インダストリー4.0解説：キー技術とメリット

インダストリー4.0とは？

インダストリー4.0、すなわち第4次産業革命について語るとき、それは工場と生産プロセスに新技術を適用し、成果を向上させることを意味します。これらは生産プロセスの自動化を前進させるために使用する新技術です。要するに、従来の工場をスマートで、より自動化され、効果的な工場へと変革することです。
インダストリー4.0を理解するには、このスマートファクトリー概念を可能にするキー技術を考える必要があります。

コンピュータビジョン

生産プロセスから得られるあらゆるタイプのデータの中で、最も多くの情報を提供するのは画像です。したがって、コンピュータビジョンは工場でますます使用されています。コンピュータビジョンシステムは生産環境の情報を提供し、品質システム、欠陥管理、計測、OCRを用いたコードリーダーなど、多くの異なる用途で使用されます。2D 4Kカメラからハイパースペクトルカメラまで、ビジョンシステムで使用されるセンサーには多くの種類があり、多くの作業領域と産業分野をカバーできます。

協働ロボティクス

コンピュータビジョンは、インダストリー4.0のもう一つの技術である協働ロボティクスとよく組み合わせられます。協働ロボティクスは、人間とロボットが同じ作業空間に共存できる新しいロボティクス概念です。これらの新しいロボットにはさまざまなタイプの統合センサーがあり、周囲を認識し、人間とロボットが同じ空間で共存するために必要な安全性を提供します。これらのロボットとカメラを組み合わせることで、精密組立、ピック&プレース、さらには無秩序な部品の複雑なピッキングが可能になります。

拡張現実（AR）

多くの場合、拡張現実を消費者向けやマーケティング向けと考えがちですが、実際には工場内部を含め、もっと多くの用途があります。例えば、ガイド付きメンテナンス作業や複雑な配線作業、作業ステーションのエルゴノミクス改善、組立や梱包プロセスの視覚的ガイダンスなどです。これらはすべてサイクルタイムの改善とエラー防止につながります。

人工知能（AI）

人工知能は、受け取った情報を処理・学習し、自律的に行動できるシステムに適用されます。そのために、ニューラルネットワークと機械学習アルゴリズムに基づくシステムが開発され、データを通じてサンプルを分類し、意思決定を学習します。データが多ければ多いほど学習が進み、これらのシステムはより精密になります。

モノのインターネット（IoT）

モノのインターネット（IoT）により、デバイス、オブジェクト、プロセスを相互接続し、相互作用させることができます。これは工場の生産プロセスだけでなく、家電やホームオートメーションなど日常生活にも適用できます。例えば、スマホから自宅の暖房をオンにしたり、冷蔵庫の食品の期限を知ったりすることが可能です。

サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティは、インダストリー4.0のもう一つの分野として、新たに相互接続されたインフラにおけるセキュリティ対策の必要性と、産業をサイバー攻撃から守る必要性から生じました。したがって、新しい機械はこれらの攻撃を防止・防御するサイバーセキュリティ対策を備えて設計・製造されています。

ビッグデータとクラウドコンピューティング

これらすべてのプロセスは、正しく分析すれば多くの利益をもたらす、真に価値のあるデータを生成します。これらのデータは、パターンや故障モデルの特定などに分析できます。これにより、プロセスの最適化、継続的改善アクションの実施、生産チェーン全体の詳細な分析が可能になります。したがって、ビッグデータと、これらすべてのデータを保存するネットワークストレージサービスの利用を可能にするクラウドコンピューティングが、産業界でますます使用されるようになっています。このデータで機械に意思決定を学習させることができ、人工知能の概念へとつながります。

3Dプリンティング

最後に、新素材でイノベーションを起こし、想像できるすべてを設計できる3Dプリンティングについて語ります。この技術により、試作や少量生産でのコスト削減が可能となり、非常に複雑な部品を短納期で製造できます。

あなたのプロジェクトにインダストリー4.0を適用したいですか？お問い合わせください！
関連プロジェクトをご覧になりますか？

関連記事：

• AGV
• 自動化
• コボット
• 3Dプリント
• インダストリー4.0
• ロジスティクス4.0
• MIR
• スマートロボティクス
• ハイパースペクトルビジョン