IoTは入院患者の体験を改善できますか？

ダニーメジャーオブソートノミー

IoT開発者をうらやましく思うのは簡単です、とニックブースは言います。あなたは高価で、熱く、それが私ではないすべてです。モノのインターネット（IoT）の専門知識に対する需要が供給を上回っているため、コード作成者が急いで契約を完了して次の契約に進むかどうかは理解できます。誰がしませんか？

ただし、プロセス自動化の専門家である Thoughtonomy の合理的な考えを持つ人々によると、 、多くの開発者がITを死に至らしめる状況に私たちを急いでいます。

自動化は問題の加速器ですか？

Thoughtonomyは、自動化はしばしばマイナスの結果をもたらし、問題の加速器および複雑さの乗数として機能すると報告しています。どうして？ Danny MajorのThoughtonomyCTOは、アプリケーション開発はあまりにも頻繁に行われ、標準、認定、検証などの詳細にほとんど注意が払われていないと述べています。

医療サービスが確実に使用できるIoTアプリをコーディングするときは、彼の警告に留意する必要があります。

最近の病院での経験

クロイドン大学病院のトロリー、ベッド、手術台で10日間過ごした後、これらのアプリを提案します。英国の国民保健サービスの日常業務 おそらく世界中のすべての医療サービスに典型的です。これは、私が尊敬している国籍の多様性によって確認されました。私は医師、看護師、麻酔医とおしゃべりするのが大好きなので（私の家族の4人はそうだったので）、モルヒネが効くまで彼らに熱心に質問しました。

自動化は、看護師が監視するには過労である患者環境を確実に改善する可能性があります。英国の患者は、極端な温度で、まぶしい光の真下に急いで配置されることがよくありますが、12台のモニターは、ジャズファンでさえ嫌うようなバラバラなリズムでフルボリュームでBINGします。誰かがセンサーを配置して、温度、湿気、音、光を監視できれば。これらは、患者が無意識のうちに感覚遮断を受けている場合に看護師に警告する可能性があります。

地獄の最大の原因は他の患者です。一部の患者とその訪問者は、遊び場のように病院を利用しています。彼らは看護師をひどく妨害します。それから私は隣のベッドにひびの入った中毒者がいて、大きな期待感を持っていました。彼はヘロインの代用品、プロントへの彼の権利を積極的に主張しました、さもなければ彼は彼自身を買うつもりでした！誰も彼の状態を判断せず、彼の願望に資金を提供するための盗難の有罪判決もありませんでしたが（彼はこれをすべて、無限のシャイな携帯電話メッセージで勇敢に放送しました）、他の患者は睡眠を警戒します。

そこで、患者の安全とセキュリティに関するアプリの提案をいくつか紹介します。自動牛止め刺しを開発して、訪問時間の指示に違反し、彼らに衝撃を与えて立ち去る人を特定することは、おそらく倫理的ではありません。しかし、特定の個人が立ち入りを許可されていないエリアに迷い込んだ場合に自動アラームを使用して、病棟のCCTV監視についてはどうでしょうか。ビジュアルデータスペシャリストの Cloudview のCEOであるJamesWickes氏によると、これは達成可能です。 。

「アナリティクスとAIコンポーネントを組み合わせることで、できます 社会のより脆弱なメンバーを保護します」とウィックスは言います。

手に負えないルームメイト

カメラは、ケアの状況では、自傷行為や自殺行為を事前に検出し、患者が適切に治療されていることを確認できます。適切な許可があれば、このシステムを使用して、病院の手に負えないルームメイトを監視できます。

NHSは、自宅でより多くの人々を治療することにより、その物流上の問題に対処しようとしています。顔認識は、認知症患者の家に入る認識されていない人々や、一人でまたは介護施設に住んでいる高齢者を特定するのに役立つ可能性があります。また、アクティビティを記録し、非アクティブな期間が発生した場合にアラートをトリガーすることもできます。

認知症の患者は、「集水域」のセキュリティカメラにタグをリンクし、必要に応じて当局に地理的に配置されたアラートを送信することで、迷子になるのを防ぐことができます。

一方、メイデイ病院に戻ると、スタッフは本当に必要なときに車椅子を見つけるのに苦労することがよくあります。 IoTは、紛失した車椅子や病院のトロリーを追跡できます。ウィックスは、複数の車椅子を残すことができる指定された場所を提案しているので、それらは中央の店ではなく手元にあります。スタッフは、RFIDタグ付けと位置情報検索アプリの組み合わせを使用してそれらを見つけることができます。

このテクノロジーは、すでに自転車レンタルスキームで機能しています。大規模で複雑な病院環境では、より多くの価値を提供できる可能性があります。この環境では、緊急かつ緊急の必要性があり、視覚的なデータで必要なアイテムを見つけることができます。

制御システムは在庫数を取得し、「放棄された」車椅子を見つけて返却することができます。視覚的なデータは、最も雑然とした場所を特定し、修理が必要な椅子を見つけることができます。また、車椅子が指定された境界の外に持ち出されるのを防ぐこともできます。自動SMS、電子メールアラート、移動中の車椅子の録画映像などのセキュリティ機能は、車椅子の紛失を防ぐのに役立つ可能性があります。

私は廊下に見捨てられたように見える1人の患者を見つけ、貧しい男を救うために休憩を中断すべきかどうかについてのポーターの論争を耳にしました。 IoTトランスポートで報告されたすべての進歩にもかかわらず、自動運転トロリーを待つ必要があると思います。

著者はフリーランスのテクニカルライター、ニックブースです