資産管理はLDARプログラムの基盤です

効果的な資産管理ソリューションを選択することは、LDAR管理を成功させるための鍵です。自動識別とデータキャプチャの手法を、資産管理ソフトウェアアプリケーションと互換性のある耐久性のあるアプリケーションに適したLDARタグとスチームトラップタグとともに使用すると、規制対象の部品や機器の大量のデータを収集および維持するプロセスが合理化されます。これにより、大規模な記録管理に通常必要となる手動の文書化時間が大幅に短縮されますが、規制レポートが正確で簡単に生成されることも保証されます。
一時的な排出とLDARプログラムは本質的に複雑ですが、これらのプログラムには一般に5つの主要なコンポーネントがあります。特定の要件は連邦および州の規制によって異なる場合がありますが、すべてのLDARプログラムには次の機能が含まれている必要があります。

1. コンポーネントの識別 –規制対象のすべてのコンポーネントには、識別された場所とともに、一意の識別番号が必要です。交換部品、新しく追加された機器、および使用停止になった機器に関する情報を含む機器ログを維持する必要があります。 ID番号は、機器および計装図にマークする必要があります。現場のLDAR機器は、日常的に厳しい環境条件に直面しています。したがって、識別コンポーネントは、機器の寿命が尽きるまで読み取り可能である必要があります。 CamcodeのLDARタグとスチームトラップタグは、厳しい環境条件に耐え、屋外で20年以上読み取り可能です。 Camcodeは、機器に一意の識別番号を割り当てたり、現在の資産データを調整したり、データを在庫アイテムに一致させたりするのにも役立ちます。これにより、識別コンポーネントが一意であり、読みやすくなります。
   
2. リークの定義 – 100万分の1（PPM）で測定されるリークは、関連する規制に基づいて標準の許容しきい値を超える測定濃度として定義されます。連邦および州の規制が異なれば、許容されるしきい値も異なり、許容レベルと見なされるものは業界によっても異なる場合があります。場合によっては、同じ施設内で複数の規制が適用されることがあり、混乱が生じます。この問題を解決するために、EPAは、適用されるすべての規制の中で許容される最小しきい値よりも低いレベルでリークを定義することを推奨しています。
   
3. 監視コンポーネント –リーク検出の目的でコンポーネントを監視するために使用される主な方法は、EPA参照方法21です。方法21は、ポータブル検出機器を使用して、毎週、毎月、四半期ごと、または毎年の排出量を定期的に評価します。この頻度は規制ガイドラインでも定義されており、特定の規制や業界によって異なる場合があります。資産管理システムでCamcodeの耐久性のあるLDARタグを使用すると、LDAR技術者の作業プロセスが自動化され、作業プロセスがより簡単かつ効率的になります。フィールドデータの取得をより迅速かつ正確に実行できるため、生産性が向上し、人件費が削減されます。 Camcodeのラベルは、主要なモバイルソフトウェアソリューションおよびフィールドデータ取得デバイスで機能することが証明されています。
   
4. コンポーネントの修復 –規制ガイドラインには、検出されたリークを修復する必要がある期限も定められており、数日から数週間の範囲です。通常、リークが検出されてから5日以内に修復を試行する必要があり、最初の試行が失敗した場合は15日以内に2回目の修復を試行する必要があります。さまざまな規制により、ボンネットボルトの締め付けやグランドナットの梱包など、承認された修理方法も規定されています。修理で機器のシャットダウンが必要な場合、適切に保証および文書化されていれば、修理の遅延リストに掲載されることがあります。たとえば、機器を修理の遅延リストに正当に配置する前に、シャットダウンを必要としない他のすべての修理方法を検討する必要があります。 LDARタグを利用する資産管理システムは、ライフサイクルと予知保全の監視に役立つだけでなく、機器の信頼性調査の実行にも役立ちます。機器の修理または交換が必要な時期を事前に把握しておくと、ダウンタイムが短縮され、効率が向上します。オペレーターは、識別番号と修理要求を手動で文書化する代わりに、対応する資産タグをスキャンするだけで、機器を保守および修理キューに自動的に配置できます。同様に、人為的エラーが不正確または古い記録につながるリスクなしに、修復の試みをより簡単に文書化できます。
   
5. 記録管理 – LDAR規制には厳格な文書化基準があり、規制対象のすべての部品に関する膨大な量の情報を注意深く文書化し、正確な情報で維持する必要があります。自動識別とデータ収集に重点を置いた資産管理システムを採用することで、手動のデータ収集よりもデータ収集がより速く、より安価に、より正確になります。より正確なデータは、正確なレポートの簡単な生成につながります。

これらの5つの要素が自動化されると、工数の要求と諸経費が削減され、複雑さを軽減してコンプライアンスを確保しながら、効果的なLDAR管理が可能になります。施設がLDAR規制の対象であり、手動の識別と文書化の方法に依存している場合は、LDARタグを使用した自動データキャプチャに焦点を当てた包括的な資産管理プログラムを実装することで、コンプライアンスコストを大幅に削減できます。