AIチップセット：現在と未来の産業課題を解決

半導体はデジタルに浸透した現代世界を支えています。人工知能（AI）は、自律走行車から高度分析まで、幅広いテクノロジーを強化する態勢にあります。AIとシリコンの融合は、処理能力を必要とするあらゆるデバイスに知能を組み込もうとする半導体企業にとって、論理的な次のステップだと、Mind Commerceの創業者兼CEO、ジェリー・クリステンセン氏は述べます。

AIチップセットはまた、単一システム内で複数のプロセッサータイプが共存し、省電力しながら性能向上を図るヘテロジニアスコンピューティングへの業界シフトを支えています。多くの場合、AIアクセラレーターは従来のCPUでは効率的に解決できない問題を解きます。

ARMなどの主要プレイヤーは、機械学習エンジンをSoCに統合し、顔認証による公共安全や国土安全保障といったミッションクリティカルなタスクを高速化しています。同じシリコンは機械翻訳ワークロードもブーストでき、CPU、GPU、専用推論コアを組み合わせたAI対応SoCの汎用性を示しています。

デバイス中心の企業であるQualcommとHuaweiは、スマートフォン向け初のAIチップセット投入を競っています。両社とも、モバイルエッジコンピューティングと5Gという新たなネットワークパラダイムが、特に仮想現実のようなレイテンシセンシティブなアプリケーションでデータトラフィックの急増をもたらすことを認識しています。スマートフォンメーカーはデータ処理のボトルネックになる余裕はありません。

Huaweiの最新設計は、分間4,500枚の画像処理を謳い、前世代の2倍以上の速度を達成。次世代公共安全アプリケーション（車両対歩行者インタラクションなど）の全体レイテンシを削減します。車載カメラからセンサーデータを取り込むスマートフォンが、横断しようとする歩行者を検知し、プロアクティブな安全対策を可能にします。

AIチップセット搭載の無人航空機は、より賢明なセンサー駆動型意思決定を行います。この能力は、農薬散布の30分調整が豊作と不作を分ける精密農業など、垂直分野で変革的です。

AIプロセッサーはドローン安全にも重要な役割を果たします。送電線回避や接近する嵐の前の自動帰還を支援します。

AIチップユースケースの大半はIoTと交差します。2018〜2023年の無線ネットワーク、クラウド、ビッグデータ分析向けAIチップセット研究によると、IoT関連ソリューションが2023年までに世界AIチップ市場の83%を占めると予測されています。IoTデバイスセグメントだけで、2023年に87億米ドル（74.9億ユーロ）の機会を代表します。

$ million	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR
IoT Device	917	1230	2067	3658	6039	8719	56.9%

家庭用エンターテインメントから国土安全保障まで多様な需要によって、全体的なAIチップセット市場は2023年までに134億米ドル（115.3億ユーロ）に達すると予測されています。

AIチップセットはまた、特にサプライチェーン監視や物流といったIoT文脈において、ビッグデータと高度分析を加速します。マルチプロセッサーAIシリコンは、環境、ユーザー、機械から学習し、隠れたパターンを浮き彫りにし、実行可能なインサイトを予測し、文脈認識アクションをトリガーします。

$ million	2018	2019	2020	2021	2022	2023	CAGR
Material Movement	56	73	116	186	290	394	47.6%

製造アプリケーション別グローバルAIチップセット市場 2018–2023

これは、オンデバイスベース分析の次なる波へと繋がり、AIチップセット支援による素材移動の意思決定が、2023年までに3.94億米ドル（3.39億ユーロ）のグローバル機会を代表する、製造業を含む多くの業界垂直分野で重要になります。

AIチップセットの全体的な見通しは明るく、人工知能全体がインターネット検索、エンターテインメント、商業アプリケーション、コンテンツ最適化、ロボティクスなど多くの分野でますます統合されているためです。AIチップセットの長期的展望は、多くの異なる技術に組み込まれ、人間に代わって直接的、またプロセス、製品、サービスを通じて間接的に自律的意思決定を提供することです。

本ブログの著者は、Mind Commerceの創業者兼CEO、ジェリー・クリステンセン氏です。