取り残されないでください、SMARTManufacturingは中小メーカーの未来です

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スマートマニュファクチャリングとは正確には何ですか？

過去数年間、SMART Manufacturingのトピックは、業界の専門家、ストラテジスト、ソートリーダーの間の会話でした。ただし、メディアで報道されているにもかかわらず、製造業の最前線にいる多くの人は、SMART Manufacturingが何を意味するのか、なぜそれが組織に関連しているのかについてよくわかりません。

簡単に言うと、人や機械が必要とするとき、場所、形式でリアルタイムのデータとテクノロジーを使用することです。しかし、より包括的な定義を探しているのであれば、主要な組織から2つあります。米国国立標準技術研究所（NIST）によると、SMARTシステムは、「工場、供給ネットワーク、および顧客のニーズの変化する需要と条件にリアルタイムで対応する、完全に統合された共同製造システム」です。

Smart Manufacturing Leadership Coalition（SMLC）は、SMARTを「オープンなインフラストラクチャを介して既存および将来の問題を解決し、ビジネスのスピードでソリューションを実装し、有利な価値を生み出す能力」と定義しています。

SMART Manufacturingのコンセプトと実装の成功は、第4次産業革命になると予測されています。そして、近年の他の多くの進歩とともに、それはすべて、テクノロジーの接続性と、データへの前例のないアクセス、およびデータのコンテキスト化に関係しています。

製造業は進化しており、ビジネスも進化する必要があります。製造業者がモノのインターネット（IoT）、ロボット工学、仮想現実（VR）、人工知能（AI）などの新技術をビジネス戦略に融合するにつれて、第4次産業革命が到来しました。 SMART Manufacturing –センス、測定、分析、レポート、トレーニング–は、この戦略の不可欠な要素になります。

マッキンゼーグローバルインスティテュートのレポート「モノのインターネット：誇大広告を超えた価値のマッピング」では、SMARTManufacturingは2025年までに年間3.9兆ドルから11.1兆ドルの経済効果を生み出すと述べています。工場 SMARTManufacturingに最大の潜在的影響を与えると予想されます-年間3.7兆ドルにもなります。前進しないことによって、あなたはあなたのビジネスを置き去りにするかもしれません。

幸い、SMART Manufacturingプロセスに移行するメリットを実感するために、大企業である必要はありません。ただし、効果を上げるには、人、プロセス、テクノロジーのバランスを取り、連携する必要があります。 SMARTManufacturingソリューションのその他の主要コンポーネントは次のとおりです。

• 機器と接続性
• データ収集
• 情報の管理と視覚化
• データ分析とインテリジェンス
• ビジネス上の意思決定
• ワークフローの実行

スマート製造システムの頭脳はデータの製造です。これは、ビジネスの健全性を判断するためのマーカーを提供します。次に、このデータを使用して、次のような一連の分析手順を提供できます。

• 説明： 製品の状態、環境、および操作をキャプチャするために使用されます
• 診断： 製品のパフォーマンスの低下または障害の原因を調べます
• 予測： 差し迫ったイベントを示すパターンを検出します
• 規範的： 結果を改善したり、問題を修正したりするための対策を特定する

SMARTはメーカーにとって何を意味しますか？

小規模な製造組織の場合、プロセスを改善するための戦略は何ですか？何を達成したいですか？売上の増加、コストの削減、効率の向上、またはより機敏なサプライチェーンの実現。 1つ以上の目標を達成するためにテクノロジーを使用するためのライセンスとともに、ハードウェアまたはソフトウェアを購入した可能性があります。また、上流と下流の両方のサプライヤーとより効果的にコラボレーションする機能も提供します。

インフラストラクチャの変更：何を、どこで、なぜ

SMART Manufacturingに関する一般的な誤解は、組織が現在の業務を大幅に変革し、複雑すぎて適応できない高度なテクノロジーに投資する必要があるというものです。もちろん、ある程度の変更が必要ですが、SMARTは、メーカーが現在持っている機能を構築することにより、この移行を大幅に簡素化します。

関連する重要な概念の1つは、データの価値を開発および管理する重要な資産として認識することです。言い換えれば、データを分析するシステムの場合、重要な資産は分析システム自体ではなく、データ自体です。これは、分析の構築と検証に使用されるデータと、生成されるデータです。このようにデータを重視することで、リソースをどこに集中させるかについて異なる考え方をするようになります。

運用目標については、関連データのソースが必要です。データのソースは、ファックス機、タブレット、スマートフォンのように基本的なものから、広域センサーネットワークのように高度なものまであります。重要なのは、データは、センサーの高度化ではなく、運用目標のコンテキストで価値があるということです。データを利用できる非常に有益なアプリケーションはたくさんあります。

データを使用および処理するアプリケーションに対応するために必要なインフラストラクチャの変更は、SMARTプラットフォーム内で発生します。これにより、製造業者は施設内で大幅な変更を行うことができなくなります。 SMART Manufacturingは、時間の経過とともにビジネスチャンスと運用に大きな変化をもたらします。

結論： 最大の変化はテクノロジーではなく人にあります

早期に成功を収める上での主要な部分は、企業文化とチームメンバーのコミットメントに関係しています。テクノロジーがどのように仕事を難しくするのではなく、簡単にするのかを完全に理解していない従業員と組み合わせると、テクノロジーのすべての統合と使用が役に立たなくなることを覚えておくことが重要です。

また、SMARTパスを成功させるために従業員のサポートが必要であるのと同様に、それは実装における最大のハードルとしても機能します。