COVID-19が「未来の工場」への移行を加速させた理由

IBMコンサルティング シニアパートナーのスキップ・スナイダー氏が、COVID-19による「未来の工場」への移行加速について語ります。

年末が近づき、COVID-19発生からほぼ2年が経過しました。COVID-19が世界中の製造オペレーションに甚大なプレッシャーをかけたことは疑いようがありません。パンデミックは、世界中で数百万の労働者をリモートプラットフォームへ移行させ、サプライチェーンの再考と再構築を迫り、自動車業界などを悩ませるチップ不足のような不確実な需要と部品不足に対応するため、製造シフトを強制しました。

特に、この瞬間は工場生産性に厳しいスポットライトを当てました。国内生産の拡大、人材パイプラインの強化、競争力を維持しながらオペレーションとサプライチェーンのレジリエンスを高めることへの圧力が高まっています。

テクノロジーはこのパズルを解く重要なピースです。IBMのC-suite調査によると、パンデミックにより調査対象組織の59%でデジタル変革が加速しましたが、まだやるべきことは山ほどあります。

AI + 自動化 + ロボティクスの力を活用する

AIを活用した自動化は、データと分析をリアルタイムで処理し、意思決定を改善し、タスクをより効率的に実行する強力なツールです。工場で使用されるエッジデバイスとIoTデバイスの多くは定置型で、柔軟性に欠け、急速に変化する環境への対応が困難です。これに対応して、ロボティクスをAIと組み合わせることは、効率とイノベーションの強力なツールとなり得ます。

例えば、IBMとボストン・ダイナミクスは、同社の俊敏なモバイルロボット「Spot」向けの新しいエッジペイロードを共同開発しています。このモバイルロボットは、到達困難または危険なエリアでの検査員の安全懸念に対処し、運用管理者に機器健全性のニアリアルタイムインサイトを提供することで、機器機能と稼働時間を改善するアクションを開始できるように設計されています。Spotが一貫して頻繁に検査を行うことで得られるこの追加生産性により、オペレーターは基本的な検査ラウンドに費やす時間を減らし、チームをより高付加価値の業務に集中させられます。

「オープン」に考える

AIを活用した自動化の完全な潜在力を、5Gとエッジとともに引き出すには、企業はハイブリッドクラウドアプローチで運用を「オープン」に考える必要があります。これらのイネーブリングテクノロジーは、分散型労働力の支援と企業のITインフラ強化の約束により、過去2年間で脚光を浴びてきました。これらは、データをクラウドとの間で往復させる際のレイテンシを防ぐために必要なツールとして機能し、例えばショップフロアマネージャーが機械故障や作業者の安全ハザードをリアルタイムで防止できるようにします。

今年初め、シーメンスはIBMのオープンなハイブリッドクラウドアプローチを適用し、同社の主要産業IoTプラットフォーム「MindSphere®」の導入柔軟性を拡張する計画を発表しました。シーメンスは、製造業者とプラントオペレーターにより多くのリアルタイム価値を運用データから引き出すビジョンを持っていました。IBMのレポートによると、単一の製造サイトで1ヶ月あたり2,200テラバイト以上のデータが生成される可能性がありますが、その大半は未分析のままです。

MindSphere®とIBMのオープンテクノロジーを組み合わせることで、シーメンスの顧客はMindSphere®をオンプレミスで実行でき、複雑性を軽減し、企業とプラントオペレーションのあらゆる領域における接続性を向上できます。このオープン戦略への重点は、エッジコンピューティングからより多くの価値を引き出します。エッジコンピューティングは、生産ラインマネージャーがリアルタイムデータを評価・活用し、効率向上、機械稼働率最大化、作業者安全を実現するための重要な技術です。エッジコンピューティングは、データが生成される場所に処理能力をもたらし、その逆ではありません。

過去2年間は、パンデミックに直面した際の俊敏性とレジリエンスのためのデジタル変革の重要性を浮き彫りにしました。世界中の企業がオペレーションのデジタル化を加速し、新しいグローバルエコノミーにおける仕事の進め方を根本的に再構築したと報告しています。複雑性が増す中、アプリケーションと技術ユースケースの多様なニーズを活用する明確な方法はありません。異なるニーズには異なる環境とクラウドプロバイダーが必要です。

しかし、「オープン」にハイブリッドクラウドアプローチで考えることで、製造業者は市場の課題に対応し、5G、セキュリティ、ハイブリッドクラウド導入の障壁を低減し、「未来の工場」へのスムーズな移行を実現できます。