インダストリー4.0、それは何を含みますか？
インダストリー4.0とは何ですか？
第4次産業革命としても知られるインダストリー4.0について話すとき、得られる結果を改善するために工場や生産プロセスに新しいテクノロジーを適用することについて話します。これらは、生産プロセスの自動化を進めるために使用する新しいテクノロジーです。つまり、従来の工場をよりスマートで自動化された効果的な工場に変えることです。
インダストリー4.0を理解するには、このスマートな工場のコンセプトを作成するための主要なテクノロジーについて考える必要があります。
コンピュータービジョン
生産的なプロセスから取得できるすべてのタイプのデータから、より多くの情報を提供するのは画像です。したがって、コンピュータビジョンは工場でますます使用されています。コンピュータビジョンシステムは、実稼働環境に関する情報を提供し、品質システム、欠陥制御、計測学、OCRを使用したコードリーダーなど、さまざまなアプリケーションに使用されます。ビジョンシステムで使用されるセンサーには、
コラボレーティブロボティクス
コンピュータービジョンは、インダストリー4.0のもう1つのテクノロジーであるコラボレーティブロボティクスと組み合わされることがよくあります。 コラボレーティブロボティクス は、人とロボットを同じワークスペースに配置できるようにするロボット工学の新しい概念です。これらの新しいロボットには、周囲の状況を認識し、人とロボットが同じ空間に住むことができるように必要なセキュリティを提供するさまざまなタイプのセンサーが統合されています。これらのロボットをカメラと組み合わせると、正確な組み立て、ピックアンドプレース、さらには混沌としたパーツを使用したより複雑なピッキングが可能になります。
拡張現実
ほとんどの場合、拡張現実では消費やマーケティングに焦点を当てていると思いますが、実際には、さらに多くのアプリケーションがあり、その一部は工場内にあります。たとえば、ガイド付きメンテナンスタスクや複雑な接続 、ワークステーションの人間工学の改善、組み立てまたはパッケージングプロセスの視覚的ガイダンス。これにより、サイクルタイムが改善され、エラーが防止されます。
人工知能
人工知能は、受け取った情報を処理して学習し、自律的に行動することができなければならないシステムに適用されます。 。このため、ニューラルネットワークに基づくシステム 機械学習アルゴリズムが開発されており、データを通じてサンプルの分類と意思決定を学習します。データが多ければ多いほど、彼らはより多くのことを学び、これらのシステムはより正確になります。
モノのインターネット
モノのインターネットまたはIoTにより、デバイス、オブジェクト、またはプロセスを相互接続し、相互作用させることができます。これは、工場の生産プロセスと日常生活の両方に適用できます。たとえば、家電製品やホームオートメーションの分野です。携帯電話から家の暖房をオンにしたり、冷蔵庫の食べ物がいつ期限切れになるかを知るには…
サイバーセキュリティ
インダストリー4.0のもう1つの分野であるサイバーセキュリティは、相互接続された新しいインフラストラクチャでセキュリティ対策を講じ、サイバー攻撃から業界を保護する必要性から正確に生まれています。したがって、新しいマシンは、これらの攻撃を防止および保護するサイバーセキュリティ対策を使用して設計および製造されています。
ビッグデータとクラウドコンピューティング
これらすべてのプロセスは、本当に価値があり、正しい方法で分析されたデータを生成し、多くの利点を提供します。これらのデータは、パターンや障害モデルなどを特定するために分析できる情報を提供します。このようにして、プロセスを最適化し、継続的な改善アクションを実行し、生産チェーン全体の詳細な分析を行うことができます。そのため、ネットワークストレージサービスを使用してこのすべてのデータを保存できるビッグデータとクラウドコンピューティングは、私たちの業界でますます使用されています。このデータを使用して、人工知能の概念につながる意思決定を行うように機械に教えることができます。
3Dプリント
最後に、新しい素材で革新し、考えられるすべてのものを設計することを可能にする3D印刷について説明します。 。このテクノロジーを使用すると、たとえば、プロトタイプや小さなシリーズの作成などのコストを削減できるだけでなく、記録的な速さで非常に複雑なピースを作成することもできます。
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