ビッグデータ、AI、ブロックチェーンを統合する5つの方法により、最終的には大きなマーケティングギャップが解消されます

マーケターが今日直面している最大の課題の1つは、顧客の獲得と維持です、とAdamMittelbergは DataBlockChain.io の最高マーケティング責任者であると言います。 。

新規顧客の獲得と現在の顧客の維持の両方の鍵は、1つは可能な限り最高の資格のある連絡先と効果的にコミュニケーションを取り、2つは長期的な忠誠心を育むための現在の顧客のニーズをさらに特定するのに役立つ重要なデータを所有することです。

残念ながら、今日のデータ業界は非常に複雑で断片化が進んでおり、このミッションクリティカルな情報を切実に必要としているマーケターを圧倒するような混乱を招く選択肢を提供しています。データとダイレクトマーケティングリストの所有者、管理者、ブローカーの既存のデータマーケティングエコシステムは、非常に非効率的で、多くの場合非効率的であり、企業は不必要な時間とお金で数百万ドルを費やし、機会損失でさらに多くの費用をかけています。

データはデジタルおよび従来のマーケティングのバックボーンです

それでも、データがデジタル広告とマーケティングおよび従来のダイレクトマーケティングの両方のバックボーンであるという基本的な真実を考えると、マーケターは、良くも悪くも、市場が提供できるものと一緒に苦労しています。 2017年の世界の広告収入は5,910億米ドル（4,935億ユーロ）で、そのうち2,090億ドル（1745.2億ユーロ）がデジタル広告に充てられました。

データの必要性、およびデータへの実際の依存がより重要になるにつれて、効果的なデータソースとしての難問はさらに少なくなっています。今日のデジタル時代では、高品質で完全なデータを提供するビッグデータソースに対する需要の高まりが急増しています。

残念ながら、マーケターにとって問題の核心となっているのは基本的なビッグデータソースです。今日、特定のデータセットを取得しようとしている個人、エンティティ、またはブランドは、ターゲットオーディエンスを満たすソースを見つけ、コストを交渉し、データ転送のプライバシー基準を確立するために、多大な時間とリソースを費やす必要があります。

これにより、品質とデータレコードの重複が減少します。これらの3つの課題は、必要な正確なデータセットをコンパイルするために必要なさまざまなパラメータを特定して取得することを非常にコストがかかるだけでなく、中小企業にとって、データ市場に参入するための実際の障壁を生み出します。

問題として、既存のデータセットから今日収益を上げようとすると、独自の一連の課題が発生します。 1つ目は、データ所有者が収益化するためのデータカードと販促素材を作成するのにかかる時間とお金です。同時に、リーチが最も広い適切な組織または市場を特定する必要があります。これは、データに対する最も高い需要を表すものです。

2番目の主要な課題は、整合性と説明責任です。データ所有者は、外部の組織がデータを適切に保存、管理、および現金化することを信頼していません。最後の大きな懸念事項は、ストレージ環境のセキュリティに関するものです。データの乱用と収益分配ビジネスモデルの透明性の欠如は、リストの所有者が独自のデータセットを購入できるようにすることを最終的に妨げる根本的な懸念です。

では、ビッグデータ業界ですべての問題が蔓延している中で、この重要な側面を軌道に乗せるには何が必要なのでしょうか。ビッグデータ、人工知能（AI）、ブロックチェーンテクノロジーを統合することで、世界中のすべての業界でデータドリブンマーケティングに革命がもたらされる5つの理由を以下に示します。

1. エンパワーメント。 ブロックチェーンベースのシステムにより、データソースプロバイダーはデータを現金化し、需要をより適切に活用できるようになり、データソースプロバイダーは大規模なグローバル市場にアクセスできるようになります。 eBayが物理的な製品のベンダーにマーケットプレイスを提供するのと同じように、ブロックチェーンベースのデジタルマーケットプレイスは、あらゆる規模のデータソースプロバイダーに成長の可能性をもたらすと同時に、業界への参入障壁を減らすことができます。
2. 透明性。 ブロックチェーンアプローチは、データプロバイダーに完全な透明性、トレーサビリティ、および監査可能性を提供し、データプロバイダーが既存の市場で現在直面している多くのハードルを克服します。業界の真実。ただし、ブロックチェーンベースのアプローチは完全な透明性を提供し、購入者は購入前にデータがどこにあり、どこから来たのかを確認できます。
3. 自信。 データのより透過的な検証および評価システムにより、エンドユーザーとデータソース間の信頼の構築が向上します。現在、ほとんどのデータ購入は実質的にブラインドトランザクションであり、実際に購入するまで、購入者は実際にどのような種類のデータを受け取っているのかわかりません。これは、お金が変わる前にデータを公開するベンダーがないためです。データを入手したら、その品質を判断するのはあなた次第ですが、それまでにお金は使われています。この古風なプロセスではなく、3番目の を持つことで、多くのことが望まれます。 パーティスコアリングシステムは、品質を向上させ、市場への信頼を高め、より多くの取引を促進し、業界全体の信頼度を全体的に高めます。ビジネスと消費者に品質と外部で精査およびスコアリングされた検証済みデータを提供することで、誤ったデータや古いデータを排除することはできませんが、削減することができます。これは、現在業界を悩ませている重大な問題です。
4. 簡素化。 世界のデータトランザクションを簡素化して単一のPOSに集約することで、結果は Amazon になります -規模の経済とデータ集約により、よりスムーズでクリーンな、より優れたチェックアウトプロセスが促進される市場のようなもの。世界中でより多くのデータ取引を生み出しています。エンドユーザーに、ビジネスまたは個人とデータソース間の迅速で安全な支払いシステムを備えた、簡素化された使いやすく堅牢なインターフェースを提供することは、この目的に向けた必須の手段です。
5. 人工知能。 「 「スマートインデックス」エンジンは現在、「信頼スコアリング」に予測分析（データ分析と機械学習を使用する人工知能の一種）を利用して、継続的なリアルタイムの正確なデータを提供しています。これにより、当面のビジネス状況に基づいて、次のようなレコードセットが可能になります。すべてのパラメータに一致する単一の個人、または目的のパラメータに一致する数百万のレコードになります。

最終的に、ビッグデータの民主化は、すべての企業と個人に最も包括的なマーケティングデータソリューションを提供することにより、データの競争の場を平準化します。これにより、企業または個人とデータソース間の堅牢なインターフェイスが提供されます。バックエンドシステムは、エンドユーザーのデータ品質とデータプロバイダーのトランザクションのファイナリティに完全な信頼を保証します。

このブログの作成者はAdamMittelbergです。 のCMO DataBlockChain.io

作者について：

Adam Mittelbergは、 のCMOです。 DataBlockChain.io、 Media Direct、Inc。 ビッグデータの民主化とデータの競争の場の平準化の最前線にいるパートナー企業。彼は、すべての企業と個人が利用できる最も包括的なマーケティングデータソリューションを監督しており、ユーザーとデータソース間の堅牢なインターフェースと、データの品質、信頼性、トランザクションのファイナリティを保証する透過的なバックエンドシステムを備えています。