2020年に産業変革は岩だらけの道に直面する

過去数か月にわたって、消費者の習慣、サプライチェーン、および運用上の課題が増大するにつれて、産業部門は新たな精査に直面してきました。石油やガス、商業航空宇宙、衣料品製造などの打撃を受けた業界では、圧力が非常に高くなっています。一方、業界にサービスを提供しているベンダーも、変化する状況に適応することを余儀なくされています。

「同じ方法でお金を稼ぐことはできません」と、IoTWorldのインダストリアルインターネットコンソーシアムの共同議長でスマートファクトリーのFaridBicharah氏は述べています。消費者の需要と職場の安全慣行の変化は、少なくとも「数年」続くだろうと彼は予測した。

これらすべての変更にはコストがかかり、産業組織はビジネスモデルを再検討する必要があります。 2020年には、産業変革は、最終的な競争上の優位性を提供する手段というよりも、短期的な必要性のように思われます。

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IIoTやインダストリー4.0などの産業変革フレームワークは、産業組織の運用効率を高め、新しい製品を提供することで収益を増やすことを約束します。 COVID-19による金融危機を考えると、新しいビジネスモデルと収益源の約束は、産業組織にとって無視することはできません。

「IoTプロバイダーやメーカーでさえ、今ではさまざまなオプションを検討しています」とBicharah氏は述べています。 「ハードウェアを提供している場合は、機器をサービスと見なすことができます。」製造組織は、ライセンスおよびサブスクリプションスキームも検討しています。

多くの産業組織にとって、運用コストを削減するだけでは不十分だとビカレ氏は語った。 「彼らはあなたが電子的またはデジタル的に提供できる新しいビジネスモデルに戻らなければなりません」と彼は言いました。 「多くの再考が必要です。」

最初は変更が難しい

Omdiaの産業技術担当シニアプリンシパルアナリストであるAlexWest氏によると、現金が不足している経済では、製品ではなくサービスや成果を販売するというアイデアには明確な魅力があります。特に現在の状況では、潜在的に多額の先行投資コストからOpExとしての支払いの拡散に移行できることは、有益である可能性があります。たとえば、自動化ベンダーは「サービスとしての自動化」を提供できます。ウェスト氏によると、理想的には、産業組織は自動化装置に前払いをしないだろうという。 「彼らはベンダーから[自動化装置]を外注するだけで、ベンダーはそれを稼働させ続けます。」このようなシナリオでは、産業組織は、石油生産、鉱業、製造など、コアコンピタンスに集中する必要があります。

IoT対応のas-a-serviceモデルの概念は新しいものではなく、タイヤメーカーからジェットエンジンメーカーに至るまでの組織がビジネスモデルを実験してきました。しかし、ディスクリート製造とプロセス製造で構成される産業エコシステムは、一般的に進化が遅いです。 Westによれば、同じことがスペースにサービスを提供するベンダーにも当てはまります。 「あなたは伝統的にハードウェアを販売していた世界がありました」とウェストは言いました。ソフトウェアベースのサービス、ソリューション、または成果の販売に飛躍することは容易ではありません。それは、さまざまなビジネス機能にわたる重要な文化的変化を必要とするためです。これは、顧客とベンダーの両方にとっての課題です。 「セールスフォース全体を再トレーニングする必要があります。委託方法と会計処理方法を変更する必要があります」とWest氏は付け加えました。

ただし、Zuoraの調査によると、より広範なIoTエコシステムでは、サブスクリプションモデルを提供するベンダーがS＆P500テクノロジーのハードウェアインデックスの売上を上回っています。 IoTベースのサブスクリプションサービスの場合、ユーザーあたりの収益は、今年の第1四半期から第2四半期に増加しました。

大規模な産業コングロマリットの元幹部であるSatishGannu氏は、変化はしばしば産業分野で徐々にもたらされると強調しました。その理由の1つは、新しいテクノロジーをレガシー環境に統合することが難しいことです。 「自動化プラントを設置した場合、7〜9年間ノンストップで稼働する可能性があります」とGannu氏は述べています。 「何かを変更したりアップグレードしたりする時間はありません。」産業用機器は、交換される前に、数年間、場合によっては数十年、大幅な変更なしで稼働するのが一般的です。 「新しい機器を購入した場合、たとえば7年から10年は稼働させたいと考えています。そして、産業環境は、人間の労働者からの入力を受け入れるプロトコルの組み合わせを実行しているさまざまなメーカーの機器で満たされることがよくあります。これらすべての理由により、スマートファクトリの概念を実現することが困難になる可能性があります。 「はい、中国や他の場所では、「ライトアウト」工場についての話があります」とGannuは完全に自動化された施設に言及して付け加えました。 「しかし、それらはすべて新しいものです。」

アディダスとテスラからの最近のつまずきが示すように、完全な自動化のためのロボットの実装は難しい場合があります。

新しいテクノロジーを導入する場合、「戦略とサービスモデルを事前に用意しておくことが重要です。これにより、時間と労力が大幅に節約され、ビジネスにサービスを提供できるようになります。 IoTWorldのボーイングのシステム設計および統合スペシャリストであるWilliamCouriは、次のように述べています。

IoTベースのリモートモニタリングの成長

産業環境ではイノベーションが遅い傾向にありますが、投資が増加している分野の1つは、産業環境のリモート監視です。 「今は、工場のフロアで人員を減らし、リモートモニタリング、場合によっては運用に置き換えることができるリモートモニタリングに投資する良い機会です」とWest氏は述べています。 「自宅に座って、操作の一部を担当し、機械のパフォーマンスをリモートで監視する人がいる可能性があります。コストを削減する場合、それは初期の先行投資として役立つ可能性があります。」

リモートモニタリングを可能にするテクノロジーへの投資は、社会的距離の要件が従来の産業ワークフローを混乱させた場合に見返りがあります。同様に、いくつかの産業組織は、センサーまたはマシンビジョンベースのシステムをインストールして、社会的距離のプロトコルを実施しています。

明確な問題に明確な方法で対処するこのようなテクノロジーの実装は、比較的簡単な傾向があります。プラント内の相互に関連するマシンの状態を監視するなど、より野心的な目標や、多くの産業環境で見られるレガシー機器のパッチワークを考えると、予知保全は困難な場合があります。ただし、サービスとしての製品モデルの実装は、より複雑な問題です。

それでも、West氏は、サービスとしてのモデルは、現在の資金不足の環境において大きな魅力を持っていると述べています。エンドユーザーにとって、結果にお金を払うという見通しは、新しいマシンに50万ドルを投資するよりも魅力的である可能性があります。 as-a-serviceモデルは、「産業ベンダーが大規模な先行投資の資金調達に苦労しているエンドカスタマーを支援し、そのような機器の監視と保守の責任の一部をアウトソーシングして、コアビジネスに集中できるようにする機会を提供します。 」ウェストは結論を下しました。