AIチップセット、現在および将来の業界の問題を解決

半導体は、電子的に普及している現代の世界に電力を供給しています。人工知能（AI）は、自動運転車からソーシャルメディア分析に至るまでの膨大な数のテクノロジーをサポートする運命にあります。 AIと半導体の組み合わせは、シリコンプロバイダーがプロセッサを必要とする事実上すべてにAIを組み込むための論理的な次のステップを表しています、と著者のGerry Christensen、マインドコマースの創設者兼CEOは述べています。 。

AIチップセットは、ヘテロジニアスコンピューティングへの業界の動きもサポートしています。これは、複数の種類のプロセッサまたはコアを使用するシステムを指します。このアプローチでは、異なるチップをコプロセッシング環境に統合して、パフォーマンスの向上を確立し、エネルギーを節約します。 AIチップの場合、プロセッサは多くの場合、従来のプロセッサでは解決できない問題を解決できます。

大手メーカーは、業界の問題を解決するためのソリューションを開発しています。たとえば、ARMはAIを機械学習（ML）プロセッサに組み込んで、公共の安全や国土の安全のための顔認識など、業界の重要な機能を高速化しています。

この同じチップセットは、機械翻訳などの他の業界のニーズを高めることができます。このアプローチは、画像識別計算を最適化するグラフィックプロセッシングユニット（GPU）などのさまざまなプロセッサタイプを組み込んだシステムオンチップ（SoC）展開の一部です。

一部の企業は、 Qualcomm などのデバイス固有の問題の解決に重点を置いています。 および Huawei 、どちらもスマートフォン向けの最初のAIチップセットを提供するために競争しています。両社は、モバイルエッジコンピューティング（MEC）や5Gなどのネットワーク開発により、データ使用量がますます増加することを認識しています。その多くは、バーチャルリアリティ（VR）などの遅延に敏感なサービス向けです。受話器メーカーは、データ処理の弱点になりたくありません。

したがって、Huaweiは、以前の製品の2倍以上の機能である1分間に4,500枚の画像を認識できるとされるチップを設計しています。スマートフォンの画像認識が高速になると、車両から人へなどの公共の安全のための次世代アプリケーションの全体的な遅延が少なくなります。

スマートフォンは、車載センサーやカメラと統合して、横断歩道にぶつかろうとしている歩行者などの潜在的な危険を検出する場合があります。 AIチップセットは、自動車関連の機能だけでなく、他の多くの業界にも電力を供給します。

AIチップセットを搭載した無人航空機（UAV）は、センサー入力に基づく意思決定の改善によって恩恵を受けます。これは、農業などのUAVに依存するようになる業界にとっては恩恵であり、作物をさらに30分間噴霧するなどの決定により、許容可能な収穫量と年間損失の差が生じる可能性があります。

さらに、プロセッサは、架空送電線を回避したり、電気嵐の到来を見越して基地に戻ったりするなど、ドローンの安全性に関する重要な決定を下す場合があります。

ユースケースの大部分は、モノのインターネット（IoT）ソリューションのいくつかの側面に関係します。たとえば、ワイヤレスネットワークとデバイス向けのAIチップセット、クラウドと次世代コンピューティング、IoT、ビッグデータ分析2018 – 2023レポートに関連する調査によると、IoT関連のソリューションは2023年までに世界のAIチップセット市場全体の83％を占めるようになるでしょう。 AIチップセットがサポートするIoTデバイス市場だけでも、2023年までに87億米ドル（74.9億ユーロ）の世界的なチャンスになります。

ホームエンターテインメントから国土安全保障に至るまで、世界のAIチップセット市場全体は2023年までに134億米ドル（115億3000万ユーロ）に達すると予想されています。

AIチップセットは、ビッグデータと高度な分析もサポートします。これらの多くは、監視やロジスティクスなどのIoT関連のものです。マルチプロセッサAIチップセットは、環境、ユーザー、マシンから学習して、データ間の隠れたパターンを明らかにし、実用的な洞察を予測し、特定の状況に基づいてアクションを実行します。

製造アプリケーション別のグローバルAIチップセット市場2018– 2023

これは、デバイスベースの分析の次の波に変換されます。これは、AIチップセットがサポートする材料の動きに関する決定が2023年までに3億9,400万米ドル（3億3,905万ユーロ）の世界的な機会となる製造業など、多くの業界にとって重要です。

人工知能は全体として、インターネット検索、エンターテインメント、コマースアプリケーション、コンテンツの最適化、ロボット工学などの多くの分野でますます統合されているため、AIチップセットの全体的な見通しは明るいです。 AIチップセットの長期的な見通しは、他の多くのテクノロジーに組み込まれ、多くのプロセス、製品、サービスを通じて、直接的にも間接的にも、人間に代わって自律的な意思決定を提供することです。

このブログの作成者は、MindCommerceの創設者兼CEOであるGerryChristensenです。