超自動化はグローバルサプライチェーンの未来です

内的および外的要因がサプライチェーンに重大な影響を与えることが証明されていますが、技術の進歩により、これは当てはまらないはずです。

COVIDや地政学的問題などの最近の出来事により、グローバルサプライチェーンの弱点が明らかになりました。 2020年には多くの課題が発生し、グローバルなサプライチェーンが衰退し、必需品の生産と流通が遅れたり、完全に停止したりしたため、業界はほぼ危機に瀕しました。

最近のOrangeBusinessServicesの調査では、多国籍企業の40％がパンデミックによって引き起こされた危機に対処できず、83％の企業が1年前よりも今日のサプライチェーンのリスクを認識していると述べています。

ビジネスへのすべての混乱と同様に、それを機会に変えるものは、最も多くの利益を見るでしょう。昨年は非常に厳しい状況であったことは否定できませんが、デジタルトランスフォーメーションもかつてないほど進歩しました。マッキンゼー・アンド・カンパニーによると、パンデミックの開始以来、85％の企業がデジタル化を加速し、67％の企業が自動化とAIを加速し、36％の企業がサプライチェーンをデジタル化しました。

レガシーインフラストラクチャで実行されているものとそれに関連する問題点は、イノベーションと新しいテクノロジーを採用する機会があります。 「ジャストインタイム」モデルは長年にわたって機能してきたビジネスプロセスですが、グローバル化されたデジタルの世界ではもはや関連性がなく、企業は適応する必要があります。

AIやIoTなどのテクノロジーの進歩により、ハイパーオートマティゼーションと組み合わせると、業界をキックスタートし、サプライチェーンを活性化することができます。実際、2025年までに、顧客はすべての製品の20％以上に触れて生産する最初の人間になるでしょう。ガートナーは、今後4年間で、完全に自動化されたエンドツーエンドのプロセスを備えた製品または製品の商業的な例が非常に多くなると予測しています。

採用されているテクノロジーが、サプライチェーンを中断させる可能性のある事態が発生した場合でも、サプライチェーンを動かし続けることができることが重要です。

超自動化とは何ですか？

超自動化は、将来を見据えたビジネスにとって非常に重要です。 AI対応のロボットプロセス自動化（RPA）と、IoT、チャットボット、ブロックチェーンなどの他のデジタルテクノロジーが含まれており、サプライチェーンの課題に対処し、非効率性を軽減するのに役立ちます。

サプライチェーンには、日常的、反復的、ルールベースで予測可能なスクリプト化されたタスクの実行が含まれるため、RPAがもたらすメリットに最適です。さらに、24時間年中無休で作業しながら同じプロセスまたはタスクを実行する能力により、エラーが少なく、人間の労働者にとって低コストであるため、非常に貴重です。したがって、PWCが、2030年代半ばまでに、すべてのジョブの最大30％が自動化可能になると予測しているのは当然のことです。

これはプロセスの自動化をめぐる仕事への懸念を引き起こしましたが、実際には、テクノロジーはそれが置き換えるよりも何百万もの仕事を生み出す可能性があります。世界経済フォーラムによると、自動化によって失われるよりも、今後数年間でより多くの雇用が創出されるでしょう。

超自動化は、時間のかかる非効率的なタスクを引き継ぐための鍵であり、労働者の時間を解放して、ビジネスにとってより重要で価値のあるタスクに集中できるようにします。コンピュータや機械が人間と同じレベルで行うことができない多くのタスクやプロセスがあります。 RPAを導入して時間を解放することにより、既存の労働力を再スキル化し、ビジネス内のイノベーションを推進することができます。

超自動化されたサプライチェーンのメリット

昨年は、サプライチェーンに改善の余地があることを明確に示しています。大量のビジネスプロセスを合理化および自動化して、それらを高速化し、ほぼリアルタイムで適応できるようにする必要があります。消費者の需要の変化や各ベンダーからの供給の入手可能性から外部の市場要因やその他の多くの要因まで、多くのことがサプライチェーンに影響を与える可能性があります。自動化と迅速な変更機能がなければ、これらの影響はサプライチェーンに大きな影響を与え、最終的にはビジネスの収益に大きな影響を与える可能性があります。

適切なプロセスが整っていないと、製品の在庫が需要と一致せず、見積もりから現金へ、調達から支払いへの発注書が正確かつタイムリーに行われず、請求システムのワークフローが非効率的になります。環境がどれほど急速に変化しても、サプライチェーンは適切なプロセスを確実に実施するために適応する必要があります。過去数年はこれらは手動で実行されていましたが、技術の進歩により、RPAはそれらを迅速に自動化できます。

調達や予知保全から注文管理やフルフィルメントまで、すべてがRPAのメリットを享受できます。 RPAは、日常的で反復的で安定したタスクの自動化に優れていますが、すべてのビジネスプロセスがこれほど単純なわけではありません。

RPAは、IoTセンサー、機械学習、会話型インテリジェンス、プロセスマイニングなどの他のテクノロジーを組み込むことで、ほとんどのワークロードを処理できます。たとえば、機械学習を使用すると、RPAボットは最善の行動方針を学習し、説明が必要な場合はスーパーバイザーとのチャットボットディスカッションを開始できます。

超自動化のもう1つの例は、予知保全を伴う製造です。 IoTセンサーを生産ラインの機械に取り付けることで、データを収集して自動的に分析することができます。機械が動作を停止して問題が何であるかを確認し、メンテナンスをスケジュールするのを待つ代わりに、テクノロジーは、障害が差し迫っていることを示す要因を学習し、メンテナンスまたは修理を事前にスケジュールできます。 IoTとRPAを組み合わせることで、メーカーはエラーを取り除き、応答時間を改善し、最も重要なこととして、機械の問題によるダウンタイムを減らすことができます。

成功するグローバルサプライチェーンの未来は超自動化です。私たちの調査によると、調査対象の企業の42％が、リスク管理に自動化を使用していると述べており、これは今後2年間で2倍になるでしょう。現在、多国籍企業の80％は、自動化が従業員とサプライチェーンパートナーの両方にデータの洞察を与えるために不可欠であると考えていると述べています。このテクノロジーに今すぐ投資することで、組織はサプライチェーンの将来を保証し、競争力を維持し、グローバルな業界を動かし続けることができます……制御不能な要因が発生した場合でも。