これは、私が参加したもう1つの細かいメッシュです。パート1
IoT戦略を開発しているCIOは、 Gartner の特定のセクションに注意する場合があります。 の2018年の戦略的テクノロジートレンドトップ10は、 Red Hat Mobile のゼネラルマネージャーであるClareGrant氏は述べています。 、インテリジェントデジタルメッシュの出現について説明しています。「ガートナーは、人、デバイス、コンテンツ、サービスの絡み合いをインテリジェントデジタルメッシュと呼んでいます。これは、デジタルモデル、ビジネスプラットフォーム、およびデジタルビジネスをサポートするための豊富でインテリジェントな一連のサービスによって実現されます。」
ここで、IoT、分析、エッジコンピューティング、AIを組み合わせて情報を提供し、組織がより没入型のエクスペリエンスを提供できるようにします。
IoT、分析、AIの組み合わせ、そして私が主張するモバイルは、従来のモバイル環境やステートレス環境向けにアプリを開発してデプロイする必要性を高めることで、アプリケーションの開発、統合、管理に影響を与える可能性があります。
CIOは、組織がユーザーや市場の要求に迅速かつ柔軟に対応できるように、アプリを絶えず更新、保護、スケーリングしながら、最も費用効果の高い方法でコアシステムを維持することを計画する必要があります。
では、有限のリソースでどのように変更を管理できるのでしょうか。また、既存のアプリケーションをモバイルやその他のデジタルユースケースにどのように拡張できますか?
最新のアプリ開発
ソフトウェア開発は、社内のIT部門だけが指示するのではなく、よりユーザー中心のモデルに移行しており、機能やサービスの需要は、多くの場合、複数のデジタルチャネルを介して関与するユーザーによって推進されています。
今日、ソフトウェアはより迅速に開発され、より頻繁に更新され、モバイル、メッセージング、Web、ソーシャルメディアなどの複数のビジネス機能やエンゲージメントチャネルと統合できる必要があります。
業界はバックエンドシステムをモバイルアプリに接続する方法を理解しており、組織は接続されたデバイス、分析、AIアプリともインターフェースする必要があります。
複数のエンゲージメントチャネルにわたって変化する状況に迅速に対応するアプリを提供できる組織は、長いレビューサイクルにとらわれ、柔軟性のないアーキテクチャに縛られている組織よりも有利になります。
2018年の戦略的テクノロジートレンドトップ10に、ガートナーは次の情報を含めました。
- AIファンデーション
- インテリジェントなアプリと分析
- インテリジェントなもの
- デジタルツイン
- クラウドから端まで
- 会話型プラットフォーム
- 没入型体験
- ブロックチェーン
- イベント駆動型
- 継続的な適応リスクと信頼
成功に基づいて構築する
「インテリジェントデジタルメッシュ」はSF映画の画像を想起させる可能性がありますが、AIおよびIoTテクノロジーは、最終的に新しいアプリを提供するか、既存のアプリの機能を拡張します。
限られた予算とより厳しい時間枠で作業するCIOは、車輪の再発明を避け、可能な場合は既存のモデルとインフラストラクチャを再利用する必要があります。 AIとIoTの統合で表面化する問題の多くは、エンタープライズモビリティが初期段階にあったときにモバイルアプリ開発者が直面して解決した問題と似ています。
一部の組織は、アプローチにおいてより戦略的になり、モバイルを別個のプロジェクトとして扱うのではなく、エンタープライズアプリケーションランドスケープおよびデジタルトランスフォーメーション戦略のより広い部分と見なしています。 AIとIoTの統合は、成熟への同じ道をたどる可能性が高いと思います。
オープンソースコミュニティと協力することは、IoTおよびAIアプリの実験にも役立ちます。コミュニティは、共通の問題を解決するために協力することができます。その後、組織は、規模に合わせて構築された、コミュニティで開発されたイノベーションの製品化されたエンタープライズ対応バージョンを選択できます。
このブログの作成者は、Red HatMobileのゼネラルマネージャーであるClareGrantです
モノのインターネットテクノロジー
- これは、私が参加したもう1つの細かいメッシュです。パート2
- 2030年に向けたデジタル化
- デジタルツインは、製造業におけるIoTのインテリジェントエッジになる可能性があります–パート2
- IIoTはすべて間違っています:4IRで成功するためには、テクノロジーよりもインパクトに重点を置いてください
- NFTを入力してください:別のバブル、または実際のビジネス価値のプロデューサー?
- サービス化の詳細-パート3-ParikshitNaik博士と
- サービス化の詳細-パート2-ParikshitNaik博士と
- サービス化の詳細-パート1-ParikshitNaik博士と
- プロセス+マスターデータとデジタルトランスフォーメーション、パートII
- 製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの課題
- 新興市場がデジタルバンキングに飛躍