AIがエッジへ移行：モダン・ワークロードを支配

人工知能と機械学習は、かつて主に世界のスーパーコンピューターで見られていましたが、今やエッジでの導入における有力候補となっています。

最近、「エッジ」に多くの注目が集まっています。コンピューティング・パワー、ロジック、関連データが、世界中でますます接続されている数百万、数十億のデバイスに分散されることの意味するところです。数十年前、サン・マイクロシステムズのスコット・マクネリ会長は「ネットワークはコンピューターである」というマントラを唱えました。

そうすると、かつて強力な集中型システムにのみ最適と考えられていた多くのアプリケーションが、今や「ネットワーク」全体に分散可能であることは理にかなっています。人工知能と機械学習は、かつて主に世界のスーパーコンピューターで見られていましたが、今やエッジでの導入における有力候補となっています。

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これは、Eclipse Foundationによる1,652人の開発者を対象とした最近の調査からの気づきの1つです。この調査では、IoTにおける技術プログラムを調査しました。AIと機械学習は、エッジ・コンピューティング・ワークロードとして最も頻繁に選択されています。開発者の約3分の1（30%）がAIをエッジ・コンピューティング・ワークロードとして挙げています。その他の主要なエッジ機能は、エッジ・システムに関連付けられるより伝統的なアプリケーションです。制御ロジック（29%）、複数ノード間のデータ交換（27%）、センサー・フュージョン（データ集約とフィルタリング）（27%）。

エッジ・アプリはオープンソースを活用

調査では、エッジ・コンピューティングがますますオープンソースの基盤上に構築されていることも明らかになりました。これらのアプリケーションをサポートする主要なOSはLinux（43%）、次いでFreeRTOS（35%）です。さらに31%がエッジ・システムにWindowsを導入しています。調査ではエッジ・システムを「制約付きデバイス」と「エッジ・ノード」と定義しています。なお、Windowsは最近エッジ・システムでシェアを伸ばしており、2019年の20%から2020年には31%に成長しました。調査著者はこれをAzure IoTの採用によるものとしています。

ブロックチェーン関連アプリケーションもエッジで地位を高めています。分散台帳は2020年に22%（2019年は14%）に成長しました。これはEclipse TangleEEワーキング・グループの市場への関連性を示しています。Tangleは、すべてのデバイス、センサー、システムを分散型ながら説明責任のあるネットワークに編み込むための仮想メカニズムであり、それらの追跡と情報交換を安全に行えるようにします。これはIoT向けの分散台帳技術であり、ブロックチェーンのオーバーヘッドと複雑さを排除したものです。

農業アプリケーションがIoTイニシアチブで首位を占めています。農業が首位（2019年21%から2020年26%へ）に躍り出ました。「スマート農業の成長は、収量増加、コスト削減、廃棄物削減などを目的としたIoTベース・ソリューションの採用拡大を反映しています」と調査著者は述べています。その他の業界アプリケーションとして、産業オートメーション、教育、自動車、コネクテッド/スマート・シティがそれぞれ21%で2位に並んでいます。

意外なことに、ホーム・オートメーションへの関心は低下しています（2019年22%から2020年19%へ）。「消費者が、製品・サービスを突然中止したり、以前は無料だったものを突然有料化したりするプロバイダーによって裏切られた経験があるためかもしれません」と研究者たちは推測しています。