リーダーは自動化とAIのビジネスへの影響にどのように備えることができますか？

リーダーは、デジタルと人間の側面の間の効果的なコラボレーションを監督する準備ができている必要があります。

AIと自動化は、今後10年間で最大のビジネスと社会の変化を推進すると予想されます。 AIは2030年までにGDPに最大15.7兆ドルの貢献をする可能性があると予測されています。イノベーションのスピードと混乱の規模、そしてAIの大きな経済的影響により、企業はその機会に無知になります。リーダーの60％が、組織が急速な混乱に対応するための感覚的で革新的なプロセスを欠いていることを示しており、自動化とAIの影響により、多くのリーダーがリスクにさらされる可能性があります。

ビジネスリーダーは常に変革の最前線にいます。したがって、イノベーションのスピードに追いつき、テクノロジーへの情報に基づいた迅速な投資決定を行う準備が整ったリーダーを育成することが、組織の成功の鍵となります。デジタルは日常業務と組織の進歩の基本であるため、最高テクノロジーと最高デジタル責任者だけでなく、すべてのリーダーが一連の事実上のスキルと行動を開発する必要があります。

デジタルビジネスモデルを理解する

AIと自動化はまだその可能性を完全に実現するにはほど遠いですが、データ処理の改善、コンピューター機能の強化、高度なアルゴリズムにより、職場を混乱させる急速な技術進歩が見られます。 AIは、顧客エンゲージメントを改善し、効率を高め、コストを削減する可能性があるだけでなく、新しい脅威をもたらし、既存の作業慣行に挑戦します。

すべての上級リーダーは、デジタルエコシステム、デジタルエコノミーの仕組み、AIや自動化などのデジタルツールが現在のビジネスモデルをどのように混乱させるかを理解する必要があります。これにより、組織はビジネス上の利益のために新しいテクノロジーを活用し、競争力を維持できます。

アジャイル作業

多くの場合、テクノロジー機能に関連付けられているアジャイルな作業方法は、文化と考え方の両方であり、部門を超えたコラボレーションによって問題を集合的に解決できるようにします。リーダーは回顧展やスタンドアップの細かな点に関与したくないかもしれませんが、アジャイルな考え方は、変化の迅速な採用、より良い顧客体験、市場投入までの時間の短縮という文化を推進します。敏捷性はまた、製品品質の向上、利害関係者の関与の向上、および集合的なパフォーマンスを促進しますが、従来の組織および人事管理構造が整っていないと、有能な従業員がビジネスを成長させる可能性があります。

最も成功した効果的なリーダーは、アジャイル文化とより構造化された組織の両方の経験を持っています。これらのリーダーは、ペースに合わせて行動することと、リスクとデリバリーを管理するためのプロセスが確実に存在することとの間の健全な緊張関係を見つけることに集中できます。

技術的な好奇心

自然な好奇心を育むことは、リーダーが新しい開発と彼らが持っている実用的なビジネスアプリケーションを探求するように駆り立てます。これにより、リーダーは変化に備えるだけでなく、技術的な混乱に目がくらむことのないようにするだけでなく、プロセスと運用を改善する方法を積極的に模索するリーダーを育成します。同様に、それは彼らが「光沢のある新しいおもちゃ」に気を取られないことを保証し、それのためにプロセスを自動化します。この夏のAレベルの評価の大失敗は、プロセスの複雑さとニュアンスを最初に認識せずに、人間主導の操作をアルゴリズムに置き換えることは損害を与える可能性があることを示しています。同様に、ビジネスをどのようにサポートするかを計画せずにテクノロジーに投資すると、将来の技術的負債の原因になります。

リーダーは、ビジネスチャンスだけでなく、AIと自動化がもたらす脅威にも注意する必要があります。サイバーセキュリティに関しては、さらなるデータ管理と保護法が出現し、組織のガバナンスに大きな影響を与える可能性があります。早い段階でベストプラクティスに従うことで、チームは新しいプロセスに簡単に移行でき、締め切りに間に合わせるための土壇場でのスクランブルを回避できます。

変化する職務とスキルの管理

2030年までに、1,000万人を超える英国の労働者が、デジタル、意思決定、およびコミュニケーションのスキルを十分に発揮できない可能性があると予測されています。現在の見積もりでは、デジタルスキルの不足は英国に年間630億ポンドもの費用をかけている可能性があります。さらに、英国の成人の58％は、自動化によって仕事が危険にさらされていることをすでに心配しています。つまり、組織はスタッフを安心させ、新しいテクノロジーとそれらを使用できる労働者の間のギャップを埋める必要があります。

AIは、仕事の見通しを排除するのではなく、新しい役割を作成し、新しいスキルを必要とし、その後、ビジネス構造を変更し、スキルアップを推進します。成功しているビジネスリーダーは、AIをビジネスオペレーションを拡大するためのツールと見なしています。データを使用してカスタマージャーニーをプロットし、自動化の重要なタッチポイントを特定できます。 AIを使用して顧客のニーズを予測することで、営業チームは複雑な要求に集中し、人間関係を構築して、より多くの顧客にサービスを提供し、より良いエクスペリエンスを提供できます。

学習への投資

次の破壊的な出来事の性質を予測することは常に可能であるとは限りません– Covid-19は確かにそれを証明しました–将来の変革をうまくナビゲートするために必要な専門知識を予測することを困難にします。

STEMスキルはテクノロジーの役割にとって重要ですが、変化主導の文化をサポートするソフトリーダーシップスキルと行動は、ビジネスの混乱と急速な変革に備えます。心の知能指数（EQ）は、コラボレーションとチーム管理に関しては非常に貴重ですが、更新を共有し、プロジェクトの賛同を確保するために利害関係者と通信する場合にも非常に役立ちます。また、企業は個人に学習の場を提供し、失敗を恐れることなく新しいテクノロジーを探求できる環境を育む必要があります。