「IoTプロジェクトが失敗する理由」ウェビナーからの持ち帰りメッセージ

ロビンデューク-ビーチャムのウーリー

Beecham Research に関する最近のウェビナー の100ページの「IoTプロジェクトが失敗する理由とその対処法」の調査レポートは、 IoT Now によってホストされました。 。 BeechamのCEOであるRobinDuke-Woolleyは、Bob Emmersonが報告しているように、さまざまな企業やベンダーへのインタビューから浮かび上がった3つのトピックに焦点を合わせました。

1つ目は、IoTが一見明らかに接続に依存していることでしたが、一部の企業は接続を商品と見なしており、その複雑さを理解していません。たとえば、ネットワークと、デバイスで使用されるモジュールのさまざまな接続オプションとの非互換性。マシンツーマシン（M2M）の時代には、セルラー接続は2G、次に3Gネットワ​​ークによって提供されていましたが、4G / LTEにはさまざまな種類があり、5Gには5G NR（別名スタンドアロン5G）と5GNSAの2つのバージョンがあります。 （非スタンドアロン）。さらに、 LoRa があります および SigFox 代替として。したがって、ハードウェアの選択は、接続の決定前ではなく、接続の決定後に行う必要があることを示しています。そうしないと、必要なサービスが実行できない可能性があります。

新しいビジネス価値？

2番目のトピックは、「IoTデータの新しいビジネス価値はどこにあるのか」に関するオンラインの質問から来ました。明白な答えがあり、それはレポートに数回表示されます。 「最適な値は、接続されたデバイスによって生成された膨大なデータ量を分析することによってのみ実現できます。」

しかし、ロビンは、会社が達成したい結果を実現する能力から来る真の価値を見失うことは簡単であると指摘しました。さらに、データ分析が採用されている場合、それは自動的には行われません。結果が定義され、合意されると、架空の会社は重要なデータの取得が計画されていなかったと判断する可能性があります。

IoTシステムが生成できる大量のデータと、目に見える短期的な生産性とコストのメリットを考えると、これは簡単な間違いです。ロビンはまた、定義されたマイルストーンでの業績評価を伴う段階的なアプローチを使用して、長期的な成果目標を実現することの重要性を強調しました。

答えですか、それとも単なる誇大広告ですか？

3番目のトピックは、最後の質問から来ました。「データ分析は本当に答えなのか、それとも単なる誇大広告なのか」。時間がなくなったので答えは簡単でしたが、それも明白でした。誇大広告だけでなく、誇大宣伝されています。

データ分析は目的を達成するための手段であり、目的は結果である必要があります。そして、古いコンピューターの格言を思い出してください。これは、適切なデータを取得して処理することの重要性を強調しています。

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BobEmmersonはフリーランスのテクノロジーライターです。