Symbio Roboticsは3000万ドルを調達し、ロボットを「よりインテリジェント」にするためのコンピューティングプラットフォームを立ち上げました

新興企業のSymbioRoboticsは、3,000万ドル以上の資金を調達し、ロボットを「よりインテリジェント」にするためのコンピューティングプラットフォームを立ち上げました。

Symbioは、人工知能と産業用ロボットの組み合わせにより、「製造の次のフロンティアを開拓している」と述べています。

Symbioは本日、3000万ドルを武器に会社を正式に立ち上げ、「既存の産業用ロボットに新しい命を吹き込むことで産業用製造を近代化し、より速く、より能力があり、より柔軟にする」ことを目標としています。

Symbioの戦略の中心は、産業用ロボットのプログラミングを根本的に簡素化して「はるかにインテリジェント」にする産業用ロボットミドルウェアおよびPythonプログラミングフレームワークであるSymbioDCSの導入です。

SymbioDCSを使用すると、ロボットプログラマーは、リアルタイムのセンサー情報と既存の自動化センサーからのフィードバックを高度な制御ソフトウェアと組み合わせて活用できます。

その結果、SymbioDCSでプログラムおよび管理される産業用ロボットは、タスクをすばやく学習して実行し、効率を高め、品質を向上させ、人間工学的な危険を減らします。

Symbioは現在、他の主要企業に加えて、日産とトヨタと協力しています。

最近の投資はACMECapitalが主導し、Andreessen Horowitz、Eclipse Ventures、TheHouseFundなどの既存の投資家が参加しました。

SymbioのCEO兼共同創設者であるMaxReynoldsは、次のように述べています。既存の産業用製造ロボットは独自のプログラミング言語を実行しているため、速度が遅く面倒です。これらのロボットは器用さを欠いているだけでなく、必要なことを実行させるための知性も欠いています。

「私たちのテクノロジーは、AIと人間ロボットの相互作用のベストプラクティスを利用することで、これらの既存の製造上の問題点を根本的に再構成するように設計されています。それが成功の原動力になると私たちは信じています。」

自動車製造は、製品ライフサイクルがはるかに速い差別化された製品に対する需要によって推進される変革を遂げています。

国際ロボット連盟によると、自動車業界は依然として世界最大のロボット採用者であり、新しい、より機敏な競争に追いつくために最新の製造方法を採用する必要性と、市場投入までの時間を大幅に短縮する需要に牽引されて、多大な投資が行われています。

この需要を満たすために、業界の既存企業は、完全に自律的に動作するブラックボックスシステムのみに焦点を当てています。しかし、Symbioは別の問題に焦点を当てています。それは、人間と機械の最高のコラボレーションを可能にする自動化の構築です。そのフレームワークは、これらの環境ですでに作業しているプログラマーをサポートするように設計されています。

カリフォルニア大学バークレー校の電気工学およびコンピューターサイエンスの助教授であるAncaDraganは、次のように述べています。「開発者も人間であるため、人間と機械のコラボレーションパラダイムを適用する必要があります。

「Symbioは、自動化ソリューションを独占的に提供するのではなく、製造業で働く開発者やドメインの専門家が独自の自動化ソリューションを作成し、それらを新しいタスクに簡単に適応できるようにするツールも設計しています。これを行うために、彼らはAIの強みと人間の洞察を共生的に活用する製品を構築しています。」

Symbioの焦点は、特定の問題にカスタムソリューションを提供する従来の自動化アプローチとは対照的に、企業がコアコンピテンシーとしてAIを採用できるようにする一般化されたソリューションの提供にあります。

つまり、AIソリューションは、自動化を作成するだけでなく、チームがAIを使用して独自のソリューションを設計し、目前のタスクに簡単に適応できるようにするツールを作成して提供するため、非常に異なって見えることを意味します。

Eclipse Venturesのパートナーであり、Teslaのグローバル製造および自動化エンジニアリングの元責任者であるGreg Reichow氏は、次のように述べています。今日の自動車メーカーは、ますます洗練されたアセンブリを実行するために、より機敏で微妙なロボット工学を必要としています。

「Symbioは、高度なコンピューティング、センシング、および精密制御ソフトウェアを組み合わせたAIを活用したプラットフォームを通じて、先進的なメーカーに正確なソリューションを提供します。」

同社のフレームワークは、産業用ネットワークを介したエッジコンピューティングインフラストラクチャ上で実行され、現在の工場システムに通知および指示して、これまで自動化されたことのない最終的な組み立てタスクを利用できるようにします。

これにより、ドア、ホイール、フロントガラスの組み立て、固定などの既存の自動化を改善することに加えて、現在の工場システムに情報を提供し、より複雑で器用なタスクを実行するように指示できる新しいアプリケーションとプログラムのセットの開発が初めて可能になります。 、溶接および塗装。

ACMECapitalの共同創設者兼パートナーであるHanyNada氏は、次のように述べています。 Symbioは、インテリジェントな自己認識デバイスが組み立てなどの最も複雑なタスクでも自動化できる、ソフトウェア定義の製造の時代への移行の最先端にあります。

「同社は思慮深いアプローチを採用しており、彼らの技術が可能な限り最も厳しい顧客である自動車OEMと連携することを証明しています。 Symbioチームが自動車セクターを超えて拡大する中で、私たちはSymbioチームと提携できることを嬉しく思います。」