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リアルタイムの都市データでイノベーションが生まれます

進化している高度に相互接続されたスマートシティは、リアルタイムデータをオープンに利用可能にし、代理店間で共有できるようにすることで構築されています。

新しい方法で通りや建物からストリーミングされるリアルタイムの情報から利益を得ることができる多くの都市があります。たとえば、コビッド危機の間、チャタヌーガ市のアナリストは、交通量とパターンを分析して、より少ない通勤者からの税収への潜在的な影響を評価し始めました。 「パンデミックの際に行ったことの1つは交通量の監視です。多くの主要な廊下で重大な落ち込みが見られたため、それが税収に影響を与えることはわかっていました」とスマートシティのケビンコムストックは述べています。チャタヌーガ市の局長。 「それらがCovidから上昇するのを見始めたとき、税金は戻り始めました。」検討中のサービスの1つは、交通量を測定することによって到達したメトリックに基づいて、市がビジネスの隆起を予測するのを支援することでした。

関連項目: スマートシティ神経システムの必要性

リアルタイムデータを都市管理に適用することは、私が司会する機会があった最近のパネルディスカッションのテーマでした。Comstockには、RanMarineのCEO兼創設者であるRichard Hardimanと、SeoulRoboticsの事業開発担当副社長であるWilliamMullerが参加しました。 、イベントのスポンサー。調査された主要なテーマには、新しい都市サービスを実現する上でのリアルタイムデータの価値と、さまざまな機関にサービスを提供するさまざまなソースからのこのデータの相互接続性が含まれていました。

「市の観点から、堅牢でスマートなシステムを導入するこれらの機会を検討しています」とComstock氏は言います。 「結局のところ、企業は商品を手に入れたい、または商品を配達したいと思っています。持続可能なシステムまたは配信プラットフォームの信頼性が高いほど、それらはより良いものになります。」私たちはまだ始まったばかりです。スマートシティは、スマートトランスポートだけでなく、今後数年間で都市の生活やサービスの幅を超えて大きく浸透するでしょう。健康、エネルギー、モビリティの向上は、「スマートシティが今後5年から10年にわたって焦点を当て、具体的な改善を行うことができる重要な分野です」とComstock氏は述べています。

Comstockの最初の取り組みは輸送分野で始まりましたが、彼と彼のチームは、彼らが導入した交通監視および輸送システムが都市全体でより幅広い用途を持っていることを認識しています。 「物事が発展するにつれて、私たちは都市とそのさまざまなダイナミクスに注目しています」と彼は言います。 「どうすれば別の視点から問題に取り組むことができますか?私たちは他の機関と協力して、すでに所有している資産やデータリソースを調べ、その情報の一部を集約して、対策を講じる傾向やインシデントを探しています。スマートシティになるための重要なことの1つは、すでに手元にある情報を活用し、それを積極的に活用することです。」

たとえば、市の機関は、歩行者の安全性を高めるために車両用のLIDARシステムを開発しています。 「また、警察署などと協力して、市内全域からデータを取得して集約し、ロードマップと、私たちの問題点が何であるかについてのこの一般的な理解、およびそれらの問題のいくつかを軽減するためにどのように役立つかをまとめています。問題になります。私たちはたくさんのテクノロジーを手にしています。それは、まだ考えられていない新しい方法でそれらを適用することです。」

進化している高度に相互接続されたスマートシティは、リアルタイムデータをオープンに利用可能にし、代理店間、さらには都市間でも共有できるようにすることで構築されています、とHardimanは付け加えます。重要なのは、「意思決定を行うためのデータをすぐに利用できるようにすることです。大画面でも、物を移動できる場所でも、ノートパソコンでも、市の役人になりやすく、データ入力の力で効果的に仕事をこなせるようになることを願っています。」

このビジョンにはオープン性が不可欠です、とミュラーは言います。 「コネクテッドカーから交通システム、携帯電話を見ている人まで、さまざまな関係者がデータにアクセスできる必要があります。」また、この方程式の一部は自動運転車です、と彼は続けます。現在、それらは「重工業、特に鉱業などで最も頻繁に見られます。環境は現在そのテクノロジーに適していますが、これらの業界向けに開発された同じテクノロジー、特に3DLIDARセンサーからの3Dデータが見られます。および3Dレーダーは、スマートシティ業界で有益であることが証明されます。これは、最終的には、これらの自動運転車がさらに先を見通せるようにするために必要なテクノロジーの1つになると信じています。」


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