エッジがよりスマートに：AIがトップワークロードになりました

かつては主に世界のスーパーコンピューターで見られた人工知能と機械学習は、現在、エッジでの展開の最有力候補です。

最近、「エッジ」に多くの注目が集まっており、コンピューティング能力、ロジック、および関連データを、世界中でますます接続されている何百万ものデバイスに分散させることの意味があります。数十年前、SunMicrosystemsの会長であるScottMcNealyは、「ネットワークはコンピューターである」というマントラを唱えました。

したがって、かつては強力な集中型システムに最適であるとしか考えられていなかったアプリケーションの多くが、今では「ネットワーク」全体に分散している可能性があるのは当然のことです。かつては主に世界のスーパーコンピューターで見られた人工知能と機械学習は、現在、エッジでの展開の最有力候補です。

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これは、モノのインターネット内の技術プログラムを調査したEclipseFoundationによる1,652人の開発者の最近の調査からのポイントの1つです。実際、AIと機械学習は、現在最も頻繁に選択されるエッジコンピューティングワークロードです。開発者の3分の1近く（30％）が、エッジコンピューティングのワークロードとしてAIを挙げています。その他の最先端の機能は、エッジシステムに関連する従来のアプリケーションです。制御ロジック（29％）、複数ノード間のデータ交換（27％）、センサーフュージョン（データの集約とフィルタリング）（27％）です。

エッジアプリはオープンソースを使用します

調査では、エッジコンピューティングがますますオープンソースの基盤の上に構築されていることもわかりました。これらのアプリケーションをサポートする主要なオペレーティングシステムはLinux（43％）であり、FreeRTOS（35％）がそれに続きます。別の31％は、調査で「制約のあるデバイス」および「エッジノード」として定義されているエッジシステムにWindowsを導入しています。それでも、Windowsは最近エッジシステムで定着しています。Windowsの使用率は2019年の20％から2020年には31％に増加しました。これは、調査の作成者がAzureIoTの採用によるものであるとしています。

ブロックチェーン関連のアプリケーションは、エッジ内で着実に進んでいます。分散型台帳は、2019年の14％に対して、2020年には22％に成長しました。これは、EclipseTangleEEワーキンググループの市場への関連性を示しています。 Tangleは、すべてのデバイス、センサー、およびシステムを分散型でありながら説明責任のあるネットワークに織り込むための仮想メカニズムであり、安全な方法で情報の追跡と交換を可能にします。モノのインターネット向けの分散型台帳テクノロジーであり、ブロックチェーンのオーバーヘッドと複雑さを排除しています。

農業アプリケーションがIoTイニシアチブの先駆者であり、調査も示しています。農業は、業界の重点分野で1位（2019年の21％から2020年の26％）に飛躍しました。 「スマートファーミングの成長は、他の推進要因の中でもとりわけ、収量の増加、コストの削減、廃棄物の削減のためのIoTベースのソリューションの採用の増加を反映しています」と調査の著者は述べています。その他の業界アプリケーションには、産業自動化、教育、自動車、コネクテッド/スマートシティがそれぞれ21％で2位になっています。

驚いたことに、ホームオートメーションへの関心は低くなっています（2019年の22％から2020年の19％へ）。 「消費者は、製品やサービスを突然中止したプロバイダー、または以前は無料だったときに突然課金を開始したプロバイダーによって火傷を負った可能性があります」と研究者たちは推測しています。