自動化で生産性のパズルを解くためのトップ10のヒント

国際比較国家統計局が発表 （ONS）は、英国の労働者がドイツ、米国、フランスの労働者よりも1時間あたり平均30％少なく、平均的なイタリア人よりも約10％少ないことを示しています。

この生産性のギャップは政府にとってホットな話題であり、メディアによって生産性のパズルとして説明されています。では、どうすればそれを解決できますか？そして、テクノロジーとイノベーションはソリューションでどのような役割を果たすことができますか？

答えは確かにたくさんあります。

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テクノロジーが自動化をもたらしたため、テクノロジーの進歩は何年にもわたって生産性の向上につながりました。自動車製造からセルフサービスのレジまで、1世紀以上にわたって、自動化は企業の時間とお金の両方を節約することで生産性を大幅に向上させてきました。

現在、自動化がデータウェアハウジングの分野に到達し、設計および構築プロセス全体の生産性を向上させるだけでなく、より効果的な方法を強調することで、生産性を向上させる方法を示すデータそのものを分析する機会を企業に提供しています。 、より効率的に。

これが、より生産性の高いデータウェアハウスプロジェクト、そして最終的にはより生産性の高い企業のための上位10の戦略です。

正確に計画する–自動化ツールを使用すると、企業はデータ駆動型の設計を使用して、データウェアハウジングを正確に計画できます。これで、ソースデータシステムをすばやく検出、プロファイリング、調査、文書化し、その情報を使用して、表示できるデータに基づいて論理モデルを構築できます。事前にデータにアクセスできることで、設計が改善され、驚きが少なくなり、リスクが低くなります。そして、不要なものを構築することは決してありません。

正確な予算–自動化により、プロジェクトのコスト、期間、複雑さに関する期待を正確に設定できます。

迅速に構築–データが増大するにつれて、企業はインテリジェンスにすばやくアクセスできる必要があります。自動化により、データウェアハウスの構築がスピードアップし、効率が向上するだけでなく、データウェアハウスのサポート、変更、拡張が容易になります。

迅速に提供–インテリジェンスを迅速に収集するということは、常に最新の調査結果が得られることを意味します。自動化により、以前は数年かかっていたものがスピードアップし、今では数日または数週間しかかかりません。

品質の向上–データウェアハウスの品質を最高にするには、業界のベストプラクティスが組み込まれたソリューションと、系統および完全なガバナンスのための包括的な機能が必要です。

迅速に適応–ビジネス要件は常に変化します。組織が企業の増大する要件に適応するソリューションを持っていることが重要です。

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自動的にドキュメント化–自動化ツールは、メタデータからドキュメントを自動的に生成します。メタデータは常に収集および更新されます。その結果、プロジェクトはより高速になります。チームはプロジェクトをはるかに簡単に引き受けることができ、貴重な知的財産を頭に抱えて組織を離れる人々について心配する必要はありません。

簡単に採用–自動化は非常に直感的に使用できるため、非常に迅速に稼働させることができます。

より少ないコストでより多くのことを行う–データランドスケープを有利に管理できる組織は、最大の競争優位を獲得する組織になります。同時に、データの量は指数関数的に増加しています。

革新的なソリューションを迅速に提供–データウェアハウスの構築を自動化することは、データウェアハウスがより迅速で費用効果が高く、企業がインテリジェンスをより迅速に収集するのに役立つことを意味します。

これらの簡単な手順に従うことは、企業がデータを活用できることを意味します。ビジネスインテリジェンスにより、組織は費用効果が高くなり、生産性が向上し、より効率的に作業できるようになります。

WhereScapeの大陸ヨーロッパ総支配人であるRobertMellorからの情報