工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

食品・飲料業界のデジタル化:安全性、トレーサビリティ、効率性の向上

Wikipediaは現在、294言語で4,100万本以上の記事を抱えます。英語記事だけを印刷すれば、推定2,512巻に相当します──デジタル技術なしでは不可能な偉業です。この文脈で、ABBのグローバル食品・飲料コミュニケーションマネージャー、ロバート・グラス氏が、デジタル化がいかに業界を再構築しているかを概説します。

デジタルトランスフォーメーションは産業オペレーションのあらゆる側面を変えます。食品・飲料企業にとっては、接続システム、スマートセンサー、包括的なトレーサビリティ、クラウドベース分析、継続的監視を通じて、進化する規制へのより強固なコンプライアンスを意味します。

食品・飲料業界のデジタル化:安全性、トレーサビリティ、効率性の向上

米国食品工業会のパメラ・ベイリー会長によれば、「食品、飲料、消費財メーカーはイノベーションを活用し、顧客とパートナーにより良く奉仕しています。」

法規制

米疾病予防管理センター(CDC)推計では、アメリカ人の6人に1人が毎年食中毒にかかり、3,000人が死亡しています。こうしたハイステークス環境では、トレーサビリティの精度は妥協できません。

米国とEUともに厳格な記録保持義務を課しています。EUの一般食品法規則(EC)2002は、供給・受領した食品の詳細ログ保持を事業者に義務付けます。デジタルツールは、製造工程全体での温度など重要データの取得を自動化し、コンプライアンス確保と必要時の迅速なリコールを実現します。

スマートセンサー

正確なトレーサビリティ記録とリアルタイムセンサーデータの組み合わせが、メーカー、流通業者、消費者すべての透明性を高めます。この可視化により、プラントマネージャーは緊急事態に迅速対応し、リコール後の信頼回復が可能になります。

食品・飲料業界のデジタル化:安全性、トレーサビリティ、効率性の向上

クラウドストレージにより、生データと処理済みデータのアーカイブと検索が容易になり、人的ミスを排除し、異常発生時に即座にアラートを発出できます。

スマートセンサーは二つの核心機能を果たします:自動化精度の向上と、タイム・温度履歴、物理的衝撃などの必須製造メトリクスの取得。これらはIIoT経由でプラント全体に同期されます。

製造と流通の過程で、スマートコンテナに埋め込まれたセンサーやスタンドアロン配備センサーが製品を継続監視。将来的にはコンテナが自己診断・自己調温し、規則(EC)852/2004で定められる安全閾値以上を維持するようになるでしょう。Crown Cork & SealとTempra Technologiesの自己冷却飲料缶コラボレーションがこの趨勢を例証します。

接続コストの低下に伴い、こうした統合ソリューションが多くのセクターで標準化されるでしょう。

接続性

2016年までに、世界の発展途上人口の半数以上がインターネットアクセスを得ました。接続性の継続的拡大と、ネットワークデバイス(特にWi-Fi対応温度センサー)の価格低下が、産業現場でのデータ量を増幅させます。

この流入を管理するには、Wi-Fi接続のモーション・温度センサーとクラウドストレージを組み合わせ、瞬時のデータ転送、アーカイブ、リアルタイム分析を実現し、トレーサビリティ、コスト、予知保全への実行可能なインサイトを提供します。

クラウド

米国の食品・飲料メーカーの約60%がIoTで原料を追跡していますが、半数未満しか高度分析を活用していません。クラウドベースソリューション──リアルタイム監視、バーチャルコミッショニング、デジタルツイン──で、プラントマネージャーは計画外ダウンタイム削減、安全性向上、食品緊急事態の緩和が可能です。

クラウドプラットフォームは適応的生産戦略も支援し、季節需要変動に応じてセットアップ、レイアウト、人員配置を迅速に再構成でき、運営を中断しません。

監視

食品・飲料業界のデジタル化:安全性、トレーサビリティ、効率性の向上

コネクテッドファクトリーからのデータの洪水が、多数の応用を解き放ちます。例えば、なぜある機械がもう一台より高温で稼働するのか、なぜあるピッカーの効率が悪いのかを分析すれば、メンテナンスニーズが明らかになり、プロセス改善を推進できます。

一部施設ではプライベートモバイルネットワークを導入し、監視を高度化。農場では土壌状態センサーが家畜の発情周期を予測し、テキストで農家に通知。PwCは、農業機械がローリングデータセンターへ進化し、リアルタイムインサイトを提供すると予見します──鍵は知的な統合とデータ管理にあります。

Ocadoのような食品小売業者が、数千台のロボットを調整するため高速4Gネットワークを構築した例は、オーダーメイドの接続性がいかに運営を効率化するかを示しています。

生の技術データは、メンテナンスログや財務指標と組み合わさることで真の価値を得ます。これにより堅牢な予測モデルと最適化戦略が可能になります。

デジタルトランスフォーメーションは困難に見えるかもしれませんが、具体的な競争優位性をもたらします。プラントリーダーは、デジタル化へのシフトを認識するだけでなく、その機会を掴まなければなりません。ちょうどWikipediaの7万以上のアクティブコントリビューターが、集合的デジタル協働の恩恵を受け入れているように。

著者:ロバート・グラス、グローバル食品・飲料コミュニケーションマネージャー、ABB

モノのインターネットテクノロジー

  1. ABBロボティクス、南アフリカの食品・飲料セクターを未来対応の自動化ソリューションで支援
  2. シーメンス、英国食品・飲料業界向けデジタル化イニシアチブを開始
  3. ドライバー不足解決:食品・飲料セクターのための実証済み戦略
  4. 食品・農業サプライチェーンを脅かす3つの重要なサイバー弱点
  5. インダストリー4.0 vs 5.0:何が変わり、なぜ重要か
  6. 航空宇宙向け精密レーザー彫刻:安全性と品質を確保
  7. コネクテッド センサーとスマート プロセッサがインダストリー 4.0を駆動
  8. キッチンからクラウドへ:Jaqualine Kennedyの40歳からのリスキリングとテックリーダーシップへの道
  9. 産業IoT:インダストリー4.0を牽引する主要ビルディングブロック
  10. IoTを活用した石油・ガス業務の変革
  11. 食品・飲料への着色:染料、顔料、規制の役割