ITとOT：システムとデバイスの違いの説明

ITとOTの不鮮明さが運用の可視性につながる

情報技術（IT）は、何十年にもわたって製造会社の成功に欠かせない要素でした。これにより、企業はプロセスを改善し、利用可能な最高のテクノロジーを活用した自動化を追加しました。

しかし、テクノロジーは変化しており、産業用制御システムをオペレーショナルテクノロジーの形で実行する機械設備からのデータの拡張性があります。 、またはOTは、ITシステムに追いついています。

産業用モノのインターネット（II0T）と組み合わせることで、データを収集し、産業用機器の物理デバイスを制御する機能は、製造の概念に革命をもたらし、業務全体の深い可視性を可能にしました。

この記事では、ITとOTの概念について説明し、ITとOTのシステム、デバイス、およびセキュリティの主な違いについて説明します。

オペレーショナルテクノロジーとは

オペレーショナルテクノロジーとは、物理デバイスを制御するために使用されるハードウェアとソフトウェアのコレクションを指します。データをトリガー、制御、監視し、ITシステムに送信するように構成できます。

OEM機器の製造が数十年にわたって変化し、より多くの組み込み技術、自動化、および監視機能が含まれるようになると、運用技術も変化しました。これまで、製造装置は、機械的な手段を使用してデバイスを調整し、監視用の手動カウンターを実行することがよくありました。

データ取得は通常、分析のために他のシステムに手動で入力する必要があり、時間遅延が生じ、エラーの扉が開かれました。製造実行システム（MES）、監視制御およびデータ取得（SCADA）などの初期のOTシステムのほとんどは、ネットワーク化されていませんでした。デジタル機能を備えた少数の企業は、閉鎖系で独自のプロトコルを使用することが多く、データをサイロ化し、その価値を低下させていました。

コンピューティングが進歩するにつれて、高度なOTシステムは、イベントを監視するコンピューターシステムの複雑なネットワークでOTデバイスをリンクするのに役立ちました。 IIoTとより広範なインダストリー4.0テクノロジーにより、OTおよびITラインは、高精度の工場監視システムの作成に取り組んでいます。

現在、OTネットワークを使用すると、企業はエッジデバイスとIoTセンサーを使用して、物理デバイスを制御し、スピンドル、マシン、シフト、または工場レベルで機器を監視できます。

このリアルタイム機能により、高度なソフトウェアプラットフォームは、人間のオペレーターよりもはるかに高速に、はるかに高い精度でデータを分析できます。これらのプラットフォームは高度に構成可能であり、ユーザー定義の構成とパラメーターで機能します。

情報技術とは何ですか？

情報技術とは、サーバーやソフトウェアなどのデータストレージデバイス、ケーブルやスイッチなどのネットワークハードウェア、通信デバイスやプロトコルなどの広範なコレクションを指します。

ITネットワークとITデバイスは連携して情報を保存、制御、配信し、通常はビジネスアプリケーションのデータを処理します。 ERPおよびMRPシステムは、ITで使用されるソフトウェアの例です。これらのタイプのソフトウェアは、マクロレベルで機能して、計画、計算、およびビジネス上の意思決定を行ったり、調整されたレベルから産業プロセスを管理したりするために使用されるその他の高レベルの機能を制御します。

これらのシステムはハードウェアを集中的に使用するため、保守に費用がかかります。また、情報を分析するのではなく、情報を処理するための「道路」を許可することに重点を置いていたため、財務プログラム、ERP、およびMRPからのデータはしばしばサイロ化されていました。さらに、システムには相互運用性の問題がありました。

現在、ほとんどの企業はクラウドベースのネットワークを使用しており、システムの管理に必要なコストとトレーニングを削減しています。しかし、セキュリティ上の懸念、採用の恐れ、またはリソースの不足は、まだ多くのレガシーまたはハイブリッドクラウド/社内システムが存在することを意味します。

ITとOTの違いは何ですか？

ITとOTの主な違いは、データの使用方法です。 ITは、幅広いビジネスニーズにより重点を置いています。これは、トランザクション、音声通信、データストレージ（多くの場合、非構造化データベース）、およびその他のメタレベルのデータニーズを処理することを意味します。

対照的に、OTは、ユーザーまたはマネージャーレベルでリアルタイムに消費されることを目的としたマシン駆動型データを処理します。このデータは、プロセスの最適化専用の高度な分析エンジンを備えたソフトウェアなどのデジタルテクノロジーを介した物理デバイスの制御から取得されます。

ITとOTの本質的な関係は、水システムの関係に似ています。 ITは、水を保持し、パイプの大規模なインフラストラクチャを介して町、企業、およびその他の保持施設に水を供給するための貯水池として機能します。 OTは、圧力ポンプ、蛇口、圧力計、およびデバイスレベルで機能して、最終用途に必要な形式で水を供給するその他のシステムのコレクションです。

ITとOTのデバイス仕様

マシンとの初期のITインタラクションは、主に一方向の方法でデータを収集するために使用されていました。データが収集されて社内サーバーに送信され、ERPシステムなどのプログラムからアクセスできるようになりました。機械の自動化が進むにつれ、プログラマブルロジックコントローラー（PLC）の多用は、アクションをトリガーするプログラムされたデバイスとのある程度の相互作用がしばしばあったことを意味しました。ただし、監視はマシンのキャプチャに限定されており、制御は行われていません。

PLCのようなこれらのデバイスは、オンサイトまたはPCベースのプログラミングを必要とし、ネットワーク上の他のデバイスの使用を制限するクローズド通信プロトコルを頻繁に使用していました。 ITデバイスは、PLCの数を制限するトランクおよびノー​​ドシステムによっても制限されていました。

MachineMetrics EdgeデバイスはPLCに接続してデータを収集し、情報を標準化してクラウドに送信します。これは、オペレーショナルテクノロジーデータをERPやMESなどのクラウドベースのアプリケーションで利用できるようになったため、OTとITの重複の例です。 MachineMetricsは、このギャップを埋め、製造現場の完全な可視性を確保するのに役立ちます。

EtherNet / IPプロトコルを採用し、DeviceNetやControlNetなどのオープンソースプロトコルを作成することは、さまざまなベンダーのOTデバイスを構成して、より高速でリアルタイムのデータ収集を可能にすることを意味しました。

このデバイスの変革は、IIoTテクノロジー、クラウドベースのITへの移行、およびITとOTを近づけるためのAIとMLを介したビッグデータの到来とともに進歩しました。現在、ITとOTは、効果的に運用および通信できない2つのシステムではなく、「レイヤー」と見なすのが最適です。これらのレイヤーは、ビジネス機能とマシンデータレイヤーで構成され、OTはIIoTテクノロジーと連携しています。

ITデバイスは、他の要件なしでデータを移動することを目的としているため、多くの場合、OTデバイスよりも保守が簡単です。また、寿命が短く、WindowsやLinuxなどの標準のOSシステムで動作する場合もあります。

OTデバイスには、制御とデータ取得のための特定の目的があります。それらは安全性と機械の状態に不可欠であるため、非常に信頼性が高く、故障や交換なしで何年もの間24時間稼働できます。 OTデバイスは、生産機械に統合するために、より小さく、よりモジュール化されています。また、ITデバイスでは処理できない熱、湿気、振動、およびその他の摩耗に耐えるように頑丈にすることもできます。

ほとんどのOTデバイスには、ITでは使用されないさまざまなネットワークインターフェイスと通信プロトコルがあります。これには、Modbus、CIP、およびProfinetが含まれます。この多様性により、今日のほとんどのIoTアプリケーションとシームレスに連携できます。

ITとOTの主な違いは何ですか？

ITはデータがあるという事実に焦点を合わせ、OTはそれが何を意味するのか、そして接続された資産を最適に駆動する方法に焦点を合わせます。 ITとOTのその他の重要な違いは次のとおりです。

1. デバイスの成熟度：ITデバイスのテクノロジーは古くから確立されています。製造がよりシンプルで簡単です。 OTデバイスは、デジタルテクノロジーの新しい進歩に対応するために機能する、絶えず変化するコレクションを表しています。 2つの間のこのクロスフィールド通信要件が高まるにつれて、ITチームとOT部門が協力して、最適化のための統合システムをプログラムすることが重要になります。
2. コスト：レガシーITネットワークを使用している多くの企業は、新しいテクノロジーの重要な学習曲線を伴う別のCAPEX事業を犠牲にして失敗しています。ケーブル、サービサー、ファイバー、スキルセットに投資したことで、クラウドへの移行に警戒している人もいます。OTや産業用IoTははるかに少ないのです。しかし、OTデバイスと産業用IoTプラットフォームの両方への参入コストは大幅に低下しました。また、生産性の向上と総所有コストの長期的な削減を組み合わせると、クラウドベースのマシン監視デバイスとプラットフォームのROIは、従来のITの長期保守よりも大幅に低くなります。
3. データ管理：OTは、リアルタイムでのデータ処理に重点を置いています。マシンのステータスと状態が中心であるため、監視データ、制御とデータの取得、監視データなど、さまざまなデータタイプが含まれています。 ITは、オフィスのコミュニケーション、ビデオ処理、および非構造化データの大きなチャンクで構成される可能性のあるトランザクションデータに焦点を当てています。
4. 安全性：ITデバイスに障害が発生した場合、最も重大な影響は、ビジネスに影響を与える可能性のあるデータの損失です。ただし、OTは物理的な資産を監視するため、コストのかかる壊滅的なマシン障害を防ぐのに役立ちます。

ITとOTのセキュリティの脅威

ITは常にセキュリティを意識しており、企業はネットワークのセキュリティ保護に多くの投資を行ってきました。企業がIT機能をクラウドに移行し始めたとき、これらの懸念は倍増しました。ただし、クラウドベースのセキュリティは大幅に強化されています。今日、IT側にとっての最大の脅威は、ネットワークが社内にあったときと同じです。パスワード、アクセス、および承認プロトコルは、攻撃よりもクラウドベースのデータに対する重大な脅威です。

OTは外界から切り離された状態で始まりました。しかし、第4次産業革命でのIoTの台頭により、OTデバイスは外部からの攻撃に対してより脆弱になりました。多くのOTセキュリティイニシアチブは、アクセスを制御するためのアプリケーション層に焦点を合わせています。対照的に、IT部門は、従業員の安全を保護し、接続された資産の継続的な運用を確保するために、企業データを保護することを目指しています。

セキュリティの脅威は継続し、より高度な攻撃でOTチームに挑戦します。ただし、ITとOTの境界線が曖昧になると、セキュリティの変更の多くは、さまざまなシステムレベルを保護するために、さまざまなプロトコルを使用してレイヤーで設計されます。

ITとOTのコンバージェンスとは何ですか？

ITとOTのコンバージェンスは、包括的なデータ管理、監視、および制御を提供する統合システムを表しています。不可知論的でオープンなデバイスとMachineMetricsのようなIoTプラットフォームにより、企業は追加のコストのかかるインフラストラクチャなしで資産を最大限に活用できます。

このようなシステムは、社内またはクラウドベースのプラットフォームのレガシーITと連携できます。運用レベルでの産業資産の監視と制御は、データをエンタープライズレベルのIT機能にフィードし、どちらも高度な分析、AI、機械学習アルゴリズムの恩恵を受けます。

その結果、IIoTテクノロジーを利用している企業に単一の真実のバージョンを提供する合理化されたシステムが実現します。効率、在庫管理、サプライチェーン、品質、およびその他の生産に不可欠な機能は、リアルタイムデータを使用して最も効率的なプロセスに最適化されています。

IoTはどのようにしてITとOTを近づけますか？

産業用IoTの導入により、OTの機械および工場に焦点を合わせた機能とITのエンタープライズ機能を統合する機会が提供されます。これは、2つをエッジで生成されたデバイスやデータとリンクする、ブリッジとして考えるのが最適です。

IoTテクノロジーは設計と機能に柔軟性があるため、MachineMetricsが提供するようなデバイスは、アナログ機器や新しいOEM機器に適合します。これは、企業がどちらかまたは両方を選択するのではなく、システム取得コストをリンクしてROIを一緒に測定できることを意味します。

IoTはまた、相互運用性の魅力で情報技術と運用技術を橋渡しします。 APIと柔軟なソフトウェアは、データがサイロ化されておらず、すべてのユーザーが利用できることを意味します。

ITとOTコンバージェンスのメリット

これら2つのデータ管理システムを組み合わせると、次のような多くの利点があります。

• リアルタイムデータ：おそらく最も重要な利点は、情報技術と運用技術をIoTに統合する企業が、リアルタイムデータから実用的な洞察を得ることができることです。
• 意思決定：ITとOTのコンバージェンスにより、意思決定はより迅速かつ迅速になります。高度なIoTシステムの高度な分析は、予測的かつ規範的な提案を提供したり、自律的または半自律的なマシン制御を推進したりすることもできます。
• スケーラビリティ：より多くの企業がクラウドに移行するにつれて、IT機能はより手頃な価格になります。 OTとIoTは大量のデータを生成して処理するため、クラウドベースのITストレージを追加して、コスト効率の高いシステムでデータを分析して返すことができます。ただし、レガシーの社内システムは、容量の追加に苦労しているため、データに圧倒される可能性があります。
• 改善されたビジネスプロセス：製造業務は常にプロセスの改善を目指しています。しかし、強力なIoT分析によるITとOTの統合は、すべてのビジネスプロセスを企業全体で改善できることを意味します。
• 容量：IoTを採用している企業は効率が向上しています。この「隠れた容量」により、運用コストが削減され、マージンが改善され、追加のCAPEX機器の必要性が軽減されます。

MachineMetricsを使用したITおよびOTコンバージェンス

MachineMetrics Machine Dataプラットフォームにより、企業はITとOTの間のギャップを埋めることができます。リアルタイムの生産監視、状態監視、およびその他の機械中心のデータは、強力な分析によって駆動され、製造現場および企業レベルでプロセスを最適化することができます。

自律的に収集されたデータを使用して、既存のITシステムやMESやERPなどのレガシーソリューションをサポートし、これらの重要なシステムが正確な本番データを活用できるようにします。

MachineMetricsに連絡して、ITシステムとOTシステムをクラス最高のIoTプラットフォームと統合する方法を学びましょう。

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