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デジタルツインが製造業のインテリジェントエッジを推進する仕組み〜第1部

Internet of Things(IoT)の進化するランドスケープにおいて、デジタルツインの概念が製造イノベーションの最前線に躍り出ています。HCL Technologiesのコーポレートバイスプレジデント(ERSセールス、ハイテック&コミュニケーション担当)兼IoTWoRKS責任者、スカマル・バネルジー氏によれば、業界はかつて真のデジタルツインの実現を阻んでいた技術的ハードルをついに克服しつつあります。

デジタルツインは新しいアイデアではありません。2003年に用語が生まれ、NASAのアポロ計画でも宇宙船のシミュレーションモデルと実物をペアリングする形で応用されてきました。今日、エッジコンピューティング、5G接続、センサー技術の進歩により、メーカーは資産、プロセス、生産ライン全体の精密なリアルタイムデジタルレプリカを構築できるようになりました。

Gartnerの調査では、2021年までに産業企業の50%がデジタルツインを採用し、平均10%の効率改善を報告すると予測しています。デジタルツインとは、物理オブジェクトやシステムのライブでセンサー駆動のイメージであり、継続的なデータストリーム(デジタル糸)によってリンクされ、オブジェクトの現在の状態と履歴進化を取得します。

リアルタイム監視にとどまらず、デジタルツインは詳細な履歴プロファイルを保持し、企業が縦断的分析、故障予測、長期的な運用改善を行えるようにします。この能力は、複雑な機械と人間オペレーターが緊密に連携しなければならない製造現場で特に重要です。

可視化:意思決定における人間の優位性

視覚知覚は人間の意思決定を支配します。工場管理者は伝統的に高所から生産フロア全体を見渡してきました。プラント機械が高度化するにつれ、その優位性は薄れます。コンピューターベースのダッシュボードはデータシートや基本チャートを提供しますが、生の数値で管理者を圧倒しがちです。

デジタルツインが製造業のインテリジェントエッジを推進する仕組み〜第1部

デジタルツインは両者の長所を融合します:物理資産の忠実なビジュアルレプリカの中でリアルタイムデータを提供します。非クリティカルな情報をフィルタリングし、温度、振動、摩耗といった主要指標を仮想モデル上に直接表示することで、意思決定者は複雑な状況を一目で把握できます。

さらに、デジタルツインは動的な可視化(360°ビュー、マイクロ/マクロスケール)を実現し、柔軟な検査レンズを提供します。過去のパフォーマンスや業界ベストプラクティスベンチマークとの即時比較も可能で、改善機会と緊急懸案をかつてない速さで浮き彫りにします。

次回は、デジタルツインが製造業を再構築する第2の極めて重要な理由と、企業がデジタルツインの旅に出る前に答えるべき戦略的問いを探ります。

著者:スカマル・バネルジー氏、HCL Technologies コーポレートバイスプレジデント(ERSセールス、ハイテック&コミュニケーション担当)兼 IoTWoRKS責任者

モノのインターネットテクノロジー

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