Hexagonは、自律型ロボットの品質保証を加速する自動プラットフォームを発表します

フォルクスワーゲンからボーイングまでの巨人にスマート製造技術を提供するヘキサゴンの製造インテリジェンス部門は、HxGN Robotic Automationを発表しました。これは、専門家ではない品質の専門家が産業をプログラミングできる「先駆的なロボットプログラミングおよび制御ソフトウェア」と説明しています。完全に自動化された品質検査を実行するロボット。

このプラットフォームにより、メーカーはグリーンフィールド工場に設備を整えたり、既存の生産ラインに最先端の自律光学検査セルを後付けしたりできます。これにより、歴史的なボトルネックを排除し、製品の製造時に生産ラインから直接より完全なデータを提供することで、市場投入までの時間を短縮できます。

HxGNによると、ロボットによる自動化により、メーカーは単一のステップで最適な検査ルーチンをインテリジェントに考案することで、インダストリー4.0の採用を加速できます。通常、計測学とロボット工学の両方の専門家から多大な時間と注意を必要とするタスク。

HxGN Robotic Automationを使用すると、メーカーはデジタルリアリティの生産ラインから離れてオフラインでプログラムを開発し、ロボットセルに堅牢なプログラムを展開できるようになります。このソフトウェアは、製造生産ラインを強化するために、シュコダオートなどの市場リーダーによってすでに使用されています。

シュコダオートの測定センターの責任者であるMartinJehlička氏は、次のように述べています。生産を開始したいので。

「ロボット自動化とHexagonの高速レーザースキャンシステムにより、部品とサブアセンブリの検査時間がすでに半分になりました。これらの自動検査セルを生産ラインに設置することは、データを利用可能で実用的な品質トレンドにするというインダストリー4.0戦略の基本です。すばやく識別できるか、場合によっては自動的に修正されます。」

オープンな設計原則に基づいて構築されたソフトウェアは、新規または既存の産業用ロボットとインターフェースし、柔軟性があるため、品質の専門家は最も適切な計測センサーを使用して、リアルタイムのインライン計測で将来を見据えた工場を迅速に支援できます。

リアルタイムの測定データをソースで自動的にキャプチャし、リアルタイムで生産を最適化するために使用できるようにすることで、このテクノロジーは生産の中心に品質保証を組み込み、より高速で自己修正的な製造を可能にし、スタッフの時間を他のタスクに解放します。データ分析など。

このテクノロジーにより、品質の専門家は、製造ライン全体の品質保証を改善し、一貫した品質を推進し、製造ライン全体の計測データを統合するための努力を倍増させることができます。

堅牢なオフラインプログラミングにより、生産のダウンタイムを最小限に抑えて計測セルを再利用または磨き、より機敏な製造操作を維持し、大量生産に関連する効率を犠牲にすることなく、製品のカスタマイズと速度の達成に基づく新しいセルベースの製造モデルを実現できます。

多様な供給ラインにわたる品質管理を統合するための垂直統合に対する需要の高まりに伴い、新しいソフトウェアは、小さな部品サイズから非常に大きな部品サイズまで、単純な単一の固定ロボットセルから、レールやテーブルに複数のセンサーやロボットを備えた複雑なセルまで、あらゆるものに対応できます。

結果として得られる計測データは、製造業者が設計段階で製品の製造時の性能を予測できるようにすることで、設計シミュレーションの改善にも役立ちます。たとえば、鋳造中に発生する可能性のある残留応力を予測することもできます。

豊富なリアルタイムのインライン計測データは、将来の機械学習システムに燃料を供給して、設計、部品、生産プロセスを最適化し、ますます自律的な自己修正生産ラインを作成する可能性があります。

ヘキサゴンのマニュファクチャリングインテリジェンス部門の計測および生産ソフトウェアのプレジデントであるスティーブングラハムは、次のように述べています。

「真にスマートな製造には、迅速で正確でアクセス可能な測定データが必要ですが、多くのロボット検査システムは、製造業者が選択したツールと互換性がなく、専門家以外の人もアクセスできない、高価で複雑な閉鎖システムです。

「HxGNRoboticAutomationはオープン性を中心に構築されているため、製造業者はロボット検査のために製造ライン全体を迅速かつシームレスに将来にわたって利用できます。」

HxGN Robotic Automationは、Hexagonレーザートラッカー、Leica T-Scan、AS1スキャナーをサポートし、FanucおよびKukaロボットと直接インターフェースします。また、内蔵のポストプロセッサーにより、ロボットコントローラーはさまざまなサードパーティ製ロボットと連携できます。将来のバージョンでは、HxGNSLS構造化光スキャナーとサードパーティ製センサーがサポートされる予定です。