個人自動化 vs ビジネスワークフロー自動化：成功には両方が不可欠

自動化がC-suiteリーダーの優先事項になる中、新たなナラティブには真ん中に亀裂が走っています。皆が自動化について語っていますが、ある人たちは個人レベルの「個人自動化」について語り、別の人たちは複数部門・機能にまたがる、しばしばバックオフィスでの「ビジネスワークフロー自動化」について語っています。

両タイプの自動化は「完全自動化企業™」の中心ですが、議論は混乱しています。どちらか一方だけに焦点を当てると、自動化についてどれだけ大きく考えられるかが制限されます。自動化がいかにデジタルトランスフォーメーションを推進できるか、より包括的に語るために会話を再構築する必要があります。

どうここに至ったか？

なぜ議論がこうなったのか？ 主な理由は確証バイアスです。ベンダー、アナリスト、記者は市場の片側をよりよく知っていたり、そちらに対応していたりするため、自分の見解を支持する方向でより多く語ります。この違いと、そして組み合わせについて、この記事で説明します。

仕事の「ショートテール」と「ロングテール」を自動化する

この思考に役立つメンタルモデルが、ロングテール分布現象です。

一方で、多くのビジネスワークフロー自動化は、センター・オブ・エクセレンス（CoE）によってトップダウンで選定されます。頻繁に発生し、自動化すれば大きなインパクトがあります。例：経理の締め作業、医療現場の患者管理。これらは自動化アイデアの「ショートテール（短い裾野）」です。

他方で、より個人的で、個別に見るとスコープが小さい幅広い自動化があります。例：特定企業をリサーチする財務アナリスト、複数システムからデータを取り込み日次レポートを生成するなど。しかし、これらを合計すると、日々発生する作業量のずっと大きな部分を占めます。これが自動化機会の「ロングテール（長い裾野)」です。以前の記事でより詳しく書きました。

個人自動化とビジネスワークフロー自動化の比較

まず、2タイプの自動化の特徴を並べて見るとわかりやすいでしょう。その後、それぞれを詳しく掘り下げます。以下の表をクリックすると詳細が見られます。

ビジネスワークフロー自動化

エンタープライズ規模のワークフロー自動化をさらに掘り下げます。現代のエンタープライズは、ますます一連のデジタルワークフローの集合体です。その核心では、それらのワークフローはしばしばアプリケーション間のデータ移動です。先ほど会計と患者管理の例を挙げましたが、通常、組織内では数千ものこうした反復プロセスが常時発生しています。

これらのプロセスは頻繁には変わらないため、すでにプログラム的に自動化されているはずだと考えがちです。しかし、そうではありません。システムが分断されており、従来のアプローチであるクラシック開発プロジェクトによる統合は、ほとんどのワークフローにとってコストが高すぎます。そのため、人が隙間を埋める形で介在しています。

以下のユースケースを見ると、保険金請求プロセスは10ステップあり、100%人が駆動しています。しかし、自動化を適用するとプロセス全体が5ステップに削減され、ロボットが3ステップを担います。同じ人員でキャパシティを増やせます。これにより、人はより多くの仕事を処理し、複雑で人間中心のタスクにより注意深く対応できます。さらに、ワークフローはエラーが起きにくく、変化するビジネス条件に対してはるかにレジリエントになり、ビジネスリスクを大幅に低減します。

ユースケース：保険金請求処理

自動化はその本質により、ビジネスを根本的なレベルで合理化します。これが実現されたデジタルトランスフォーメーションです。

ビジネスワークフロー自動化では、「自動化ファースト」のベンダーと提携し、深い専門知識とこのテクノロジーへの特化を持つことが絶対に不可欠です。マッキンゼーは「職業の約60%で、活動の少なくとも30%が自動化可能」と推定しています。この規模と深さでは、専門性を持つパートナーが必要です。

さらに、広範なネットワークを持つベンダーが必要です。技術的ノウハウを提供し、業界・地域の専門知識を持つパートナーとつなげてくれます。

ビジネスワークフロー自動化は、メリットが明確なため、通常企業が最初に取り組むタイプです。

しかし、企業がショートテールだけに焦点を当てると、手の届きやすい果実を取ってすぐ止まってしまう可能性があります。しかし、まだ大量の仕事が個人レベルにあり、そこが自動化プログラムの大規模スケール化の次のステップです。

個人自動化

個人自動化とは、会社で「一人に一台のロボット™」を実現することです。従業員の日常業務における反復タスクをロボットが引き受け、従業員を拡張することで仕事を完遂させる支援をします。企業は個人自動化を作成・配布するか、従業員自身が独自のタスクに対応する個人自動化を構築できるようエンパワーできます。ロングテールの自動化に立ち返ると、これらの個人自動化は合計すると大きな規模になり、自動化プログラムの大規模なROIを牽引します。

UiPathはこの分野のパイオニア的顧客と協力し、個人自動化の一般的なタイプが、従業員の仕事のうち以下の5つの主要バケットに分類されることを発見しました：計画、リサーチ、アクション実行、データ管理、個人の生産性。

これらは業界と役割によって大きく異なります。例：保険会社のアンダーライターが、サードパーティシステムからデータを抽出してリスク評価に個人自動化を活用。同じ保険会社のリレーションシップマネージャーが、CRMシステムのデータ検証と照合に個人自動化を設定。保険金請求担当者が、ロボットと協働して顧客インシデントを迅速に解決。

ロボットが傍らにいれば、人は仕事をより速く片付け、ロボットより得意な仕事（複雑性の処理、連想、抽象的思考）に時間を割けます。人は仕事をロボットに委譲したり、ロボットと並行して作業したりできます。従業員はイベント駆動型自動化を設定し、ロボットにデスクトップ上の出来事を監視させることもできます。イベントが発生すると（例：従業員がシステムにログインしアクションを実行）、ロボットが自動的に作業を開始します。人とロボットが日常業務を支援し合う方法は多岐にわたります。結果として、生産性向上、従業員エンゲージメント向上、エラー率低下が実現します。

大規模で効果的な「一人に一台のロボット」プログラムを運営するには、トレーニング、管理、ガバナンスが必要です。構造なしに個人自動化を展開すると、自動化のスプロール（無秩序な拡大）を招きます。最高情報責任者（CIO）はテクノロジースプロールの痛みを知っています。2019年のBlissfully SaaSトレンドレポートによると、企業は平均「137種類の固有SaaSアプリ」を使用しており、2018年から30%増加しています。ガバナンスなき個人自動化は、自動化プログラム周辺で同じ現象を生み出します。したがって、個人自動化を可能にし始めるとき、適切なガバナンスツールを確実に導入することが極めて重要です。

dentsuが「一人に一台のロボット」ビジョンを社内で展開し、個人自動化を活用している優れたお客様事例をご紹介します。

UiPathが描く完全自動化企業のビジョンは、両タイプの自動化を活用します。

2タイプの自動化を理解する上での最後のポイントは、個人自動化だけ、またはビジネスワークフロー自動化だけに優れていては不十分だということです。両方に優れている必要があります。

UiPathの完全自動化企業ビジョンでは、自動化プラットフォームが各タイプを可能にするだけでなく、亀裂を埋め、シームレスに連携させることで、それらのメリットを相乗的に高めます。

この包括的アプローチには、自動化に適用した場合、システム数の削減、スキル移転の向上、サポートラインの明確化といった普遍的メリット以上の効果があります。自動化ライフサイクル全体で成果を改善します。いくつか例を挙げます：

• 個人自動化とビジネスワークフローの両面からの視点は、次の最適な自動化ターゲットを決定する金鉱です。
• 実装時に、新しいエンタープライズワークフローに不可避的に必要となるユニークな個人タスクを迅速に自動化できるようにすることで、ビジネスワークフローと個人効率の「ラストワンマイル」を橋渡しできます。
• 価値とリスクに基づき、それらの自動化の配布をガバナンスできます。他の人にも同様の価値を提供できるなら、適切に配布したり、将来のビジネスワークフローバージョンに統合したりできます。あるいは、個人開発自動化をそのまま個人専用に留めつつ、必要時に中央集権的な監査証跡を確保したりできます。
• より広く言えば、すべてのユーザーのすべてのワークフローとのインタラクションを単一ビューで把握でき、上記すべてに彩りを加えられます。

個人自動化とビジネスワークフロー自動化のどちらを選ぶか、という選択肢は存在しません。先駆的企業は、包括的な自動化ビジョンがあれば、エンドユーザー生産性とエンタープライズROIの両方にまたがる自動化の変革的メリットを、より速く得られることを認識しています。

この記事をお楽しみいただけたら、今後のUiPath Live ショーにもぜひご参加ください。UiPath CEOのDaniel Dinesが完全自動化企業へのビジョンを語り（観客からの質問にも答えます）、見逃せません：

Geoff Anderson、Anastasia Milgramm、Christopher George、Kate McDanielの協力、ブレインストーミング、本稿への貢献に感謝します。