インテリジェント自動化で英国製造業生産性を向上させるには

英国の製造業生産性は依然として他のG7諸国に後れを取っていますが、直近数か月のONS（英国統計局）報告では生産量が増加しています。他の多くのセクターと同様、英国メーカーは世界的な競争圧力に継続的に適応し、サプライチェーン複雑性増大の中で変化する顧客需要により迅速に対応する必要があります。どうすればこれを達成し、長期的に生産性を改善できるでしょうか。

よりスマートな工場

英国メーカーは、システムが「実行し、思考し、学習する」よりインテリジェントな自動化への投資で、サプライチェーン効率を大幅に改善できます。反復アクションの複製、判断を要するタスクの処理、データ分析によるユーザーとシステムへの適応学習が可能です。同時に、工場現場にリーンプロセスを取り入れ、オペレーションを成長と生産性課題対応の重要なレバーとする必要があります。

調査では、英国メーカーの半数強が業務効率改善、生産サイクルタイム短縮、品質向上を目的に自動化投資を開始済みですが、改善余地はまだあります。業界全体で、自動化、接続、データ駆動技術を導入し、生産ラインをデジタル化することが必要です。

自動化と製造実行システム（MES）（ロボット、機械モニター、従業員からリアルタイムデータを収集し、全製造情報をリアルタイムで追跡）は製造プラントで一部時間前から存在しますが、ロボティクス、クラウド、モバイル、アナリティクスにより、インテリジェンスと生産性が全く新しいレベルへ引き上げられました。インテリジェント自動化が生成するデータは、グローバルバリューチェーン全体で粒度の細かい可視性と有意義なインサイトを提供します。

例えば、データ分析により、固定スケジュールメンテナンスから予知保全へ移行し、生産性向上と運用パフォーマンス改善が可能です。各機械にセンサーを埋め込むことで、オペレーターは全機械のリアルタイム連続ビューを維持し、機械や特定コンポーネントが正常に動作していない兆候を事前に察知し、完全故障前に対処できます。

このタイプのスマートで接続された製品変革は、産業界で複数の主体に利益をもたらします。機械だけでなく開発中の製品にセンサーを埋め込むことで、メーカーは全く新しい収益源を開拓し、サービス指向ビジネスモデルを追求できます。例として、製品購入以上の追加サービスとして顧客へ予知保全を提供することが挙げられます。

労働力スキル向上と文化変革の推進

いわゆるロボティック・プロセス・オートメーションの台頭により、人々は単調で反復的なタスクから解放され、これまで以上に大きなビジネス価値を創出できるようになりました。工場労働力を新たな高スキル職へ再配分できるからです。実際、英国メーカーの半数強が自動化により労働力が追加スキルを習得する機会を得られると考えており、2025年までに最大73,500人の英国製造業雇用を守れる可能性があります。

企業は従業員スキルを見直し、技術を効果的に活用できるか確認し、不足するスキルへのトレーニング投資を行う必要があります。新技術は製造業を破壊的に変革する潜在力を持ちますが、労働力がそれらを使いこなし、収集データを管理・分析・最大活用できなければなりません。インダストリー4.0の変化する状況では、将来的に多くのメーカーがチーフデータオフィサーを任命し、生産ラインと工場を離れたコネクテッド製品からのデータ流入に対応するようになると予想されます。

新技術とスキルセットがビジネス運営と従業員の協働のあり方に影響を与える中、メーカーは新たな適応的・協働的環境を推進する文化的シフトを確実にする必要があります。柔軟で、常にスタッフの学習を支援する環境です。従来の働き方を変え、強力なチェンジマネジメント施策を要する新たな運営原則の創出が必要になるかもしれません。

また、人間が得意とするスキルを最大限活用することも重要です：協働、チームワーク、創造性、好奇心、直感、発明、共感──これらを持つのは人間だけであり、人間のニーズを満たし、甚至は超えるプロセスを創れます。ロボットは同じタスクをゼロバラツキで繰り返し、エラーを大幅に減らせますが、それが人間を傍観者に追いやるわけではありません。代わりに、人間はロボットを監視、オーケストレート、調整し、問題発生時には是正しなければなりません。

製造現場での人間とロボットの協働が、真の自動化の次なる波です。これまでロボットはショップフロア生産性向上に重要な役割を果たしてきましたが、次世代ロボティクスはマルチシステムロボットとロボットスウォームで、マテリアルハンドリングと組立環境での複雑タスク実行を支援し、全く新しいレベルへ引き上げます。

未来を見据えて

製品と配送のディープパーソナライゼーション需要が、製造パラダイムのマインドセット変革を要求するレベルの複雑性を生み出しています。製造プロセスの変化、よりリーンなサプライチェーン、新技術、より良いトレーニング、より多くの協働が、リアルタイム運用効率化、リスク低減、同時にイノベーション、更なる生産性、ビジネスインパクトの基盤を創っています。

ハイパーコンバージェンスの時代が到来したと言えます。IT、OT（運用技術）、PT（製品技術）が一体となり、次なるレベルの生産性と品質へ向かいます。このスマートテクノロジー活用とインテリジェント自動化の増大により、英国国内製造業の繁栄を支援できます。

プラサド・サティヤヴォル氏、コグニザント イノベーションヘッド、製造・ロジスティクス

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