通信がマシンモニタリングの士気ハードルをクリア

元々はModernMachineShopで公開されていました。

仕事の効率を追跡するペンと紙の方法がAccuRoundsのエンジニアとマネージャーを暗闇に残したとき、店はMachineMetricsに切り替えました。しかし、機械の監視はそれに伴う士気の課題をもたらしました。

AccuRoundsは、ペンと紙で製造現場の効率を追跡しようとした後、MachineMetricsを使用して機械監視システムを実装することを選択しました。このデータ主導の実践により、リアルタイム監視の利点がすぐに実証されました。それはまた、製造現場の従業員の間でいくつかの緊張を表面化させました。 AccuRoundsのストーリーは、そのようなテクノロジーを効果的に実装する方法のケーススタディとして役立ちます。

マサチューセッツ州エイボンを拠点とするAccuRoundsは、医療や航空宇宙などの業界に機械加工されたコンポーネントを提供する、第2世代の家族経営の先進的なメーカーです。 AccuRoundsの社長兼CEOであるMikeTamasiは、店の成功を彼の人々に認めています。

2017年、AccuRoundsはMachineMetricsとの交渉を開始し、2018年の初めに10台のCNCマシンにマシン監視システムをインストールしました。1年以内に、ショップはさらに13台のマシンを接続し、プロセスを改善し、エンジニアと機械工のコラボレーションを実現しました。 AccuRoundsには、フロントオフィスから製造現場まで強い文化を築いてきた歴史があるため、設置後の最初の数か月間に発生した機械工の不快感を管理するために、経営陣は慎重に取り組みました。

手動追跡からの脱却

AccuRoundsの目標は、ショップの機械加工プロセスの効率を測定することでした。 「ある時点で、私たちはそれを手作業で、紙の上で、1時間ごとに行っていました。そして、私の足はそれについて話すために生きています」と製造エンジニアのジム・フルゼッティは言います。 「それは最も効率的ではありませんでした。」

「うまくいかないことがありました。それを見つけるのに時間がかかったのは責任でした。」

プロセスエンジニアのPaulCabralは、MachineMetrics以前の状況を次のように覚えています。彼らの情報はやがて失われていました。あなたは床に出て行くと、彼らは「物事は順調に進んでいる」と言うでしょう。あなたは彼らの言葉を信じるでしょう。」しかし、時々、カブラル氏は、物事がうまく機能していなかったと言います。それを見つけるのにかかった時間は責任でした。 「ジョブが3日間実行されるようにスケジュールされていた場合、その3日目に実行されることを期待していました。そうでない場合は、そのオペレーターとやり取りするのはそのときかもしれません。それを追跡することがいかに重要であるかを理解し始めていました。」

AccuRoundsのプロセスエンジニアの2人であるPaulCabralとJakePerryが、MachineMetricsのリアルタイムのマシン監視ダッシュボードを確認します。

Tamasi氏は、いくつかの異なるマシン監視システムを調べた後、MachineMetricsは「私たちにぴったりだと感じた」と述べています。それもマサチューセッツを拠点とする会社であるという事実は素晴らしいボーナスでした。もう1つは、プラットフォームのオープンアーキテクチャでした。 「私たちがアイデアを思いつき、MachineMetricsがそれを実装すれば、誰もが勝ちます」と彼は言います。 「同様に、何かを思いついた別の顧客がいる場合、MachineMetricsはそれをすべての人に開放するだけなので、それを利用することができます。それは「物事を秘密にしておく」という哲学ではありません。それは共有環境です。」その共有文化は、タマシ氏がAccuRoundsでのソフトウェアの実装でも達成したいと望んでいたことでした。

人の監視ではなくプロセスの監視

タマシ氏と店舗経営者は、このような根本的に異なるプロセス技術に対する少しの抵抗を予想し、設置前に少し話し合った。

「人々は、「ああ、私の前にタブレットがあります。うわー、色を見てください、そしてそれはすべてどういう意味ですか？」と彼は説明します。 「私たちは、パフォーマンスが優れていると考えた10台のマシンから始めました。監視の実装がより簡単で、抵抗が少ないマシンです。」

Cabral氏は、MachineMetricsのOperator Viewを使用して、機械オペレーターであるThuと実行率について話し合っています。

経営陣は、より高性能な機械を選ぶことに加えて、テクノロジーをすばやく把握して歓迎すると考えた個々の製造現場の従業員を選びました。

"マシンの監視の焦点は、個人ではなくプロセスにあります。"

タマシ氏は、そのような変化がもたらす可能性のある潜在的な士気のハードルについて素朴ではありませんでした。 「実装による課題の1つは、「なぜ私がしていることを見ているのか」という人間の要素全体を乗り越えることだったと思います」と彼は言います。たとえば、個人が2台のマシンを実行している場合、両方を「グリーン」に保つのは難しい場合があります。一部のオペレーターは、実際にはゼロに対して50％で何かを生産しているときに、1台のマシンが「赤」になることでペナルティが科せられることを恐れていました。 「つまり、2台目のマシンでは何も生産されていないのに対して150％の生産量が得られています。そして、それは大丈夫です」とタマシ氏は言います。

タマシ氏の見解では、マシン監視の焦点はプロセスにあります 、個人ではありません 。彼はこのテクノロジーを使用して個々の労働者を懲戒するのではなく、プロセスがどこで崩壊しているのかを確認するために使用します。それは本当に、プロセスがどこで崩壊しているのかを理解することの問題です。」たとえば、彼は、監視により、トレーニングが不足しているために労働者が失敗する可能性があることを明らかにする可能性があると述べています。適切なトレーニング。それが私たちの責任です—その個人に適切なトレーニングを提供するのは会社の責任です。これらのインスタンスが発生すればするほど、それらは正しい方法で対処され、私たちのチームはMachineMetricsをより快適に利用できるようになりました。」

機械工の見解

機械工の観点から物事はどのように感じましたか？

「私たちは古い会社でそれを持っていましたが、監督者だけがそれを見ることができたので、彼らは機械がいつオフになったかを知るでしょう」と1人は言います。 「私たちもそれを見ることができるのは素晴らしいので、遅れているかどうかがわかります。」

「それは私を測定するのではなく、プロセスを測定するのです」と別のオペレーターは言います。 「赤の場合、ボーナスのチャンスは少なくなりますが、慌てる必要はありません。不一致、予想時間が間違っている、またはツールに時間がかかる場合があります。彼らが工具を試しているかどうかに依存するかもしれません。私たちは常にプロセスを改善しようとしています。」

3人目の機械工は、「私は通常、画面を見るのが好きではありません。そうすれば、自分で細かく管理するからです」と言います。それでも、「このセルに来たとき、ツールの変更は9分でしたが、7分30秒に短縮されました」という改善が見られるのは素晴らしいことです。彼が研修生に最初に話すことは、「画面を見ないでください」です。 「彼らは率を上げたいと思うかもしれません」と彼は言います、「しかしそれから彼らの部分の半分は悪いです。 1か月経つと、いつもオレンジ色になっているはずです。」

マシンモニタリングの利点

ショップの効率に対するメリットは否定できません。設備総合効率（OEE）が20％向上し、工具費が15％削減され、離職率が52％削減されます。 60日後、同社は投資に対して完全な利益を達成したと述べています。

Cabral氏は、MachineMetricsデータは、トレーニングの取り組みがどこに焦点を当てるべきかを確認するためのパレート図に相当すると述べています。たとえば、ダウンタイムが工具交換に起因し、その工具交換にオペレーターが30分かかる場合、その機械工を再訓練すると5分短縮できる可能性があります。

これらのマシンの緑色の画面は、MachineMetricsのオペレータービューの動作を表しています。

別のプロセスエンジニアであるジェイクペリーにとって、このシステムは、ショップが問題のあるジョブとプロセスをより迅速かつ効率的に特定するのに役立ちました。機械を監視する前に、仕事で何が悪かったのかを理解することは、仕事が終わってから数日後に機械工に行くことを意味しました。それ以来、複数のジョブを設定してきたオペレーターは、詳細を思い出せないことがよくありました。 MachineMetricsを使用すると、機械工はダウンタイムカテゴリ内に、何が起こったのか、またはどのような繰り返し発生する問題があるのか​​を説明するメモを入れることができます。

「コミュニケーション、コミュニケーション、コミュニケーション」

シフトスケジューリングに起因する初期のトラブルシューティングの問題に対するAccuRoundsの管理は、より多くのデータの可視性がより多くのコミュニケーションを必要とする理由の例として役立ちます。

ショップの最初のシフトが午後3時30分に終了したとき、2番目のシフトの従業員の一部は午後4時に開始しました。これは、レートが午後3時30分から測定されていたため、赤い画面に到達したことを意味します。始まる時間。最終的にはシフトの終わりまでにオレンジ色、おそらく緑色に変わる可能性がありますが、これらの2番目のシフトの機械工はずっと追いついてきました。一方、午後3時30分を過ぎて滞在できる一部の第1シフトオペレーター。 MachineMetricsが彼らをプログラムから追い出し、最後の30分間はクロックアウトしてから、再びインするように強制したと不満を漏らしました。 MachineMetricsは一般的にマシンの稼働時間を追跡するために使用されるため、ショップは単純化のためにMachineMetrics内の24時間の仮想「シフト」で効率を測定するようになりました。

機械監視の実装から生じる波に乗り、このデータ駆動型テクノロジーの採用を検討しているショップへのタマシ氏のアドバイスは、すべてコミュニケーションに関するものです。 「小さく始めてください」と彼は言います。 「店全体をやろうとしないでください。」これを行った後、彼は製造現場の労働者と一緒に勝利を祝うことをお勧めします。 「改善の機会を祝いましょう。コミュニケーション、コミュニケーション、コミュニケーション。」