決してありません。

これは基本的に、実験的な自動運転車が今日機能している方法です。搭載されたセンサーからの情報は、非常に詳細な（最大10cm）マップと組み合わされます。これらの地図は、セルラー接続を使用して（または、Wi-Fi接続と固定ブロードバンドを介して）非リアルタイムで更新できます。

「Vehicle-to-Everything」（V2X）テクノロジーの開発は、これを変えることはありません。自動運転車が利用できる情報はより豊富になりますが、車載システムの補足としてのみ機能します。ただし、V2Xは他の影響を与える可能性があります。それぞれが独立したユニットとして機能する今日の実験的な自動運転車とは異なり、V2Xテクノロジーでは、さまざまな車両が協調して動作できるようになります。たとえば、車両の隊列走行や都市での交通のスムーズな流れが可能になります。

帯域幅の要件を計算するのは難しいですが、（比較的）低い可能性があります

インテル 自動運転車が1日あたり4TBのデータを生成することを示唆することで、ある程度の関心が生まれました。ただし、この数字は慎重に扱う必要があります。 Intelから提供された入力に基づくと、この数値は1日15時間以上の自動車の運転に基づいているようです。これは、平均的な自動運転の Uber に適しています。 おそらく、しかし典型的な自家用車ではありそうもない。

インテルの4TBの数値も、クラウドにアップロードされるデータの量ではなく、処理する必要のあるデータの量であるため、注意して扱う必要があります。車両によって処理された情報のほとんどはすぐに破棄される可能性があります。車両が期待していることを「認識」し、問題なくナビゲートする場合、データを保持する必要はほとんどなく、異常のみがネットワークと共有されます。

車が1日1時間運転される（より正確には運転される）と仮定すると、ローカルで処理されるデータの0.1％のみをアップロードする必要がある場合、車はわずか250MBを生成する可能性があります。 0.1％の数値は低すぎる可能性がありますが、自動運転車がその性質上、通信事業者向けに大量のデータを生成すると想定すべきではないことを示しています。いずれにせよ、異常なデータのみがアップロードされるため、処理されるデータ全体のごく一部にすぎない可能性があります。

エンターテインメントの接続要件は、車両自体の場合よりも（はるかに）高くなる可能性があります

自動運転は、私たちが車の中で過ごす時間を変えるでしょう。元ドライバーは以前よりも多くの時間を利用できるようになります。これにより、通信事業者は、ビデオ、オーディオ、さらには他の車のレースなど、通過する環境とゲームプレイを組み合わせた拡張現実ゲームをストリーミングする機会を得ることができます。

繰り返しになりますが、これらすべての正確な影響を見積もることは困難ですが、30分間のビデオストリーミングでは1GBをはるかに超える可能性があります。これは、車両の既存の接続をデータプランに追加するか、スマートフォンをテザリングするか、車のOBD-IIポートを使用する車内Wi-Fiホットスポットを介して対処できます。帯域幅とV2Xで必要となる可能性のある新しいインフラストラクチャの両方を提供することから、自動車が自動運転するための接続を提供する機会がいくらかありますが、乗客を楽しませることがより大きな機会になる可能性があります。

開発のタイムスケールは長くなる可能性があります

これらはすべて、開発と展開に長い時間がかかります。完全な自律性が次の10年に入る前に利用可能になる可能性は低いです。自動運転車が現在と同様の交換率で従来の車に取って代わると仮定すると（毎年約7％の車が交換されます）、道路上の車の半分が自動運転になるまでは2035年になる可能性があります。

たとえば、自動運転機能を備えた車両の改造、自律性を促進する（または運転を禁止する）法律、または複数の従来型自動車に代わる自動運転車など、より迅速に発生する可能性があります。これらはすべて可能ですが、2025年までに多くの自動運転車を期待することは大胆な仮定です。

自動運転車が大きな影響を与える前に、通信業界は6Gでかなり進歩する可能性があります。

このブログの作成者は、AnalysysMasonのエンタープライズおよびIoTのTomRebbeckリサーチディレクターです。