ITとOTの違いを理解する：システムとデバイスの主要な相違点

ITとOTの境界が曖昧になり、運用の可視化が実現

情報技術（IT）は数十年にわたり、製造企業の成功に不可欠な要素でした。これにより企業はプロセスを改善し、利用可能な最高のテクノロジーを活用した自動化を追加してきました。

しかしテクノロジーは動き続け、産業制御システムで稼働する機械・設備からのデータ拡張性、すなわち運用技術（OT）が、ITシステムに追いつきました。

インダストリアル・インターネット・オブ・シングス（IIoT）と組み合わせることで、産業機器上の物理デバイスのデータ収集と制御能力が、製造の概念に革命をもたらし、運用全体への深い可視化を可能にしました。

この記事では、ITとOTの概念を説明し、ITとOTのシステム、デバイス、セキュリティにおける主な違いについて議論します。

運用技術（OT）とは？

運用技術とは、物理デバイスを制御するために使用されるハードウェアとソフトウェアの集合体を指します。トリガー、制御、監視、ITシステムへのデータ送信を構成できます。

製造OEM機器が組み込み技術、自動化、監視機能を含むよう数十年かけて変化するにつれ、運用技術も変化しました。過去には、製造機器は機械的手段でデバイスを調整し、手動カウンターで監視することが多かったです。

データ取得は通常、分析のために他のシステムに手動入力する必要があり、タイムラグとエラーの原因となっていました。MES（製造実行システム）、SCADA（監視制御とデータ収集）などの初期OTシステムの多くはネットワーク化されていませんでした。デジタル機能を持つわずかなシステムも、クローズドシステムで独自プロトコルを使用することが多く、データがサイロ化され価値が低下していました。

コンピューティングの進歩により、高度なOTシステムはOTデバイスをイベントを監視する複雑なコンピューターシステムのネットワークでリンクできるようになりました。IIoTとより広範なインダストリー4.0テクノロジーにより、OTとITのラインが連携し、高精度な工場監視システムを構築しています。

今日、OTネットワークにより、企業はエッジデバイスとIoTセンサーを用いて、スピンドル、機械、シフト、工場レベルで物理デバイスを制御し、設備を監視できます。

このリアルタイム機能により、高度なソフトウェアプラットフォームが人間オペレーターよりもはるかに高速かつ高精度でデータを分析できます。これらのプラットフォームは高度に設定可能で、ユーザー定義の設定とパラメータで動作します。

情報技術（IT）とは？

情報技術とは、サーバーのようなデータストレージデバイス、ケーブルやスイッチのようなネットワークハードウェア、通信デバイスとプロトコルの広範な集合体を指します。

ITネットワークとITデバイスは連携して情報を格納、制御、配信し、通常ビジネスアプリケーションのデータを扱います。ERPやMRPシステムはITで使用されるソフトウェアの例です。これらのソフトウェアはマクロレベルで動作し、ビジネス意思決定や産業プロセスを調整レベルで管理するための計画、計算、その他の高レベル機能を制御します。

これらのシステムはハードウェア集約型であるため、維持コストが高くなります。また、情報の「道路」を提供することに焦点を当て、分析には注力してこなかったため、財務プログラム、ERP、MRPからのデータはしばしばサイロ化されていました。さらに、相互運用性の問題にも悩まされてきました。

今日、ほとんどの企業がクラウドベースのネットワークを使用し、システム管理のコストとトレーニングを削減しています。しかし、セキュリティ懸念、導入への恐れ、リソース不足により、依然として多くのレガシーまたはハイブリッドなクラウド/オンプレミスシステムが存在します。

ITとOTの違いは何か？

ITとOTの主な違いは、データの使い方にあります。ITはより広範なビジネスニーズに焦点を当てます。つまり、トランザクション、音声通信、データストレージ——しばしば非構造化データベースで——その他のメタレベルのデータニーズを扱います。

対照的にOTは、ユーザーまたは管理者レベルでリアルタイムに消費されることを意図した、機械駆動のデータを扱います。このデータは、プロセス最適化に専念する高度な分析エンジンを備えたソフトウェアなど、デジタルテクノロジーを通じた物理デバイスの制御から生まれます。

ITと OTの本質的な関係は、水道システムのようなものです。ITは水を貯め、巨大なパイプインフラを通じて町、企業、他の貯水施設へ届ける貯水池の役割を果たします。OTは、エンドユースに必要な形式で水を届けるためにデバイスレベルで働く、圧力ポンプ、蛇口、圧力計、その他のシステムの集合体です。

ITとOTのデバイス仕様の違い

初期のITと機械のやり取りは、主に一方向でデータを収集するために用いられました。データは収集され、社内サーバーに送られ、ERPシステムのようなプログラムでアクセスされました。機械自動化が進むにつれ、プログラマブルロジックコントローラ（PLC）の多用により、プログラムされたデバイスとの何らかのやり取りでアクションをトリガーすることはよくありました。しかし監視は、機械を「制御する」のではなく「取得する」ことに限定されていました。

これらのデバイス（PLCなど）は、オンサイトまたはPCベースのプログラミングを必要とし、しばしばクローズド通信プロトコルを使用し、ネットワーク上の他デバイスの利用を制限していました。ITデバイスも、幹線とノードのシステムによりPLCの数が制限されていました。

MachineMetricsエッジデバイスはPLCに接続し、データを収集・標準化してクラウドへ送信します。これはOTとITの重なりの例であり、運用技術データが今やクラウドベースアプリケーション（ERPやMESなど）で利用可能になります。MachineMetricsはこのギャップを埋め、ショップフロアの完全な可視化を保証します。

EtherNet/IPプロトコルの採用と、DeviceNetやControlNetのようなオープンソースプロトコルの確立により、異なるベンダーのOTデバイスを設定し、より高速なリアルタイムデータ収集を可能にしました。

このデバイス変革は、IIoTテクノロジー、クラウドベースITへの移行、AIとMLを通じたビッグデータの到来とともに進化し、ITとOTをより近づけました。今や、効果的に連携・通信できない二つのシステムではなく、ITとOTは「レイヤー」として見るのが最適です。これらのレイヤーはビジネス機能レイヤーと機械データレイヤーで構成され、OTがIIoTテクノロジーと連携します。

データを他の要件なしに移動することを目的とするため、ITデバイスはOTデバイスよりも維持管理がシンプルな傾向があります。寿命が短く、WindowsやLinuxのような標準OSで動作することも多いです。

OTデバイスは制御とデータ取得という特定の目的を持ちます。安全性と機械状態に直結するため、非常に信頼性が高く、故障や交換なしで長年24時間365日稼働できます。OTデバイスはまた、生産機械に組み込めるよう、より小型でモジュラーです。熱、湿気、振動、その他ITデバイスでは耐えられない摩耗に耐えるよう堅牢化されていることもあります。

ほとんどのOTデバイスは、ITでは使用されない多様なネットワークインターフェースと通信プロトコルを持っています。Modbus、CIP、Profinetなどが含まれ、この多様性により今日のほとんどのIoTアプリケーションとシームレスに連携できます。

ITとOTの主な違いは何か？

ITは「データがある」という事実に焦点を当て、OTは「それが何を意味し、如何に接続資産を最適に駆動できるか」に焦点を当てます。ITとOTのその他の重要な違いには以下が含まれます：

1. デバイスの成熟度： ITデバイスの技術は長年確立されており、シンプルで製造が容易です。OTデバイスは、デジタルテクノロジーの新たな進歩に対応し続ける絶えず変化する集合体です。この異分野間通信要件が増大する中、ITチームとOT部門が協力して統合システムをプログラミングし最適化することが不可欠になります。
2. コスト： 多くの企業がレガシーITネットワークを持ち、新技術の習得という大きな学習曲線を伴うさらなる設備投資（CAPEX）に躊躇します。ケーブル、サービサー、ファイバー、スキルセットに投資してきたため、クラウドへの移行、ましてやOTとインダストリアルIoTへの警戒感があります。しかし、OTデバイスとインダストリアルIoTプラットフォームへの参入コストは大幅に低下しています。生産性向上と長期的な総所有コスト低減と合わせれば、クラウドベース機械監視デバイスとプラットフォームのROIは、従来のIT長期メンテナンスよりかなり優れています。
3. データ管理： OTはリアルタイムでのデータ処理に焦点を当てます。機械ステータスと状態を中心とするため、監視データ、制御・データ取得、監督データなど異なるデータタイプを含みます。ITはオフィスコミュニケーション、ビデオ処理、大量の非構造化データで構成されるトランザクショナルデータに焦点を当てます。
4. 安全性： ITデバイスが故障しても、最大の影響はビジネスに影響するデータ損失です。しかしOTは物理資産を監視するため、コストのかかる壊滅的な機械故障を防止できます。

ITとOTのセキュリティ脅威

ITは常にセキュリティを意識し、企業はネットワーク保護に多額の投資をしてきました。これらの懸念は、ビジネスがIT機能をクラウドに移行し始めたときに増幅されました。しかし、クラウドベースのセキュリティは著しく堅牢になりました。今日、IT側の最大の脅威は、ネットワークがオンプレミスだったときと同じです；パスワード、アクセス、認証プロトコルの方が、攻撃よりもクラウドベースデータへのより重大な脅威です。

OTは外部世界から切り離された状態から始まりました。しかし第4次産業革命でのIoT台頭により、OTデバイスは外部攻撃に対してより脆弱になりました。多くのOTセキュリティ施策はアプリケーションレイヤーでのアクセス制御に焦点を当てます。対照的にITは、従業員の安全を守り、接続資産の継続的運用を確保するため、エンタープライズデータの保護を目指します。

セキュリティ脅威は続き、OTチームにより高度な攻撃で挑戦し続けます。しかしITとOTの境界が曖昧になるにつれ、多くのセキュリティ変更は、異なるシステムレベルを保護するための異なるプロトコルを持つレイヤー構造で設計されるようになります。

ITとOTの融合（コンバージェンス）とは？

ITとOTの融合は、包括的なデータ管理、監視、制御を提供する統合システムを表します。MachineMetricsのようなアグノスティックでオープンなデバイス・IoTプラットフォームにより、企業は追加の高コストインフラなしで資産のベストを活用できます。

このようなシステムは、オンプレミスまたはクラウドベースのレガシーITで動作できます。運用レベルでの産業資産の監視と制御がデータをエンタープライズレベルのIT機能へ供給し、両方が高度分析、AI、機械学習アルゴリズムの恩恵を受けます。

結果として、IIoTテクノロジーを活用する企業に、単一の真実（シングルバージョンオブトゥルース）を提供する合理化されたシステムが実現します。効率、在庫管理、サプライチェーン、品質、その他の生産に不可欠な機能が、リアルタイムデータを用いて最も効率的なプロセスに最適化されます。

IoTがいかにITとOTをより近づけるか

インダストリアルIoTの導入は、OTの機械・工場中心機能とITのエンタープライズ機能を結びつける機会を提供します。これは、エッジで生成されるデバイスとデータで二つをリンクする「橋渡し」と考えるのが最適です。

IoTテクノロジーは設計と機能において柔軟であるため、MachineMetricsが提供するようなデバイスはアナログ機器と新しいOEM機器の両方に適合します。これにより企業は、システム導入コストをリンクし、ROIを一緒に測定できるようになり、どちらかを選ぶ必要がなくなります。

IoTはまた、相互運用性の魅力でITとOTを橋渡しします。APIと柔軟なソフトウェアにより、データはサイロから解放され、すべてのユーザーが利用可能になります。

ITとOT融合のメリット

この二つのデータ管理システムを統合することには、以下を含む多くの利点があります：

• リアルタイムデータ： おそらく最も重要な利点は、IoTでITとOTを融合させた企業が、リアルタイムデータから実行可能なインサイトを得られることです。
• 意思決定： ITとOTの融合により、意思決定がよりシャープで速くなります。高度なIoTシステムの高度分析は、予測・処方的提案や自律・準自律的な機械制御を実現できます。
• 拡張性： より多くの企業がクラウドへ移行するにつれ、IT機能がより手頃になります。OTとIoTが大量のデータを生成・処理するため、クラウドベースITストレージを追加してコスト効率よく分析・返却できます。しかしレガシーオンプレミスシステムは、容量追加に苦労しデータに押し潰される可能性があります。
• ビジネスプロセスの改善： 製造オペレーションは常にプロセス改善を求めます。しかし強力なIoT分析を伴うITとOTの融合により、全社的なすべてのビジネスプロセスを改善できます。
• キャパシティ： IoTを採用する企業は効率を改善しました。この「隠れたキャパシティ」は運用コストを下げ、マージンを改善し、追加のCAPEX設備の必要性を軽減します。

MachineMetricsによるITとOTの融合

MachineMetricsの機械データプラットフォームは、企業がITとOTのギャップを埋めることを可能にします。リアルタイム生産監視、状態監視、その他の機械中心データが強力な分析によって駆動され、ショップフロアとエンタープライズレベルでプロセスを最適化できます。

自律的に収集されたデータは、既存のITシステムやレガシーソリューション（MESやERPなど）をサポートするために使用でき、これらの重要なシステムが正確な生産データの恩恵を受けられることを保証します。

MachineMetricsに問い合わせ、ベストインクラスのIoTプラットフォームでITとOTシステムを統合する方法を学んでください：

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