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AIと自動化に備えるリーダー育成:ビジネス・インパクトを生む戦略

AIと自動化に備えるリーダー育成:ビジネス・インパクトを生む戦略

リーダーは、デジタルと人間の側面の効果的な協働を監督できる準備が必要です。

AIと自動化は、今後10年間で最大のビジネスおよび社会変化をもたらすと予想されています。AIは2030年までに最大15.7兆ドルをGDPに貢献する可能性があります。イノベーションのスピード、破壊の規模、AIの莫大な経済的インパクトにより、その機会を無視するビジネスは淘汰されます。60%のリーダーが、自組織に急速な破壊に対応するための感知と革新プロセスが欠けていると表明しており、多くが自動化とAIのインパクトによりリスクに晒されています。

ビジネス・リーダーは常に変革の最前線にいます。したがって、イノベーションの圧倒的なスピードについていき、テクノロジーへの迅速かつ情報に基づいた投資判断ができるリーダーを育成することが、組織成功の鍵となります。デジタルは日常業務と組織進化の基盤であるため、最高技術責任者と最高デジタル責任者だけでなく、すべてのリーダーが事実上のスキルと行動セットを身につける必要があります。

デジタル・ビジネス・モデルの理解

AIと自動化はまだその潜在能力を完全に実現していませんが、データ処理の改善、コンピュータ能力の向上、高度なアルゴリズムにより、職場を破壊する急速な技術的進歩が見られます。AIには顧客エンゲージメント向上、効率化、コスト削減の可能性がある一方で、新たな脅威をもたらし、既存の働き方に挑戦します。

すべての上級リーダーは、デジタル・エコシステム、デジタル経済の仕組み、AIや自動化といったデジタル・ツールが現在のビジネス・モデルをどう破壊し得るかを理解する必要があります。これにより、組織は新技術をビジネス利益のために活用し、競争力を維持できます。

アジャイルな働き方

テクノロジー機能と関連付けられがちですが、アジャイルな働き方は、クロスファンクショナルな協働で問題を集団的に解決する文化でありマインドセットです。リーダーがレトロスペクティブやスタンドアップの細部に関わりたくないとしても、アジャイル・マインドセットは、変化の迅速な採用、より良い顧客体験、市場投入までの時間短縮を促す文化を駆動します。アジャイルは製品品質の向上、ステークホルダー・エンゲージメントの強化、集団パフォーマンスの向上も促しますが、従来の組織・人材管理構造なしでは、優秀な従業員がビジネスを追い越してしまうリスクもあります。

最も成功し効果的なリーダーは、アジャイル文化とより構造化された組織の両方を経験しています。これらのリーダーは、スピードを保ちつつ、リスクとデリバリーを管理するプロセスを確保するという、健全な緊張関係を見つけることに集中できます。

テクノロジーへの好奇心

自然な好奇心を育むことは、リーダーを新たな発展とその実用的なビジネス応用の探求へ駆り立てます。これは変化への備えとなり、技術的破壊によって不意打ちを食らわないようにするだけでなく、プロセスと運営を改善する方法を積極的に模索するリーダーを育成します。同様に、「輝く新しいおもちゃ」に気を取られ、ために自動化することを防ぎます。今夏のAレベル採点騒動が示す通り、プロセスの複雑さとニュアンスを理解せずにアルゴリズムで人間主導の運営を置き換えることは有害です。同様に、ビジネスをどう支援するかを計画せずにテクノロジーに投資すれば、将来のテクニカル・デットの源泉になります。

ビジネス機会だけでなく、AIと自動化がもたらす脅威もリーダーは認識すべきです。サイバー・セキュリティに関して、更なるデータ管理と保護法制が登場し、組織ガバナンスに莫大な影響を与える可能性があります。早期からベスト・プラクティスを遵守すれば、チームの新プロセスへの移行が容易になり、期限直前の慌てた対応を避けられます。

変化する職務役割とスキルの管理

2030年までに、英国で1,000万人以上の労働者がデジタル、意思決定、コミュニケーションの面でアンダー・スキル状態になると予測されています。現在の試算では、デジタル・スキル不足が英国に年間最大630億ポンドのコストをもたらしている可能性があります。さらに、英国成人の58%がすでに自動化により雇用が脅かされることを懸念しており、組織はスタッフを安心させ、新興技術とそれを使いこなせる労働者のギャップを埋める必要があります。

職を奪うのではなく、AIは新たな役割を創出し、新たなスキルを要求し、それによりビジネス構造を変え、アップスキリングを促進します。成功するビジネス・リーダーは、AIをビジネス運営のスケーリング・ツールと見なします。データを用いてカスタマー・ジャーニーを描き、自動化のためのキー・タッチポイントを特定します。AIで顧客ニーズを予測すれば、営業チームは複雑なリクエストと人間関係構築に集中でき、より多くの顧客にサービスを提供し、より良い体験を届けられます。

学習への投資

次の破壊的イベントの性質を予測することは常に可能ではありません。コロナ禍がそれを証明しました。これにより、将来の変革を成功裏に乗り切るために必要な専門知識を予測するのは困難です。

STEMスキルがテクノロジー役割で重要である一方、変化主導の文化を支えるソフト・リーダーシップ・スキルと行動が、破壊と急速な変革への備えとなります。感情知性(EQ)は、協働とチーム・マネジメントにおいて不可欠であるだけでなく、ステークホルダーとのコミュニケーション、更新共有、プロジェクト・バイインの確保においても貴重です。企業はまた、個人に学習の余地を与え、失敗を恐れずに新技術を探求できる環境を醸成すべきです。

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