UK Network Railは、IoT、AI、ディープラーニングを使用して、世界最古の鉄道システムを改善しています

20,000マイルの鉄道、30,000の橋、トンネル、高架橋、数千の信号を備えた世界最古の鉄道ネットワークは、デジタルトランスフォーメーションを受けています。

ロンドン 。最近のAIとビッグデータエキスポでは、Network Railの最高データおよび分析責任者であるNikolaos（Nick）Kotsisと話をしました。

2019年にNetworkRailに参加したKotsisは、Network Railが30,000を超えるIoTデバイスを含むさまざまなソースからのデータを使用して、レールを監視し、潜在的なメンテナンスの問題を検出し、植生を管理し、予知保全を実行する方法についてプレゼンテーションを行いました。

「ネットワークレールは素晴らしい機械です。」コトシスは言います。「しかし、あなたが知っている、彼らは私に質問をするでしょう：なぜ私たちは遅れがあるのですか？非常に複雑なマシンであるため、遅延が発生します。トラックは、天候や植生など、多くの要因にさらされています。」

「気象条件の突然の変化は、軌道を壊す可能性があります。そして、おそらく5年前までは、それを防ぐことができる唯一の方法は、足の検査だけでした。エンジニアは、可能性のある亀裂や欠陥を特定するために、線路を歩く必要がありました。」

「今ではマルチセンサー環境ができました」と彼は言います。トラックを監視する非常に高度なセンサー技術があり、レールに焦点を合わせたカメラの実際のビデオをプルダウンします。」

「毎週約0.5ペタバイトのデータを受け取ります」とKotsis氏は言います。 「クラウド分析はあなたにすべての答えを与えるわけではありません。データを安全に転送できることを確認する必要があります。処理に関しては、データの量と質が重要です。そして、これがデータサイエンスチームが行っていることです。」

ネットワークレールインテリジェントインフラストラクチャ（II）プログラム

2019年、NetworkRailはIntelligentInfrastructure（II）プログラムを開始し、データをインテリジェントな情報に変換して、乗客と貨物の顧客に改善されたサービスを効果的に提供できるようにしました。

IIは、20,000マイルのネットワーク全体にわたってネットワークレールの資産に関する正確なデータをキャプチャして活用することにより、作業を従来の計画とメンテナンスのスケジュールからプロアクティブな「予測と防止」のアプローチにシフトしています。これにより、チームは資産がどこにあるか、どのように動作しているか、どのように劣化しているか、いつ失敗するかを確認できます。

このプログラムでは、センサーによってキャプチャされたデータ、高解像度の航空写真と3D LiDAR、検査列車からの映像、列車のオペレーター（民間企業が英国で旅客列車を運行している）からの情報、ドローンとヘリコプターからの追加のビデオ、およびその他のソースを使用します。 。 Network Railのクラウドプラットフォーム上のワークストリームによって統合されたデータは、MicrosoftのAzure Cloudにアップロードされ、AIアルゴリズムが情報を実用的な予知保全スケジュールに変換します。

Insightの最初のバージョンは、6か月前にパイロットサービスを開始しました。追跡機能とシグナリング機能が組み込まれています。たとえば、ツールは、時間の経過とともに取得された実行中のトラックデータ（トラックの状態のデジタル表現）を調整し、障害が発生する可能性がある場合にメンテナンスチームに警告します。これは、28日、90日、またはそれ以上になる可能性があります。修理が必要です。

AIはすぐに人間に取って代わることはありません

「最後に言及すべきことは、多くの人が人間の置き換えについて話していることです」とKotsis氏は言います。将来のある時点で、議論する価値があると思います。しかし、私たちはこの瞬間についてあまり心配する必要がある段階ではないと思います。」