2022年の超自動化の未来

豊かな未来がありますが、それは開拓者たちが長い旅に設定されていることに焦点を合わせ続けている場合に限られます。

1年先の予測を行う場合、超自動化は奇妙な現象です。

一方では、それはしばらくの間意欲的な言葉で話されており、2020年と2021年の両方のガートナーのトップ10の戦略的技術トレンドでさえ認識されています。ガートナーはまた、企業の85％が超自動化投資戦略を増加または維持すると考えています来年、デロイトはこのテクノロジーを、今年の変わり目に発行された論文で「グローバルな組織の次のフロンティア」と呼んでいます。

一方、それは遅くて複雑なプロセスであり、まだ初期の段階です。 COVID-19とその結果としてのデジタルトランスフォーメーションの推進により、超自動化の名声が急速に高まりましたが、組織にとってこのプロセスには何年もかかる可能性があり、そのすべてが独自の速度でデジタル化されます。

内省

わかりやすくするために、2021年末のハイパーオートマテーションとは何ですか？私たちが慣れ親しんできた通常の古い自動化とどう違うのですか？

超自動化は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自然言語プログラミング、予測分析テクノロジーの組み合わせのおかげで、プロセス駆動型ではなくデータ駆動型の自動化として定義できます。

この点で、これは自動化の「レベルアップ」です。企業は、ロボットプロセス自動化（RPA）などのテクノロジーを使用して、データロギングなどの反復的なタスクの単調さから従業員を解放しています。これにより、彼らはより刺激的でやりがいのある、より価値の高いタスクに集中できるようになります。

超自動化は、すべてのプロセスとすべての機器から取得したデータを使用して、その概念を内省的に拡張したものです。組織全体をデジタルで再作成し、すべてのプロセスを相互に統合して、全体的な改善を通知するために必要なデータを取得しようとしています。これが複雑に聞こえる場合、それはそうだからです！

継続

デジタル化とデータ管理ツールの成熟のおかげで、超自動化は2021年のトレンドとして注目を集めるようになりました。パンデミックの際に多くの組織が取り組んできた前述のデジタルスキルアップは、これらのツールと組み合わされて、適切な環境で行われる超自動化の基盤を形成します。

しかし、私たちは長い旅の始まりに過ぎません。あなたのビジネス、いぼ、そしてすべてのデジタルレクリエーションは、システムが再作成され、結果として得られる洞察が融合される速度を考えると、自己検査の厳しい演習を証明することができます。

ハイパーオートマテーションを長期的に採用するには、企業は多くの時間とエネルギーを投資する必要があります。理論を行動に移すことは大きな課題であり、準備が重要です。
つまり、超自動化の価値は、集中力を維持している先駆者たちにとってのみ実現し始めるということです。組織は常にボールにとどまり、より運用的で戦術的なイニシアチブによって推進される古い停滞したプロセスに戻らないようにする必要があります。

時間をかけて超自動化の旅に出る前に必要な手順を理解することで、企業はその焦点を達成し、成功の可能性を高めることができます。

期待と準備

もちろん、その反面、旅を始めた一部の組織は、単純な自動化を支持して「ハイパー」プレフィックスを放棄することがあります。デジタル化が進んでいない組織や、「誇大広告サイクル」のピーク時に買収した組織にとって、標準的な自動化によってもたらされる利益は、それらを満足させるのに十分な短期的な改善を表す可能性があります。

これを超自動化の予測に関する記事に含めるのは奇妙に思えますが、超自動化自体の重要な要素である2つのことを示しています。

1. 超自動化の旅の目的。 それは単にコストを削減してバックタイムを要求することなのか、それとももっと深いことなのか？多くの組織は、プロセスから得られる利益を最大化し、データの尊重と理解を深め、結果としてデータを放棄するために、イデオロギーを変える必要があることを認識していません。実際、今年のExasolの調査によると、将来の労働力のかなりの割合を占める若者の半数未満（43％）が、自分たちをデータリテラシーと見なしています。
2. 洗練された「デジタル文化」の必要性。 その後、問題の組織は、ゲームを変える違いを生み出すものとして、また戦略的意思決定の正当化として、データを尊重する準備ができている必要があります。それが内部でデータの「センターオブエクセレンス」として機能している部門であろうと、ビジネスのトップでデータの重要性を主張するチーフデータオフィサーであろうと、プロセスにはチャンピオンが必要です。

最終的に、超自動化しないことを選択した人は、プロセスを成功させるために必要な主要な構成要素のいくつかが（選択またはその他の方法で）不足しているため、そうします。 2022年には、一部の組織が超自動化をやめることを選択するようになりますが、他の多くの組織では、Gartnerの85％が正しければ、旅を開始または継続するために必要な構成要素に取り組み始めます。

進化

それに固執する人々にとって、2022年にどのような超啓示が見られるでしょうか？手始めに、小さなタスクを個別に自動化する代わりに、デジタルネイティブ企業はエンドツーエンドのワークフロー全体を自動化する方法を理解し始めます。例としてHRを取り上げます。候補者の選択、採用、従業員の教育と開発、メンタリング、解約防止などのプロセス全体をデジタル化できれば、ベストプラクティスを標準化し、効率を向上させ、ボトルネックを解消することができます。

また、デジタルツインの継続的な出現も見られます。パフォーマンスと信頼性を向上させ、生産性を高め、リスクを軽減するための資産、システム、プロセスの仮想表現です。これにより、ある部門の調整によって別の部門のボトルネックが発生するかどうかを理解できます。

たとえば、病院全体のシミュレーションを実行することで、医療リーダーは、たとえば、スタッフの調整や病棟のレイアウトの変更による影響を把握できます。そうすれば、ある部門での調整の結果が、患者や労働者に物理的な影響を与えることなく、別の部門に同じ影響を与えるかどうかを理解できます。

それらは普及することはありませんが、これらは、超自動化戦略にレーザーの焦点を合わせているデジタルネイティブ組織が将来見始めるであろう利点です。