IoTとビッグデータが商用ユースケースにまとめられました

誰と話をするかに関係なく、誰もがIoTが次の大きな「もの」になることに同意します（しゃれは意図されていません）。 IoTの興奮は、以下によってサポートされています：

• ハードウェアの縮小
• ユビキタス接続
• 豊富なIoTアプリケーションプラットフォーム
• ますます多くのIoTユースケースと業界アプリケーション
• ビッグデータが持つ経済的価値

これらのIoTシナリオのいくつかは、非常にエンドユーザー指向です。クラウドファンディングとMakerMovementによって推進されています。例としては、Pebbleスマートウォッチ、革新的なTile製品（「Thing」ロケーター）、またはスマートHue電球があります。ただし、多くのIoTの例は、フリート管理、テレマティクス、スマートメータリングとスマートグリッド、遠隔医療などの産業用アプリケーションに焦点を当てています。この投稿では、ビッグデータをどのように活用できるかに特に焦点を当てて、小売およびロジスティクスと工業分野の2つのユースケースを紹介します。

IoTのユースケース1：小売とロジスティクス

小売とロジスティクスは、IoTが実現技術として大きな影響を与えると予想される重要な分野です。 RFID（Radio Frequency Identification）は、主に閉ループシステムで、主に高額商品で、コンテナ、パレット、および木枠を追跡するためのロジスティクスで成功裏に使用されてきました。 IoTテクノロジーへの大規模な投資は、RFIDおよび同様のテクノロジーのコストを削減し、最終的にはアイテムレベルでの商品の追跡を実現可能なビジネスケースにするのに役立つと期待されています。小売業者にとって、これには在庫の正確さ、管理オーバーヘッドの削減、自動化された顧客チェックアウトプロセス、信頼性の高い盗難防止システムなど、多くの利点があります。

他の新しい技術は、いわゆる「ビーコン」です。これらのビーコンは屋内測位システムであり、最新のスマートフォンと直接対話できます。 Bluetooth Low Energy（BLE）を使用します。店内ビーコンのネットワークは、店内の顧客の場所を識別し、プッシュ通知を送信できます。たとえば、ユーザーがスマートフォンでショッピングリストを作成し、それをストアアプリと共有する場合があります。ストアに入ると、ストアアプリは顧客への地図を表示し、顧客のショッピングリストにあるすべての商品を強調表示します。顧客が買い物リストの商品のグループが配置されている位置に近づくたびに、アプリは顧客に通知し、特定のブランドの推奨を行います。チェックアウトポイントで、システムはRFIDを介してショッピングカート内のすべての製品を自動的に識別し、請求書を作成して確認し、スマートフォンを使用して支払いを処理することができます。チェックアウトプロセスが完了すると、ストアの在庫システムが自動的に更新されます。

出典：Bosch.IO

NoSQLデータリポジトリの使用は、買い物の履歴や店舗内の移動など、あらゆる種類の構造化、半構造化、および非構造化の顧客関連データを保存するのに非常に役立ちます。高度なデータ分析アルゴリズムを使用して、顧客の動きや過去の買い物の決定を分析できます。これにより、IoTアプリケーションは、店舗にいる間に顧客のスマートフォンにプッシュできる買い物の推奨事項を生成したり、特別オファーを通知したりできます。たとえば、顧客が店舗の近くのエリアに戻ってきたことをシステムが検出した場合などです。 。

IoTユースケース2：業界

インダストリー4.0、スマートファクトリー、インダストリアルインターネットは、現在の産業環境を変えることを約束する社会的および技術的革命を説明するために使用される用語の一部です。 IoTサプライチェーンの最適化の活用から、インテリジェントな製品の助けを借りた生産ラインのモジュール化まで、この分野で議論および調査された多くの例があります。

出典：ボッシュ

ここで探求する興味深い例の1つは、製造業でのハンドヘルドツールの使用の増加に関連しています。自動車、飛行機、電車、船の組み立てに。近年、これらのツールはより強力になり（トルクなど）、長持ちするバッテリーが装備されているため、作業者は電源ケーブルや空気圧縮機への固定接続の制限なしにツールを使用できます。これにより柔軟性が大幅に向上しますが、製造プロセスの観点からも特定の課題が発生します。これは、IoT機能を活用することで対処できます。

IoTの重要な概念の1つは、インテリジェントで接続された「エッジ」デバイスの開発です。このようなIoTデバイスの一例は、オンボードコンピューターとワイヤレス接続を備えたナットランナーです。オンボードコンピューターは、構成（使用するトルクなど）から完了した作業のプロトコルの作成（実際​​に測定されたトルクなど）まで、締め付けプロセスの多くの側面をサポートします。さらに、ナットランナーは、コンポーネントを識別するためのレーザースキャナーを備えています。

このようなインテリジェントエッジデバイスをIoTに統合することで、サプライチェーンの最適化と生産ラインのモジュール化に役立つ非常に強力なサービスを開発できます。たとえば、これらのインテリジェントな引き締めツールは、さまざまなサービスを提供する中央の資産管理アプリケーションで管理できるようになりました。

• 基本的なサービスには、大規模な生産施設で実際に機器を見つけるのに役立つ機能などが含まれる場合があります。
• ジオフェンスの概念を適用して、適切な仕様と構成の承認されたツールのみを生産セル内の特定の製品で使用できるようにすることができます。

中央の資産管理システムは、たとえば、工場のWLANを介してリモートツールからキャリブレーション情報を定期的に読み取ることにより、ツールのメンテナンスを最適化するのに役立ちます。資産管理アプリケーションは、電動工具と、製造プロセスを制御するERP（エンタープライズリソースプランニング）およびMES（製造実行システム）システムとの間のブリッジとして機能します。たとえば、資産管理システムは、作業指示と構成をツールに配布できます。さらに、資産管理アプリケーションは、検査ロットを作成して（たとえば、ツールからのトルク記録を使用して）各締め付けプロセスを文書化し、ERPシステムのBOM（部品表）に関連付けることができます。

このようなプロダクションドキュメンテーションシステムは、ビッグデータとNoSQLテクノロジーから大きな恩恵を受けることができます。これにより、さまざまなシステムの画像やフィルムレコーディングに加えて、さまざまなシステムのレガシーデータを含む、プロダクションプロセスに関する大量の異種のマルチ構造化データを集約できます。生産モジュール。製造業者が大規模な製品のリコールによって莫大なコストを負担する可能性がある時代では、これは非常に強力なツールになる可能性があります。