予防的メンテナンスと予知保全、そしてなぜあなたが乗船しなければならないのか

人々と話すとき、予防と予測という用語はしばしば精神的に重複する可能性があることがわかりました。それでも、実装手法と実際の効果には大きな違いがあるため、長所、短所、および予知保全がメーカーの唯一の未来である理由の両方を明確に定義することが重要です。

予防保守 機械とそのコンポーネントの故障間の平均時間の長さを決定するメーカー指定の平均故障間隔（MTBF）に大きく依存しています。メンテナンス活動は、MTBF数（通常は稼働時間）を超える前に実行されます。

予知保全 機械とそのコンポーネント（ベアリング/ギアボックスの振動監視、電気モーターの電流監視、温度など）からの実際の診断（現在の状態）および予測（将来の状態）情報に依存します流体の監視など）。メンテナンスは、コンポーネントの実際の状態と予想される残りの耐用年数（RUL）に基づいて実行されるため、機械の故障を正確に予測して回避できます。

現実の世界は理想的ではありません

残念ながら、これらのスキームと私たちのきちんとした図では、現実の世界は「理想」に決して適合せず、ある程度の妥協が必要です。

予防保守 マシンの実際の使用法を考慮に入れておらず、潜在的な障害点を示すことはできません。多くの場合、失敗するものは、製造元が元のテストレジームで見つけたものではなく、マシンが古くなるにつれて、動作が大幅に変化します。メーカーが提供するMTBF番号は、通常非常に 過剰に保守する傾向は、一般に、障害やそれがもたらすダウンタイムよりも安価であるため、保守的です。

計画されたメンテナンスが操作を中断する（ダウンタイム）だけでなく、計画外の故障により、計画されたメンテナンスイベントの直前でさえも余分なダウンタイムが発生します。現実の世界では、このスキームは、マシンが古くなるにつれてますます高価で非効率的になります。

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予知保全 現実の世界では、保証を強化するために計画されたメンテナンスの要素が含まれている可能性が高くなりますが、これらはより少なく、混乱が少ない傾向があります。予測情報に基づく定期的な状態ベースのメンテナンスにより、計画外のダウンタイムを回避できます。場合によっては、計画されたメンテナンスイベントの前に状態インジケータが表示されることがあります。その後、日和見的なメンテナンスをすでに計画されたメンテナンスイベントにマージして、効率をさらに高めることができます。

計量

信頼性の高い診断と予測によって推進される予知保全は、生産性の最適化とダウンタイムの最小化の点で明らかに勝者です。採用者にとっての唯一の注意点は、それが完全に現実世界主導であり、大量のデータを収集する必要があり、これに対する先行投資は困難に見える可能性があるということです。ただし、インダストリー4.0とIIoTがペースを上げ、センサーのコストが下がるにつれて、それは変化します。新しい機械には、予知保全を支援するセンサーとデータ収集が組み込まれています。

予防保守に対する最大の改善点は、MTBFだけでなく、適切な使用法と状態を維持できることです。深いメンテナンスイベントが少なくなるだけでなく、計画外のダウンタイムイベントも少なくなるため、コストを節約できます。コンポーネントの状態について事前に警告され、ダウンタイムと生産性の問題になる前に修正メンテナンスを実行する機会があります。

予知保全が未来である理由

あなたは時間とお金を無駄にするのが好きですか？そうは思いませんでした。競合他社もそうではありません。インダストリー4.0がもたらす大きな飛躍は、新しい材料、機械、生産技術ではありません。それは、すでに持っているものを改善および最適化し、投資から生産性の最後の一滴を絞り出すことです。

予知保全はSenseyeのような製品によって可能になり、ダウンタイムを回避し、より少ない費用で生産性を確保するのに役立ちます。とてもエキサイティングです！

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