企業がIoTを活用して大規模なデータ収集と分析を行う方法

SigfoxUSAのFakriSadeh

何年もの間、企業はビジネスを構成するすべての要因に関するデータを収集してきました。技術スタックを使用してデータを体系的に収集および分析することにより、多くの組織がビジネスを最適化することができました。

ただし、 Sigfox USA のネットワークテクノロジー、戦略、開発担当副社長であるFakriSadehは述べています。 、漁業や農業などの貿易業界の人々にとって、データ収集は常に手動で行われていたのと同じ方法で管理され続けています。

手作業による収集は費用がかかり、労働集約的であり、人為的ミスの可能性があります。幸いなことに、産業用モノのインターネット（IoT）向けの低電力ワイドエリアネットワーク（LPWAN）の導入により、貿易業界の企業は、このようなデータ収集能力と分析にアクセスできるようになりました。ビジネスの世界は何年もの間活用してきました。

貿易産業におけるIoTの新たな夜明け

IoTデバイスをLPWANに接続することで、組織は最終的に低コストで広範囲のカバレッジを確保できます。従来のセルラーネットワークとは異なり、LPWANは、沖合20マイル以上に広がる、広範囲のフィールドまたは水域を拡張して浸透することができます。これにより、多くの場合、遠隔地でのカバレッジが不足しているため、これまで高度なテクノロジーを利用できなかった多くの貿易業界に適しています。

他の業界ではセンサーを使用してデータを収集していましたが、LPWANにまで及ぶネットワークが導入されるまで、IoTへのアクセスは貿易業界の大規模な展開では禁止されていました。 LPWAN対応のセンサーは、外洋に出ているときでも、ネットワークを介してデータを効率的に収集し、クラウドサービスに自動的に送信します。

例： Gloucester Innovation、 テクノロジーベースのソリューション組織は、海底からデータを収集し、海の健康とマサチューセッツの貝の生息地を監視するための効率的な方法を探していました。 LPWAN対応センサーをロブスタートラップに取り付けることで、pHレベル、深さ、温度、汚染物質などの海洋条件に関するデータを収集することができました。毎日の終わりに、ロブスターマンがトラップを水面に上げると、センサーは、収集したデータのパケットをクラウドサービスに送信します。

「SigfoxUSAのLPWANテクノロジーを活用することで、海洋データ収集の技術的な実行可能性と実現可能性をほぼリアルタイムで実証することができました」と、 Gloucester Innovation の創設者であるRicUpton氏は述べています。 。 「SigfoxUSAのIoT接続は、このようなユースケースでは費用対効果が高く、マサチューセッツ州沖の海底データをロブスター処理を中断することなく効果的に収集できるようにする多数のセンサーに簡単に接続できます。この可視性により、地元のブルーエコノミーの人々は、前例のない量のデータから洞察にアクセスできるため、運用を改善し、変化する海洋条件を監視できます。」

LPWANは、カバレッジの問題に対処するだけでなく、産業用IoTの採用コストに対するもう1つの障壁を取り除きます。大規模なデータを収集する他のデバイスは、通常、ほとんどの取引で法外な費用がかかります。海底からデータを収集する場合、Gloucester Innovationは、衛星通信を介してデータを送信するセンサーを使用して評価しましたが、これらには数十万ドルの費用がかかる可能性があることがわかりました。 LPWANセンサーは、情報を絶えず送信するのではなく、何か言いたいことがあるときにのみデータを送信するため、メンテナンスと交換のコストを削減できるため、効率的です。

データの流入から得られる洞察

データ収集は、LPWANが導入されるまで、貿易業界の人々には不可能だった規模と速度で利用できるようになりました。しかし、これらの業界はますます多くの重要なデータにアクセスできるようになったため、それを簡単に処理する方法が必要です。従来、データサイエンティストが分析を実行していましたが、大量のデータを使用する場合、手動で実行するには費用と時間がかかります。

時間と労力を要するプロセスである従来のデータ分析とは異なり、データマイニングは、この新しく増加したデータ量から洞察を収集するための理想的な方法です。マイニングは、データを使用してパターンを発見する体系的なプロセスです。貿易を含むほぼすべての業界の組織は、IoTデバイスによって収集されたデータをクラスター化および分類してパターンと関連付けを見つけることができるデータマイニングツールを導入できます。データマイニングでは、データ量が増えるにつれて精度が向上します。

このブログの作成者は Fakri Sadeh、Sigfox USAのネットワーク技術、戦略、開発担当副社長。