XaaSを解き明かす：「X as a Service」トレンドの理解

かつて、車を所有することは容易な移動手段へのアクセスの基本でした。今日では、スマホアプリで車を呼び出せば、車が利用可能です。メンテナンス、維持管理、損害、保険などを心配する必要はありません。

これはUberやLyftのようなサービス、いわゆる「Transportation as a Service（TaaS：移動のサービス化）」によって可能になっています。このサービスモデルは産業分野を含むより多くの領域へ拡大しています。製品を限定期間借りて、不要になれば返却できます。こうした提供形態は一般的に「（空白）as a Service」または「X（何でも）as a Service」（XaaS）と呼ばれます。

「as a Service」モデルの台頭

「as a Service」ビジネスモデルは、永遠に存在しているように見えます。例えば、Blockbusterは映画カセットやCDを、購入コストの一部でレンタルしていました。しかし、「as a Service」という用語が普及したのは、インターネットとネットワークベース経済の台頭とともにです。

インターネットは、通信チャネルを介して相互に通信するコンピューターの集合体です。ウェブサイトとアプリケーションは、サーバーと呼ばれるコンピューター上でホストされる必要があります。このサーバーは、ウェブサイトへの途切れないアクセスのために24時間365日稼働しなければなりません。個人が、サーバーを高可用性にするために必要なインフラ品質を管理することは困難です。

サービスプロバイダーは、ウェブサイトをホストしたい誰にでもサーバーインフラを提供しました。必要な物理インフラをすべて管理し、ユーザーはインフラ上で稼働するプラットフォームとソフトウェアを管理できます。

仮想化技術の利用により、サービスプロバイダーは強力な物理インフラを異なるユーザーに分割できるようになりました。これは、Amazon Web Services（AWS）や他のクラウドサービスプロバイダーがクラウドプラットフォームでより多くのサービスを提供するようになって進化しました。インフラ、プラットフォーム、ストレージ、コンピューティング、ソフトウェアなどをサービスとして提供し、世界中の誰もが最小コストで利用できるようになりました。

「as a Service」という用語は、SaaS（Software as a Service）の広範な採用とともに普及しました。SaaSプロバイダーは、他のクラウドサービスプロバイダーが提供するプラットフォーム/インフラを用いてソフトウェアアプリケーションを構築し、他のビジネスが「as a Service」としてサブスクライブできるようにしました。その後、ビジネスモデルはSaaSより前から存在していたにもかかわらず、IaaS（Infrastructure as a Service）とPaaS（Platform as a Service）という呼称が導入されました。

「as a Service」型製品のタイプ

多くのサービスが「as a Service」ビジネスモデルを採用しています。当初はコンピューティングインフラとサービスに限定されていました。今日では、日常サービスで使用される物理エンティティも「as a Service」モデルで利用可能です。

Infrastructure/Platform as a Service（IaaSおよびPaaS）

コンピューティングハードウェア、プラットフォーム、その他ハードウェアを同様にレンタルできます。ユーザーは使用するサービスのみに支払えばよいのです。

ハードウェアインフラのみの場合はIaaS、ハードウェアにプラットフォームが含まれる場合はPaaSと呼ばれます。Google Cloud、AWS、Microsoft AzureなどがIaaS/PaaSプロバイダーの例です。

インフラは、サービス契約の一環として月額固定料金で請求される場合があります。サービスプロバイダーは、センサー、コンピューター、その他ネットワークデバイスをこうしたサービス契約の一部として提供できます。IaaS/PaaSプロバイダーは、従量課金制（使用したリソースのみ支払う）も採用しています。

Software as a Service（SaaS）

企業はさまざまなソフトウェアをサブスクリプションベースで利用でき、ソフトウェアの有用性が尽きれば解約可能です。こうしたサービスは一般的にIaaSやPaaSの上に構築されます。多くの場合、SaaSプロバイダーは見込み客向けに無料トライアルを提供し、満足のいくトライアル後に購入決定がなされます。

SaaSの例には以下があります：

• ThinkIQ：メーカー向けにスマート製造ソリューションを実装するデータ機能を提供
• Neurala：カスタムビジョンAIソリューションの構築を支援するSaaS製品

他のSaaSタイプには、ERP（エンタープライズリソースプラニング）とWMS（倉庫管理システム）があります。これらも同様に、既存プラットフォームと連携するためIaaSやPaaSと一致することが多いです。

Analytics as a Service（AaaS）

企業はデータ分析を「as a Service」で提供できます。ビッグデータは競争優位性を獲得するための重要な要素となりましたが、製造組織が分析におけるコアコンピタンシーを持たないこともあります。現代の分析にはビッグデータの処理と予測が必要です。

分析ノウハウを内製化するには、多額の資本、リソース、時間がかかります。より堅実な戦略は、分析に強みを持つ組織へアウトソーシングすることです。これにより、製造企業はコアコンピタンシー（製造）に集中し続けられます。AaaSは、施設が意思決定に必要なデータを提供します。

そのような意思決定の一つが予知保全です。この実践では、エンジニアが収集データを用いて、機械がいつ・どう故障するかを予測します。産業分析とデータサイエンスにおいて最も急成長しているニーズの一つです。

Robot as a Service（RaaS）

多くのタイプのロボットが「as a Service」モデルで利用可能です。こうしたサービスは、主に以下の2つのケースで有用です。

• 特定のロボットを一時的に一度だけ使用する場合
• 施設で使用中のロボットが予期せぬダウンタイムを迎えた場合

視覚検査用ドローンは一度しか使用しないかもしれません。その場合、サービスプロバイダーから短期間レンタルし、用が済めば返却できます。同様に、AGV（無人搬送車）、仕分けロボット、AMR（自律移動ロボット）、ピックアンドプレースロボットも、一時利用や代替機としてサービスモデルで利用可能です。

RaaSのもう一つの領域にはSaaS機能が含まれます。ロボットプログラミングは複雑になりがちなため、一部のロボティクス企業はロボットとともにクラウドサービスを提供しています。例えば、Rapid Roboticsはロボットとクラウドベース機械学習を含む年間サブスクリプションを提供しています。

「as a Service」製品のコスト

「as a Service」インフラを使用する利点は、潜在的に驚異的なコスト削減です。プロジェクト開始時に必要なインフラ構築のための資本的支出（CapEx）が主要コストの一つですが、確立されたインフラを利用することでこのコストを下げられます。資本的支出は、「as a Service」インフラを利用するすべての当事者で損益分岐期間にわたって分担されます。

同様に、インフラの維持管理コストもクラウドサービスプロバイダーが担います。サービスモデル利用者は「フードの下（内部）」で何が起きているかを心配する必要がありません。ただ「as a Service」ソリューションをプラグアンドプレイし、使用したサービスのみに支払えばよいのです。

サイバーセキュリティも「as a Service」プロバイダーが担うべき懸案事項です。今日、強固なサイバーレジリエンスを備え、悪意ある攻撃を阻止することは極めて重要です。中小企業がサイバーセキュリティチームを雇うコストは非常に高額になります。多くの顧客でリソースをプールすることで、「as a Service」プロバイダーはより優れたサイバーセキュリティを低コストで提供できます。これは自社で実施した場合に遭遇するコストの一部で済む可能性があります。

インフラが不要になったりアップグレードが必要になったりした場合も、コストメリットは明確です。自社でインフラを構築していた場合、処分方法を見つけなければなりません。バランスシート上の非パフォーマンス資産となり、元のコストから大幅な減損を被らない限り除去できません。しかし、「as a Service」プロバイダーのインフラを止めるのは、雑誌の購読を止めるのと同じくらい簡単です。

自社インフラ構築が有益なケースは少数です。多くは、Facebookのようなグローバル展開する大企業で、インフラ所有の方がコスト効率が良い場合です。もう一つは、セキュリティとプライバシー懸念が極めて高く、「as a Service」プロバイダー利用がリスクとなるケース（重要インフラなど）です。

「as a Service」ビジネスモデルは進化し、幅広い産業とセクターで使用されています。産業と輸送以外の製品・サービスも、このビジネスモデルを採用し始めるでしょう。これは消費者と「as a Service」プロバイダーの双方にとって有益な関係になります。サービスモデルは上昇トレンドを続けるのか、それとも間もなくクラッシュするのか？