2020年の産業変革：主要課題と新たな「as-a-Service」ソリューション

ここ数ヶ月、消費者嗜好の変化、サプライチェーンの混乱、進化する運用ニーズが激化する中、産業セクターは再び厳しい視線を浴びています。石油・ガス、商用航空宇宙、アパレル製造などの打撃を受けた分野が最も圧力を感じており、エコシステム全体のベンダーも変化する環境への適応を迫られています。

「同じやり方で儲けることはできない」と、IoT WorldでのIndustrial Internet Consortiumのスマートファクトリー共同議長ファリド・ビチャレ氏は語ります。消費者需要と職場安全慣行の変化は、少なくとも「数年間」続くと予測しています。

これらすべての変化にはコストが伴うため、産業組織はビジネスモデルの見直しを余儀なくされています。2020年において、産業変革は最終的な競争優位性をもたらす手段というより、短期的な必要性に近いものとなっています。

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IIoTやIndustry 4.0といった産業変革フレームワークは、運用効率の向上と新たな製品提供により収益増加を約束します。COVID-19による財務的混乱を考慮すると、新たなビジネスモデルと収益源の約束は、産業組織にとって無視できないものとなっています。

「IoTプロバイダーであっても製造業であっても、今は異なる選択肢を検討しています」とビチャレ氏は言います。「ハードウェアを提供しているなら、Equipment as a Service（装置即サービス）を検討するかもしれません。」製造組織もライセンス制やサブスクリプションモデルを検討しています。

多くの産業組織にとって、単に運用コストを削減するだけでは不十分だとビチャレ氏は指摘します。「電子的またはデジタルに提供できる新たなビジネスモデルに立ち返る必要があります。大幅な再考が必要です。」

変革は最初は困難

資金繰りが厳しい経済環境下では、製品ではなくサービスや成果を販売するというアイデアには明確な魅力があります。Omdiaのシニアプリンシパルアナリスト、アレックス・ウェスト氏によれば、潜在的に巨大な先行投資（CapEx）から、支払いを運用費（OpEx）として分散するモデルへの移行は、特に現在の環境下で有益です。自動化ベンダーは例えば「Automation as a Service（自動化即サービス）」を提供できます。理想的には、産業組織は自動化装置に先行投資せず、ベンダーからアウトソーシングし、ベンダーが保守・運用を行う形になります。これにより産業組織は、石油生産、鉱業、製造など自社のコアコンピタンシーに集中できます。

IoT対応のas-a-Serviceモデルの概念は新しいものではなく、タイヤメーカーからジェットエンジンメーカーまで、様々な組織がこのビジネスモデルを試してきました。しかし、離散製造とプロセス製造で構成される産業エコシステムは一般的に進化が遅いです。この分野にサービスを提供するベンダーも同様だとウェスト氏は言います。「従来はハードウェアを販売する世界でした。」ソフトウェアベースのサービス、ソリューション、成果を販売するモデルへの転換は容易ではなく、幅広いビジネス機能で大きな文化的変革が必要です。これは顧客とベンダーの双方にとって課題です。「営業部隊全体を再教育し、コミッション体系と会計処理を変更する必要があります」とウェスト氏は付け加えます。

しかし、広範なIoTエコシステムでは、サブスクリプションモデルを提供するベンダーがS&P 500テクノロジーハードウェア指数の売上を上回ったと、Zuoraの調査で明らかになっています。IoTベースのサブスクリプションサービスでは、第1四半期から第2四半期にかけてユーザーあたり収益が増加しました。

産業セグメントでは変革が徐々に訪れると、大手産業コングロマリットの元役員サティシュ・ガンヌ氏は強調します。その理由の一つは、新技術をレガシー環境に統合することが困難だからです。「自動化プラントを立ち上げれば、7〜9年間ノンストップで稼働することもあります」とガンヌ氏。「変更やアップグレードの時間はありません。」産業装置が数年、時には数十年、大きな変更なしで稼働し続けるのは一般的です。「新しい装置を購入すれば、7〜10年間稼働させることを期待します。そして産業環境には、様々なメーカーの装置が混在し、多様なプロトコルで動作し、人間の作業員からの入力を受け付けています。これらすべてがスマートファクトリーの実現を困難にしています。『ライツアウト（無人）工場』の話は中国などでありますが、それらはすべて新設のものです。」

完全自動化のためのロボット導入は困難で、アディダスとテスラの最近の躓きがそれを示しています。

新技術を導入する際、「最初から戦略とサービスモデルを持つことが重要です。これにより多くの時間と労力を節約でき、サービスをビジネスが必要とするときに即座に提供できるようになります。後になって慌てて対応するのではなく」と、Boeingのシステム設計・統合スペシャリスト、ウィリアム・クーリ氏はIoT Worldで語っています。

IoTベースのリモート監視の成長

産業現場でのイノベーションは遅い傾向がありますが、投資が増加している分野の一つが、産業環境のリモート監視です。「リモート監視への投資は今が好機です。工場内の人員を減らし、リモート監視、場合によってはリモート操作に置き換えることができます」とウェスト氏。「自宅にいる担当者が一部の操作と機械のパフォーマンスをリモートで監視できます。コスト削減が必要なら、初期投資として有効です。」

ソーシャルディスタンス要件が従来の産業ワークフローを混乱させる中、リモート監視を可能にする技術への投資には投資回収の見込みがあります。同様に、いくつかの産業組織では、センサーやマシンビジョンベースのシステムを導入し、ソーシャルディスタンスプロトコルの遵守を強制しています。

このような技術は、明確な問題を定義された方法で解決するため、導入が比較的容易です。工場内の相互に関連する機械の状態監視や予知保全といった、より野心的な目標は、多くの産業環境に見られるレガシー装置のパッチワークを考慮すると困難です。Product-as-a-Serviceモデルの導入は、さらに複雑な問題です。

それでもウェスト氏は、as-a-Serviceモデルが現在の資金難の環境で大きな魅力を持つと語ります。エンドユーザーにとって、新しい機械に50万ドル投資するより、成果に対して支払う方が魅力的です。as-a-Serviceモデルは、「大規模な先行投資の資金調達に苦しむエンドユーザーを支援し、装置の監視・保守責任の一部をアウトソーシングさせることで、コアビジネスに集中できるようにする、産業ベンダーにとっての機会を提供します」とウェスト氏は結論付けています。