Symbio Roboticsは、「製造アセンブリをさらに近代化する」ためのソフトウェアアップデートを発表しました
AIを活用した自動化ソリューションを可能にするプラットフォームのプロバイダーであるSymbioRoboticsは、SymbioDCS 2.0をリリースしました。これは、同社の主力ミドルウェアおよびPythonプログラミングフレームワークの「メジャーアップデート」と同社が説明しています。
合理化された自動化ソリューションの開発と展開プロセスにより、更新されたプラットフォームには、電気自動車のタイムラインの加速と、挿入、固定、ラインの移動などのリアルタイムのロボット制御アプリを通じて自動車メーカーによる排出削減目標をサポートする一連の画期的な機能が含まれています。
SymbioのCEO兼共同創設者であるMaxReynoldsは、次のように述べています。 EVに焦点を合わせた工場に数十億ドルを投入するという最近のフォードとGMの発表は、これの確かな証拠です。
「当社のテクノロジーは、OEMが迅速に拡張し、数百の生産ラインロボットをサポートするためのスケールアップに集中できるようにするため、この構築の重要な部分です。」
政府や都市が持続可能なモビリティへの移行を加速するための規制やインセンティブを導入するにつれ、バイデン政権による2030年のEV目標の50%を含め、自動車メーカーは急速に戦略を転換しています。
この需要を満たすために、Symbioはロボットにとらわれないプラットフォームに次の新機能を追加しました。
- プログラマブルロジックコントローラー(PLC)の相互作用と、高度なタスク実行フレームワークとの統合を改善しました。
- 移動ラインアプリケーション用のコンピュータビジョンベースのライントラッキング機能。
- 操作とトラブルシューティングのための合理化されたユーザーインターフェイス(UI)。
- マルチロボットおよびマルチセンサー構成向けの高度にモジュール化されたコンテナ化。
SymbioDCS 2.0は、機械学習とコンピュータービジョンを使用して、移動するラインターゲット上の機能を識別します。高度なタスク実行フレームワークにより、任意のロボットがターゲットに沿って移動し、ワークセルのPLCと対話して、目的の移動ラインタスクを実行できます。 UI対応の監視とプロセスの最適化も含まれています。
過去1年間で、プラットフォームを使用するロボットの数は10倍に増加し、現在までに、道路上で50万台以上の車がSymbioDCSを使用して組み立てられています。
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