MITのスタートアップが、トレーラーを「非常に速く」アンロードするロボットを発表

MITのスタートアップPickleは、人々と協力してトレーラーを「非常に速く」荷降ろしすることで、オンライン注文をより早く配達できる新しいロボットを発表しました。 （下のビデオを参照してください。）

その秘訣は「人々を写真に収める」ことだと同社は言う。

15人のチームが、限られた資金で、わずか18か月でロジスティックスオートメーションの最大の課題の1つをどのように解決しましたか？

現実世界の倉庫は混沌とし、ペースが速いです。厄介なトレーラーを降ろし、何十億ものeコマース注文を時間どおりに配信するには、画期的で反復的なタスクが必要です。

また、人々だけが提供できる創意工夫と問題解決の絶え間ない流れが必要です。

PickleのCTO兼共同創設者であるArianaEisenstein氏は、次のように述べています。犬のチームが自分でイディタロッドを走らせることを誰も期待していません。

「彼らはほんの数分で問題にぶつかるでしょう。」

同じことがAIロボットにも当てはまります。 Pickleのエンジニアは、倉庫内で何ヶ月も作業を観察した後、人を完全にロボットに置き換えようとすると、作業がすぐに停止することに気づきました。

その洞察により、Pickleは、ロジスティクス業界向けの自動化技術の聖杯を生み出した可能性があります。既存の運用を安価に改造し、施設全体の処理速度を向上させる可能性のあるソリューションです。

Pickleは新しいビデオで、ロボット「Dill」が1時間あたり1,600ピック以上で、乱雑な現実世界のトレーラーを降ろす方法を示しています。これは人よりもはるかに速く、競合他社の2倍の速度です。

これらの速度を維持するために、ディルは人々が操作を監督し、時折援助の手を差し伸べ、落下した荷物を拾い上げて不規則なアイテムを処理するために頻繁に足を踏み入れる必要があります。

これにより、従業員の負担が軽減され、人件費、仕分けミス、破損したアイテム、トラックの遅れに関連するかなりのコストが削減されます。

ただし、お客様が本当に求めているのは、既存の施設の容量と収益を増やす方法です。 Pickleが積み込みドックのボトルネックを取り除くと、建物全体のスループットが向上します。

このような小さなチームがこの問題を解決した可能性はどのようにありますか？

PickleのCEOであるAndrewMeyer氏は、次のように述べています。

「私たちはラボを出て、実際の倉庫でロボットを動かしました。私たちは、完全に監視なしで動作したり、ロボット工学のあらゆる問題を解決したりできるシステムを作成しようとする愚か者の用事に抵抗しました。」

ピクルスロボットはすでにeコマースフルフィルメント倉庫の生産仕分けパッケージに入っており、ビデオのトレーラーアンロード構成は2022年から出荷するために6月に予約できます。

Meyer氏は次のように述べています。「ロボットをロールアップして作業を行うのに十分なほどスマートにし、通常は自動化に伴う大規模なカスタマイズとプロセスのオーバーホールを排除しました。

「つまり、導入のコスト障壁を最大90％削減し、ロボット工学が手の届かないところにあると考える顧客にサービスを提供できるということです。」