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パーソナルワークフローとビジネスワークフローの自動化の違い(および両方が必要な理由)

自動化がCスイートのリーダーにとって優先事項になるにつれて、出現しつつある物語は真ん中に亀裂があります。私たちは皆自動化について話しているが、個人のレベルでの個人的な自動化について話している人もいる。また、私たちの中には、多くの部門や機能にまたがるビジネスワークフローの自動化について話している人もいます。多くの場合、バックオフィスにあります。

どちらのタイプの自動化も、完全に自動化されたEnterprise™の中心ですが、議論は混乱を招きます。そして、どちらか一方のタイプに焦点を合わせると、自動化について考えることができる大きさが制限されます。自動化がデジタルトランスフォーメーションを推進する方法についてより包括的に話すために、会話を再構成する必要があります。

どうやってここにたどり着いたのですか?

なぜ談話はこのように進化したのですか?主に確証バイアスのため。ベンダー、アナリスト、およびレポーターは、市場の一方の側をもう一方の側よりもよく知っているか、それに応える傾向があるため、彼らは自分たちの見解を支持する方法でそれについてもっと話します。違いと組み合わせは、この投稿で説明するものです。

作業のショートテールとロングテールの自動化

これについて考える際に活用できるメンタルモデルは、ロングテール分布現象です。

一方では、ビジネスワークフローの自動化の多くは、センターオブエクセレンス(CoE)によってトップダウン方式で選択されます。それらは頻繁に発生し、それらを自動化することは大きな影響を及ぼします。たとえば、会計の本を閉じる、医療の患者管理などの自動化。それらは自動化のアイデアの短い尾です。

一方、特定の会社の調査を行ったり、複数のシステムからのデータを使用して日次レポートを生成したりする金融アナリストなど、より個人的で個別に範囲が狭い自動化の範囲は広くあります。しかし、それらを合計すると、これらの個人的な自動化は、日常的に発生するはるかに大量の作業をまとめて構成します。これは長いです 自動化の機会の尾。これについては、以前の記事で詳しく説明しました。

個人用ワークフローとビジネスワークフローの自動化の比較

最初に2種類の自動化の特徴を並べて確認してから、それぞれについて詳しく説明すると役立つ場合があります。下の表をクリックすると、詳細が表示されます。

ビジネスワークフローの自動化

エンタープライズ規模のワークフローの自動化についてもう少し詳しく見ていきましょう。現代の企業はますます一連のデジタルワークフローになっていることを覚えておくと役に立ちます。これらのワークフローの核となるのは、多くの場合、アプリケーション間を移動するデータです。経理と患者管理の例を前に示しましたが、通常、組織内ではこれらの繰り返し発生するプロセスが何千もあります。

これらのプロセスはあまり頻繁に変更されないため、これらのタイプのワークフローはすべてプログラムですでに自動化されていることは理にかなっています。しかし、そうではありません。システムは切断されており、従来の開発プロジェクトを通じてシステムを統合する従来のアプローチは、ほとんどのワークフローにとって非常にコストがかかりすぎます。だから、人々はギャップを埋めるために介入します。

以下のユースケースでわかるように、保険金請求プロセスには10のステップが含まれ、100%人が主導します。しかし、プロセスに自動化を適用すると、プロセス全体が5つのステップに削減され、ロボットがそのうちの3つを取得します。そして、同じ人数で容量を増やすことができます。これにより、人々はより多くの作業を処理し、より複雑で人を中心としたタイプのタスクをより注意深く処理できるようになります。さらに、ワークフローはエラーが発生しにくくなり、ビジネス条件の変化に直面しても回復力が高まり、ビジネスのリスクが大幅に軽減されます。

ユースケース:保険金請求処理

その性質上、自動化は基本的なレベルでビジネスを合理化します。これが実現されたデジタルトランスフォーメーションです。

ビジネスワークフローの自動化には、このテクノロジーに関する深い専門知識と専門性を備えた「自動化ファースト」ベンダーとチームを組むことが絶対に不可欠です。マッキンゼーは次のように見積もっています。「職業の約60%は、活動の少なくとも30%が自動化可能です。」その規模と深さでは、専門知識を備えたパートナーが必要です。

さらに、技術的なノウハウを提供し、業界や地理的な専門知識を持つパートナーにリンクできる、広範なネットワークを備えたベンダーが必要です。

ビジネスワークフローの自動化は、メリットが非常に明確であるため、通常、企業が最初に行うものです。

ただし、企業がショートテールのみに焦点を当てている場合、企業は手に負えない果物を手に入れ、すぐに停止する可能性があります。ただし、個人レベルではまだ多くの作業が行われているため、自動化プログラムで大規模な作業を行うために次に進みます。

個人の自動化

パーソナルオートメーションとは、社内で「すべての人のためのロボット™」を採用することを意味します。それは、従業員が日常業務の繰り返しのタスクを引き受けるロボットで彼らを増強することによって、従業員が仕事を成し遂げるのを助けることを意味します。企業は、個人の自動化を作成して従業員に配布したり、独自のタスクに対処するための個人の自動化を構築する力を従業員に与えたりすることができます。自動化のロングテールを振り返ると、これらの個人的な自動化は、かなりの規模になり、大規模なROIを促進する可能性があります。

UiPathはこの分野の先駆的な顧客と協力してきましたが、一般的なタイプの個人用自動化は、計画、調査、行動、データ管理、個人の生産性という5つの主要なバケットに分類される作業で従業員を支援することがわかりました。

これらは、業界や役割によってかなり大きく異なる可能性があります。たとえば、保険会社では、引受会社が個人の自動化を使用してサードパーティのシステムからデータを抽出し、リスクを評価することができます。保険会社のリレーションシップマネージャーは、顧客リレーションシップマネジメント(CRM)システムのデータを検証および調整するための個人用自動化を設定できます。保険金請求担当者はロボットと協力して、顧客のインシデントを解決するための迅速な行動を取ることができます。

ロボットがそばにいると、人々は作業をより速く完了し、ロボットよりも優れた作業(複雑さの処理、関連付けの作成、抽象化の処理)に集中する時間を取り戻すことができます。人々は仕事をロボットに引き渡すことも、ロボットと並んで仕事をすることもできます。従業員は、イベント駆動型の自動化を設定して、ロボットがデスクトップで発生することを監視することもできます。イベントが発生すると(たとえば、従業員がシステムにログインしてアクションを実行すると)、ロボットは自動的に作業を開始します。人々がロボットを使って日常業務をサポートする方法はたくさんあります。その結果、生産性が向上し、従業員の関与が高まり、エラー率が低下します。

すべての人のプログラムに効果的なロボットを大規模に実行するには、トレーニング、管理、およびガバナンスが必要です。構造のない個人の自動化を展開すると、自動化が無秩序に広がるリスクがあります。最高情報責任者(CIO)は、テクノロジーの無秩序な拡大の痛みに精通しています。 2019 Blissfully SaaSトレンドレポートによると、企業は「平均で137のユニークなSaaSアプリ」を使用しています。これは2018年から30%の増加です。ガバナンスのない個人の自動化は、自動化プログラムに同じ効果をもたらします。したがって、個人の自動化を有効にし始めるときは、適切なガバナンスツールを展開することを確認することが非常に重要です。

これは、電通が社内のすべての人にロボットのビジョンを展開することで、個人の自動化をどのように活用しているかについての優れた顧客調査です。

完全に自動化された企業のUiPathビジョンは、両方のタイプの自動化を活用しています。

2種類の自動化を理解する上で考慮すべき最後のポイントは、個人の自動化やビジネスワークフローの自動化に優れているだけでは不十分であるということです。あなたは両方で優れている必要があります。

完全に自動化された企業のUiPathビジョンは、自動化プラットフォームが各タイプを可能にするだけでなく、亀裂を橋渡しし、それらをシームレスに接続してメリットを拡大することです。

この全体的なアプローチには、自動化に適用した場合に、システムの数が減り、スキルの伝達が向上し、サポートラインが明確になるという、より普遍的なメリットを超えるメリットがあります。自動化のライフサイクル全体にわたって結果を改善します。いくつか例を挙げると:

個人の自動化とビジネスワークフローの自動化のどちらを選択するかは、あなたが行う必要のあるものではありません。先駆的な企業は、全体的な自動化のビジョンにより、エンドユーザーの生産性と企業のROIにまたがる自動化の変革的なメリットをより迅速に得ることができることを認識しています。

この記事を楽しんだら、ぜひUiPath Liveに参加してください。 公演。 UiPathのCEOであるダニエルダインズが完全に自動化された企業に対する彼のビジョンについて話し合うのを聞くチャンスをお見逃しなく(そして彼は聴衆から質問を受けます):

Geoff Anderson、Anastasia Milgramm、Christopher George、Kate McDanielのコラボレーション、ブレーンストーミング、この投稿への貢献に特に感謝します。


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