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インダストリー4.0の労働者

インダストリー4.0とはをすでにご存知でしょう 、そのメリット 、そのアプリケーション そしてそれが産業用自動化にどのように適合するか 。この投稿では、将来(および現在)の労働者がどのようになるかを説明します。彼は4.0テクノロジーについて深く知識を持っている必要があるからです。

インダストリー4.0は労働者にどのような影響を与えますか?

インダストリー4.0は、仕事によって影響が異なります。多くのポジションが自動化されるのは事実ですが、新しいポジションはプログラマー、開発者、自動化、システムエンジニアとして作成されます。 とりわけ、スピード、直感、人々の判断が必要であり、付加価値が提供されます。

別の大規模なアプリケーショングループがあり、緊密なコラボレーションがあります。 新しいテクノロジーと協働ロボットなどの従来のラインオペレーターとの間で、面倒で人間工学的ではなく反復的な作業を支援します。したがって、彼らは以前に示された学部を必要とするタスクを作成します。

もう1つの関連する概念は、「オペレーターのデジタル化」です。 、一連の新しいツールを使用すると、タスクをより効率的に実行できます。たとえば、拡張現実 オペレーターが実行しなければならない操作とアセンブリをガイドし、従う手順を示し、それらが正しく実装されていることを確認できます。 ここ 私たちが実施したこの種のプロジェクトの例

4.0ワーカーには何が必要ですか?新しいスキルと知識

インダストリー4.0の労働者は、新しいスキルと知識を必要としています。

開発者、プログラマー、コンピュータービジョンエンジニア、自動化およびシステムエンジニア 重要なのは、さまざまなプログラミング言語や環境を知ることです。 。プロジェクト、会社の要件、およびコードをどのように「オープンまたはクローズ」したいかに応じて、いずれかが使用されます。

これが最も一般的なリストです(すべてが同じレベルのプログラミングと使用法を持っているわけではありませんが、それらはすべて非常に便利なツールです)が、もっとたくさんあります:

インダストリー4.0アプリケーション開発者にとって非常に貴重な知識は、「ディープラーニング」です。 またはニューラルネットワーク 。このタイプのネットワークの知識は、システムに提供されたデータから学習する必要がある場合に必要です。インストールされるアプリケーションはますます複雑なタスクを実行するため、通常、このタイプのネットワークが必要になります。ニューラルネットワークの日常で使用する例は、 Siri です。 、コルタナ またはGoogle翻訳者

「ソフト」の中で スキルは次のとおりです:

行演算子の場合 協働ロボット、コンピュータビジョンシステム、またはアセンブリガイダンスシステムと接触する人、特定のアプリケーショントレーニング 必要になります。このトレーニングにより、オペレーターはシステムのセキュリティ、作業シーケンスの方法、またはエラーが発生した場合の対処方法を知ることができます。このようにして、オペレーターはセキュリティと自信を持ってシステムを使用できるようになり、誤用や無知によるシステムのシャットダウンを回避できます。

たとえば、順次および反復タスク 拡張現実を紹介する良い機会です プロセスに。このようにして、ガイド付きプロセスになり、ほとんどの場合、実行時間とエラーが削減され、最終製品の品質が向上します。拡張現実を使用すると、情報をテキスト、画像、またはビデオの形式で投影できるため、タスクが容易になり、トレーニング時間が短縮されます。一方、このシステムを使用するためのツールと手段、およびシステムを理解し、それを最大限に活用する方法を知るための適切なトレーニングを提供することが重要です。このリンク 私たちがこの作業を実施しているプロジェクトの詳細を学ぶことができます。

製造プロセスに新技術を導入するには、このタイプのアプリケーションの適切な開発と従業員のトレーニングの両方に、企業による時間とリソースの投資が必要です。ただし、それが正しい方法で行われると、製品の品質、労働者の効率、および会社への利益の点で大幅な改善が報告される可能性があります。

インダストリー4.0を適用しますか いずれかのプロジェクトで?お問い合わせください!

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