生産ライン用センサー

データの収集は、私たちの周りで何が起こっているのかを理解するために、太古の昔から実行されてきたタスクです。 測定 時間、距離、温度などのパラメータ…

同じことが生産ラインでも起こります。製造、製品、ロジスティクスのデータを無制限に取得することで、より適切な意思決定を行うことができます。 生産チェーン全体に付加価値をもたらします。このすべてのデータをキャプチャできる機器は、センサーです。 。プロセスの多様性と潜在的な変化に対処するために、生産ラインでデータをキャプチャする場合、センサーは信頼性が高く堅牢である必要があります。

センサーとは何ですか？

センサーは、大量の方法でデータを収集することを可能にするデバイスです。 、とりわけ、生産ラインまたはロジスティクス業務の任意のプロセスで生成されます。

センサーは機械にとって、感覚は人にとって何であるかということです。彼らが収集する情報により、マシンをよりスマートにすることができます。 。この情報を取得するには、センサーから取得したデータをフィルタリングする必要があります。

センサーは、マシンに表示、検出、通信する機能を提供します よりインテリジェントに、このすべての情報を分類して解釈します。 制御に加えて マシンとプロセス、センサーによって提供される情報により、これらの本番システムを監視することができます。 および検出または防止される可能性のある障害。 それらは、材料とプロセスの流れに透明性をもたらし、最適化することができます。プロセスはより効率的になります。このため、センサーは工場の自動化とデジタル化の非常に重要な部分です。つまり、次のことが可能になります。

• マシンがリアルタイムでどのように機能するかを調べます。
• 製造および/または運用における障害を特定します。
• 時間やお金を節約するソリューションを見つけるために、各プロセスを研究してください。

情報は最も重要な価値となり、リアルタイムで正しい意思決定を行うことができます。生産ラインのさまざまなタイプのセンサーは、目的の品質を達成するための情報を提供してくれます。 私たちの製品で。

生産ラインで見つけることができるセンサーの種類

センサーの進化により、存在するセンサーのタイプを2つの異なるグループに分類できるようになりました：従来のセンサーとスマートセンサー。 従来のセンサーは、関連情報を抽出するためのいかなる種類の処理も実行せずに、単にデータを提供します。一方、スマートセンサーとは、データを処理して関連情報を取得するセンサーです。範囲外のパラメーター、同じものの時間発展、データストレージのネットワーク接続などです。

生産ラインで見つけることができるいくつかのセンサー

あらゆる種類のデータを収集し、さまざまなパラメータを測定できるセンサーには多くの種類があります。 近接センサー 容量性、誘導性、光電性、または磁気性のさまざまなタイプがあり、動きを検出します。 温度センサー 環境、機械、製品の角度の測定を可能にします…さらに、生産ラインのこれらのタイプのセンサーは、最適で安全な操作を保証するために使用されます。

さまざまな製造パラメータを監視するセンサーもあります これは、さまざまなプロセスで役立ちます。湿度、脂肪、タンパク質、焙煎の程度、厚さ、グラム数など、さまざまなものがあります…これらのセンサーはさまざまなテクノロジーに基づいています。

業界で広く使用されている他のセンサーは、圧力センサー、レベルセンサー、または振動または速度センサーです。

これらすべてのタイプのセンサーに加えて、コンピュータービジョンカメラは、プロセスに関するデータと情報を提供するセンサーでもあります。 コンピュータビジョンシステム は、画像をキャプチャしてアクション、位置、欠陥などを検出するインテリジェントセンサーです。画像から取得した情報への応答を生成できるため、インテリジェントです。

生産プロセスを改善するためのセンサー

生産プロセスでのセンサーの適用は、さらなる自動化を提供することに成功します。自動化は、同じラインで生産されるさまざまな製品やバリエーションに適応するために柔軟でなければなりません。製造工場は柔軟で順応性がなければなりません。多くの製品があり、ますます多くの工場が非常に多様な製品を生産し、バッチはより小さく、より変動しやすくなっています。これは、クライアントごとに製品をカスタマイズすることで増加するため、これらの生産プロセスを自動化できるセンサーは、それぞれの状況に適応して調整できる必要があります。

現在の生産レベルを分析すると、センサーがより最適な自動化ソリューションを提供できる4つの産業上の課題が提示されます。

• 品質管理の改善： ますます多くの製品が生産されており、これらの製品の品質を手動でチェックすることはますます困難になっています。品質要件も高くなっており、より効率的にする必要があります。したがって、障害の自動検出 そして、製品とその生産のすべての可能なデータの取得が必要です。これは、あらゆる種類のセンサーによって取得されます。

• より柔軟な自動化 ：生産およびロジスティクス管理は迅速に適応する必要があります 生産プロセスで発生する可能性のあるニーズや変更に対して有益です。このために、データ分析を通じて生産をニーズに適応させることができるインテリジェントセンサーが使用されます。

• 作業環境での安全性 ：安全性を考慮して、人と機械の相互作用を安全に実行する必要があります と作業環境の人間工学。センサーを介してマシンをよりインテリジェントにすることで、マシンは人と対話し、最終製品に付加価値をもたらさない危険なタスクや反復的なタスクを処理するもう1人の共同作業者になります。

• フォローアップとトレーサビリティ ：センサーにより、識別と追跡の方法を改善できます あらゆる生産プロセスを通じて製品。トレーサビリティは、生産から輸送、顧客への配送まで重要です。意思決定を迅速に行うには、資料の流れを透過的にする必要があります。

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