ハイパーオートメーション：レジリエントなグローバルサプライチェーンの鍵

COVID-19や地政学的リスクなどの内外要因がサプライチェーンに甚大な影響を与えてきましたが、技術進歩によりこの状況を変えることが可能です。

2020年はグローバルサプライチェーンの脆弱性が露見した年でした。必需品の生産と流通が遅延、あるいは完全に停止し、業界は危機的状況に陥りました。

Orange Business Servicesの調査によれば、多国籍企業の40%がパンデミックによる危機に対応できず、83%の企業が1年前よりサプライチェーンリスクを強く認識するようになったとしています。

あらゆるビジネス混乱において、それを好機に変えた企業が最大の恩恵を受けます。過去1年は極めて厳しいものでしたが、デジタルトランスフォーメーションをかつてないスピードで加速させる契機にもなりました。マッキンゼー・アンド・カンパニーによると、パンデミック以降、企業の85%がデジタル化を加速、67%が自動化とAIを加速、36%がサプライチェーンをデジタル化したといいます。

レガシーインフラとその課題を抱える企業には、イノベーションと新技術を取り入れる好機です。長年機能してきた「ジャストインタイム」モデルも、グローバル化・デジタル化した世界では通用しなくなりつつあり、ビジネスは適応を迫られています。

AIとIoTの進歩、そしてハイパーオートメーションとの融合により、産業を活性化しサプライチェーンを再生することが可能になります。実際、2025年までには全製品・生鮮食品の20%以上が、顧客が最初に触れる人間になると予測されています。ガートナーは今後4年間で、エンドツーエンドで完全自動化された製品・生鮮食品の商用事例が臨界質量に達すると予測しています。

どのような障害が発生してもサプライチェーンを機能させ続けられる技術を採用することが極めて重要です。

ハイパーオートメーションとは

ハイパーオートメーションは、ビジネスを未来に向けて強靭化するために不可欠です。AIを活用したRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）に加え、IoT、チャットボット、ブロックチェーンなどのデジタル技術を組み合わせ、サプライチェーンの課題解決と非効率の解消を図ります。

サプライチェーンには、定型的、反復的、ルールベース、予測可能なスクリプト化されたタスクが多く含まれ、RPAのメリットを最大限に発揮できる領域です。さらに、24時間365日稼働し、人間より高速・低エラー・低コストで同一プロセスを実行できる点は大きな価値があります。PwCは2030年代半ばまでに、全職業の最大30%が自動化可能になると予測しています。

プロセス自動化への懸念はありますが、現実には技術が置き換える職より多くの新しい職を創出するとされています。世界経済フォーラムによれば、今後数年間で自動化によって失われる職より、創出される職の方が多くなると予測されています。

ハイパーオートメーションは、時間がかかり非効率なタスクを引き受け、従業員がより重要で価値の高い業務に集中できる環境を創出します。コンピューターや機械では人間と同レベルでこなせない業務も多々あります。RPAで時間を創出し、既存従業員をリスキリングしてイノベーションを推進するのです。

ハイパー自動化サプライチェーンのメリット

この1年でサプライチェーンの改善余地が明確になりました。大量のビジネスプロセスを効率化・自動化し、ニアリアルタイムでの適応を可能にする必要があります。消費者需要の変動、ベンダーからの供給状況、外部市場要因など、サプライチェーンに影響を与える要因は多岐にわたります。自動化と迅速な変更対応がなければ、これらがビジネスの収益に深刻な打撃を与えます。

適切なプロセスがなければ、製品在庫と需要が合わない、受注から入金までのプロセスや調達から支払いまでの発注が不正確・遅延する、請求システムのワークフローが非効率になるなどの問題が生じます。環境変化の速度に関わらず、サプライチェーンは適応し、適切なプロセスを維持しなければなりません。かつては手作業で行われていたこれらを、技術進歩によりRPAが高速で自動化できるようになりました。

調達から予知保全、受注管理、フルフィルメントまで、あらゆるプロセスがRPAの恩恵を受けられます。RPAは定型・反復・安定したタスクの自動化に優れますが、すべてのビジネスプロセスが単純なわけではありません。

IoTセンサー、機械学習、会話型AI、プロセスマイニングなどを組み合わせることで、RPAはより幅広い業務を処理可能になります。例えば機械学習により、RPAボットが最適なアクションを学習し、判断が必要な場合はチャットボットでスーパーバイザーと対話するといったことが可能です。

製造現場での予知保全もハイパーオートメーションの好例です。生産ラインの機械にIoTセンサーを取り付け、データを収集・自動分析します。故障してから原因を探し修理を手配するのではなく、故障の兆候を学習し、事前にメンテナンスや修理をスケジュールします。IoTとRPAの組み合わせにより、エラー排除、レスポンス向上、そして何より機械トラブルによるダウンタイム削減が実現します。

グローバルサプライチェーンの未来はハイパーオートメーションにあります。調査によれば、回答企業の42%がリスク管理に自動化を活用しており、この割合は今後2年で倍増すると見込まれています。多国籍企業の80%が、自動化を従業員とサプライチェーンパートナーへのデータインサイト提供に不可欠と考えています。今この技術に投資することで、組織はサプライチェーンを未来に向けて強靭化し、競争力を維持し、制御不能な外部要因があってもグローバル産業を動かし続けられるのです。