デジタルツインは、製造業におけるIoTのインテリジェントエッジになる可能性があります–パート1

あなたの仕事がモノのインターネット（IoT）に関連している場合、最近「デジタルツイン」のアイデアをめぐる活動の急増を目撃した可能性があります、と HCLTechnologiesのSukamalBanerjeeは言います。

デジタルツインの概念は新しいものではありません。この用語は2003年から使用されており、 NASA でも使用されています。 アポロ計画のためのペアリング技術を使ったの実験。

最近まで、技術的な障壁により真のデジタルツインを作成することは困難でしたが、資産の多いメーカーや企業は、テクノロジーの飛躍的進歩を利用して、デジタルツイン製品や製造プロセスを計画または実装できます。

この関心と成長は今後も続くと予想されます：ガートナー 2021年までに、すべての産業企業の半数がデジタルツインを使用し、それらから平均10％の効率向上が見られると予測しています。デジタルツインの最も簡単な定義は、センサーから流れるデータの安定したストリームによって物理オブジェクトに接続された画像であり、それによってオブジェクトのリアルタイムステータスを反映します。物理とデジタルを接続するデータフローストリームはデジタルと呼ばれます。スレッド。

一部の実装では、デジタルツインは現在の状態を反映するだけでなく、オブジェクトの履歴デジタルプロファイルも保存します。デジタルツインが多くの産業、特に機械と人間の間の緊密な相互作用を必要とする製造設備とプロセスにとって持つ重要性を誇張することはできません。これには2つの主な理由があり、その1つは視覚化です。

視覚化

帯域幅で人間の感覚を測定する場合、視覚が最大です。その結果、人間の意思決定は、状況を完全に把握し、必要な行動を取ることができることに大きく依存しています。

これが、工場の管理者が通常、工場の床を見下ろす高い位置にいる理由です。製造設備と機械がより複雑になるにつれて、プロセスを見ることができるというその利点はほとんどなくなりました。

代わりに、コンピューター化されたシステムがデータを製造現場の管理者に送り、データシートまたは基本的なチャートを通じて意思決定を可能にします。デジタルツインは、温度や内部の傷みなど、以前は簡単に入手できなかった情報を含む正確な視覚的レプリカで、意思決定者にリアルタイムでデータを提示することにより、両方の長所を組み合わせることができます。

実際、デジタルツインは、重要でない情報を削除し、基本情報をはるかに吸収しやすい形式に処理し、システムのより柔軟なビュー（360度またはマイクロ/マクロなど）を提供することにより、視覚的な帯域幅の効率を大幅に向上させます。 。

最後に、視覚的な側面は、履歴データまたはクラス最高のデータをリアルタイムですぐにベンチマークして比較するのにも役立ちます。この側面の可能性は、改善の領域を特定し、差し迫った懸念の領域を示し、すべてリアルタイムで迅速な意思決定を可能にするため、非常に大きなものです。

このシリーズの後半では、デジタルツインがますます重要になる2つ目の理由を検討し、自社のデジタルツインを実装するための形を決める前に、企業が答える必要のある質問についても説明します。

このブログの作成者は、ERSセールス（Hi Tech＆Comm）のコーポレートバイスプレジデントであり、HCLTechnologiesのIoTWoRKSの責任者であるSukamalBanerjeeです。