発言：VoiceTechが製品検査を後押し

サプライチェーン管理への従来のアプローチでは、小売業者と製造業者は、各部品または製品の検査に途方もない時間と労力を費やしています。ただし、人為的ミスにより、検査プロセス中の品質とパフォーマンスの整合性が損なわれる可能性があり、返品、ブランドへの損害、製品のやり直しや修正のコストを考慮すると、コストがかかる可能性があります。

サプライチェーン検査におけるこの厄介なギャップは、ビジネスの世界でよく耳にする2つの一般的な格言、「時は金なり」と「間違いを犯すのは人間」を呼び起こします。では、サプライチェーン業界はどのようにして貴重なリソースを最適化し、避けられないミスによって発生する追加コストを抑えることができるでしょうか。 QIMAoneが収集した最近のフィールドデータによると、検査官と品質管理の専門家に音声認識テクノロジーを備えたデジタルプラットフォームを装備することで、検査時間を最大50％節約し、許容誤差を大幅に減らすことができます。

音声認識市場は2025年までに17％を超えるCAGRで成長すると予測されており、音声テクノロジーの力は、多数のユースケースを持つ業界全体にはっきりと響き渡っています。その魅力に加えて、音声認識テクノロジーは、人工知能、モノのインターネット、ブロックチェーンなどのサプライチェーン管理に注目されている初期のテクノロジーにはるかに先行する企業のサポートにおいて長年の強力な実績を持っているという事実です。

現代の音声認識技術の最初の例は、1950年代にベル研究所によって設計された「オードリー」システムでした。これは、プログラムされた単一の音声で話されたときに1から9までの数字を認識しました。次に、1962年の万国博覧会で、IBMの画期的な「Shoebox」は16語を認識して区別する機能を宣伝しました。

今日まで早送りすると、AppleのSiriやAmazonのAlexaなどの音声アシスタントが何百万もの家庭や職場のメンバーになりました。音声認識ツールは、一部の業界、特にヘルスケア、小売、金融サービス、教育で生まれました。サプライチェーンの分野で成長を続けている一方で、音声技術は、通過する技術のトレンドをはるかに超えていることが証明されています。

精度と汎用性を強化する

今日の市場で利用可能なほとんどのデジタル検査プラットフォームは、品質パフォーマンスのためにIoT接続の定規やその他の自動化手段を使用しています。ただし、これらのツールでは、企業がすべての工場専用のデバイスに同時に投資し、プロセスに関与するすべての従業員またはサプライヤーに集中的なトレーニングを提供する必要があります。多くの場合、サプライチェーンには数百の関係者が関与しているため、これは簡単にコストのかかる作業になる可能性があります。さらに、デバイス間の精度には一貫性がなく、2つの測定値の間に最大10％のデルタがあります。長期的には、この広い許容誤差は、品質管理とプロセス効率に重大な影響を及ぼします。

しかし、検査プラットフォームが音声認識を利用している場合、最小限のトレーニングが必要であり、ブランドは人間の筆記者に匹敵するある程度の正確さを体験します 。 特に、ほとんどの消費者や企業はすでに音声認識技術の機能に精通しているため、最初から学習曲線が低くなっています。検査プロセスに正確な音声認識機能を注入することで、タブレットやその他のモバイルデバイスだけで武装した検査官は、声を上げてデータを直接、すぐにクラウドベースのシステムにアップロードできます。

完全な汎用性のために、国境を越えて異文化の労働力を雇用するグローバルブランドは、多言語で機能するデジタルシステムを探索できます。ユーザーが母国語で快適に話せるようにし、コミュニケーションの障壁を取り除くことで、検査のペース、正確さ、利便性が大幅に向上します。音声技術の多様性は、企業がサプライチェーンを多様化し、新しい地域のサプライヤーから調達する遊牧民のサプライチェーンフレームワークをますます採用するようになるため、特に役立ちます。

もう1つの重要な属性は、オフラインまたは制限されたインターネット接続で機能する音声認識機能を備えていることです。非常に多くの工場や検査サイトにインターネット接続がないため、SiriやGoogleアシスタントなど、インターネット接続を必要とする主流の音声アシスタントは基本的に廃止されています。

リーンに移行して測定値を変換する

音声テクノロジーは、精度と汎用性を高めるだけでなく、サプライチェーンの処理を変革し、検査のさまざまな側面を合理化する多くの利点を提供します。

測定値の記録は検査官にとって最も時間のかかる作業であるため、音声認識はプロセスを変革し、プロセスを大幅にスリム化してより正確にします。通常、2人で測定し、1人は定規を使用し、もう1人はメモを取ります。しかし、音声認識では、必要な検査官は1人だけです。音声技術により、検査中にメモを書き留めるために休憩を取ることを心配する必要がなく、検査官は製品をより実践的に使用することもできます。さらに、文書化がより効率的かつ正確になり、音声録音により、後で走り書きされたメモや誤ったメモを解読する必要がなくなります。

結局、音声技術の利点は、人的エラーの削減、時間の節約、検査プロセスの全体的なパフォーマンスの向上につながります。

デジタル化されたサプライチェーンが提供する多くの利点の中で、最も有望なものの1つは、エンドツーエンドの可視性がサプライヤ関係のフレームワークを潜在的に見直し、再発明できることです。実際、QIMAoneが実施したグローバル企業の最近の調査によると、サプライチェーンのデジタル化の度合いが高い企業は、デジタルに精通していない企業よりも、サプライヤーとのコミュニケーション不足や深刻な製品品質の問題に苦しむ可能性が50％低くなっています。

工場フロアのリアルタイムの可視性と正確な測定のおかげで、パートナーと従業員はリアルタイムのデータに基づいて意思決定を行うことができます。さらに、企業とサプライヤーとのすべての関係は、もはや標準的なクライアントとベンダーの契約では形成されていません。むしろ、継続的な改善に基づいて構築され、調整された目標によって推進されます。

音声認識テクノロジーは、信頼、透明性、チームワークの「3つのT」に支えられたこの新しいサプライヤー関係フレームワークを構築するための鍵です。これは、サプライチェーンの検査プロセスにおけるサプライヤー、パートナー、および従業員の声を文字通りかつ比喩的に増幅します。正しく行われると、すべての関係者の意見が聞かれ、全員が勝ちます。

SébastienBreteauはの創設者兼CEOです。 QIMA 、品質管理およびコンプライアンスサービス。