工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Industrial Internet of Things >> モノのインターネットテクノロジー

小売業界がエッジコンピューティングの力を活用する必要がある理由

小売業者がエッジコンピューティングを使用すると、顧客体験を向上させることができます。そのため、これは顧客を再び店舗での買い物に戻すための最良の方法の1つです。

オンラインショッピングの出現により、小売業は混乱した。実際、調査によると、ミレニアル世代の67%とジェネレーションXの56%がオンラインで買い物をすることを好みます。新たに発見されたオンラインショッピングの容易さにより、多くの消費者がオンラインショッピング体験に飛び込みます。そのため、小売業は時代の変化に対応したいのであれば、事業構造を刷新する必要があります。小売業界が課題に取り組んでいる場合は、スケーラブルで柔軟性があり、安全なITインフラストラクチャに移行する必要があります。

関連項目: 小売業者は、コロナウイルスのパンデミックを生き残るために創造的である必要があります

現在、小売業は、成長するモノのインターネット(IoT)革命からのチャンスを見ています。 IoTは、さまざまなデバイスのアレイをインターネットに接続することです。このため、接続性から派生した豊富なデータがあります。このデータは、小売企業が提供内容を改善し、顧客サービスを合理化するのに役立ちます。これは、顧客を取り戻して実店舗で買い物をすることを意味します。ここでエッジコンピューティングが登場します。しかし、エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジコンピューティングとは何ですか?

エッジコンピューティングは、データのソースと同じ場所または最も近い場所で実行されるコンピューティングプロセスです。エッジコンピューティングの最も有益な機能の1つは、クラウドコンピューティングとは対照的に、レイテンシーが最小化されることです。メッセージを送信していて、受信者が世界の半分にいる場合を想像してみてください。あなたのメッセージが受信者に伝わる必要がある時間と答えがあなたに戻る時間は、受信者があなたに物理的に近い場合よりも長くなります。信号を送受信するために経過した時間は待ち時間です。

事実上、IoTデバイスからのデータは、エッジコンピューティングインフラストラクチャを介して迅速に収集できます。このテクノロジーは、小売業者の企業が顧客とそのビジネスにも最適化して価値をもたらすために見たものです。小売業者は、エッジコンピューティングを使用して、ラベル付け、価格設定、および調達を含む在庫管理システムを簡単に実装できます。小売業を復活させることができるエッジコンピューティングの機能を見てみましょう。

小売業界がエッジコンピューティングを利用する必要がある理由

運用効率を向上させます

小売業はいくつかの可動部品で構成されているため、小売業の管理は面倒な場合があります。従来の小売業は、在庫管理、価格設定、スキャンなどの小売業務のソリューションとして、専用のアプリケーションを利用しています。これらは、小売業界のダイナミックな性質に追いつくことができない柔軟性のないシステムです。エッジコンピューティングを採用することは、小売業において驚異的なことをすることができます。

エッジコンピューティングを使用すると、小売業者はIoTデバイスとそれがリアルタイムで送信できる大量のデータを最大限に活用できます。さらに、エッジコンピューティングは、人工知能(AI)と機械学習技術を強化して、運用プロセスの効率を高めることができます。

IoTデバイスにより、エッジコンピューティングは顧客自身のデバイスと通信できます。顧客はすでにどこでもショッピングリストを作成できます。彼らが小売店を訪問するとき、彼らは彼らの買い物リストのアイテムを効率的にそして可能な限り短い時間で拾う方法を見つけることができます。小売業者は、店舗の周囲にセンサーを配置して足の交通を検出することもできるため、顧客の移動方法に基づいてスペースをより効率的に管理できます。

チェックアウトのない店について聞いたことがありますか?これは、AmazonGoがエッジテクノロジーの力を介して小売店で行ったことです。顧客はアプリをダウンロードし、アプリを使用してストアに入り、必要なものを何でも持って行き、外に出ます。これは、長い列、待機、およびレジ係がないことを意味します。彼らの担当者は、補充、酒場のIDチェッカー、および顧客の質問に答える担当者を担当します。これは、エッジコンピューティングを使用して、小売店の運営効率を最大化する方法の典型的な例です。

独自のカスタマーエクスペリエンスを提供します

小売業は、運営以外にも、エッジコンピューティングを使用して、実店舗に行くときにユニークな体験を顧客に提供できます。立ち上がって、ドレスアップして、周りを回って、アイテムを選んで、店を出る前にチェックアウトに行かなければならない伝統的な衣料品店にいると想像してみてください。

次に、携帯電話で探している衣服を検索し、必要なものを選び、サイズを選択し、チェックアウトして支払いを行い、到着するのを待ちます。 eコマースを検討すると、はるかに簡単で便利に聞こえますよね?

しかし、小売店を便利にできるとしたらどうでしょうか。さらに、店で買い物をするのがもっと楽しいとしたらどうでしょうか。 IoTデバイスから得られたデータは、小売業者が独自の顧客体験を生み出すのに役立ちます。たとえば、携帯電話を使用してオンラインで衣料品をすでに検索しているとします。価格を相互参照するためだけに店に行くことにしました。

エッジコンピュータはあなたの携帯電話と通信してあなたが探しているものを知ることができ、小売店は自動的にプロモーション価格で衣服を提供することができます。さらに、衣料品店は拡張現実(AR)ミラーを設置できるため、実際に着用せずに衣料品を「試着」することができます。色を変えたり、別のサイズを試したり、在庫状況を確認したりできます。他の利用可能なアイテムを確認することもできます。

ご覧のとおり、接続性とデータにより、小売店は顧客にとってショッピングをより良い体験にすることができます。これは、小売業者が優れた顧客サービスを提供するのに役立ちます。リアルタイムのデータ交換は、お客様に価値をもたらす機能を提供するために重要です。お客様が買い物をするときは、感情が関係していることを忘れないでください。小売店は買い物をするのに幸せで便利な場所を提供するので、買い物客は店を訪問し、彼らに素晴らしいオンラインレビューを与えることさえ奨励されます。

顧客の傾向を判断するのに役立ちます

独自の顧客体験に加えて、エッジコンピューティングは、顧客の傾向を判断するのに役立ちます。同様に、IoTからのデータは、顧客とのやり取りをパーソナライズするのに役立ちます。また、購入パターンのマッピングにも役立ち、倉庫管理などの内部プロセスに対応するのに役立ちます。

このようにして、エッジコンピューティングプロトコルはもはや反応しなくなります。問題を解決するための単なるツールではなく、テクノロジーを使用して、ビジネスがコンバージョンを促進する方法について戦略を立てることができるようになりました。オンラインおよび店舗での使用から得られるデータは、購入決定の推進要因または今後の傾向に関する洞察を提供できます。さらに、小売業者は、マーケティングだけでなく調達についても、季節に基づいてトレンドを検討することができます。

小売企業は、データを利用して事前に計画を立て、購入傾向を調べることができます。データは、マーケティング戦略を作成するために使用できます。パーソナライズされたEメールマーケティングを実行して、顧客の関心を刺激し、より多くのコンバージョンを促進することができます。調査に基づくと、電子メールを介して市場に出すために費やされた1ドルごとに平均42ドルの見返りが期待できます。

しかし、消費者はすでに電子メールのマーケティング戦略を知っているので、マーケターはそれが注目を集めることを期待して一般的な電子メールを送信するだけではいけません。メールマーケティングのベストプラクティスには、一般化と個性のバランスをとる必要があります。マーケティングキャンペーンの設計では、一般化を行うことができます。ただし、顧客とのやり取りはそれぞれ個別に作成する必要があります

セキュリティとコンプライアンスを促進します

小売店が最高の製品とサービスを提供するために、IoTとエッジのコンピューティング能力を利用しますが、相互接続性にはセキュリティ上のリスクもあります。顧客が小売店で最高のショッピング体験をしたい場合は、デバイスをネットワークに接続する必要があります。または、小売店は独自のガジェットを持ち、顧客が店を訪れたときにそれらを顧客に渡すことができます。

それでも、どちらのシナリオもセキュリティリスクです。つまり、消費者はITインフラストラクチャからデータにアクセスできます。そのため、エッジコンピューティングを実装する場合、データセキュリティが最も重要になります。エッジコンピューティングにはソースに近いインフラストラクチャが必要であるため、相互接続のリスクを軽減するためのセキュリティ対策を簡単に確立、維持、および監視できるのは良いことです。ネットワークに接続されている各デバイスは、全体に対する脆弱性をもたらす可能性があります。このセキュリティの脅威をより適切に管理するには、接続されている各デバイスのセキュリティを最適化する必要があります。また、エッジコンピューティングインフラストラクチャ自体には、消費者と小売業者のデータを保護するためのセキュリティ対策のレイヤーが必要です。

一方、一部の小売業者は、より高速でリアルタイムのセキュリティ監視のために、エッジコンピュータに接続されたスマートセキュリティカメラもインストールしています。エッジコンピューティングには、小売業者が企業のセキュリティを管理するのに役立つ無数の方法があります。

結論

小売業者は、顧客に最高のエクスペリエンスを提供するために、エッジコンピューティングを最大限に活用できます。そのため、エッジコンピューティングは、ビジネスを強化し、顧客を小売店での買い物に戻すための最良の方法の1つです。小売店にいる間、顧客は便利さ、効率的な買い物、安全な施設、そして楽しい経験を感じるので、彼らが再び店に戻って買い物をすることはそう遠くないでしょう。

エッジコンピューティングの助けを借りたオンラインショッピングアプリケーションと店内デバイスの相互接続性は、小売ショッピングを再び活性化するのに役立ちます。さまざまなコンピューティングソリューションの出現により、テクノロジーとその使用方法がさらに進歩する可能性があります。テクノロジーを使用して消費者に最高の体験を提供するというイニシアチブは、他の企業がどのように従うべきかについての基準を設定します。


モノのインターネットテクノロジー

  1. なぜIoTのエッジコンピューティングなのか?
  2. エッジコンピューティング:未来のアーキテクチャ
  3. エッジコンピューティングとは何ですか?なぜそれが重要なのですか?
  4. モノのインターネットにはエッジクラウドコンピューティングが必要
  5. エッジコンピューティングがIIoTにとって非常に重要である理由
  6. モノのインターネットに人工知能が必要な理由
  7. 手を取り合って–IoTにSD-WANが必要な理由
  8. エッジに近い:エッジコンピューティングがインダストリー4.0をどのように推進するか
  9. エッジコンピューティングとそれがなぜそれほど重要なのかを理解する
  10. 小売業界がエッジコンピューティングの力を活用する必要がある理由
  11. 商用IoT展開におけるエッジコンピューティングの役割