2021年に注目すべき将来の製造業の動向

2020年は、すべての業界、特に製造業にとって波乱に富んだ年でした。スマートテクノロジーの進歩やその他の技術の進歩は、生産手段をさらに最適化するのに役立っています。 COVID-19のパンデミックは世界経済を揺るがし、製造業に大規模なサプライチェーンの混乱と巨大な運用上の課題を引き起こしました。しかし、これらの欠点にもかかわらず、2020年10月に、米国は過去2年間で最も強い製造業の成長の増加を目撃しました。

この激動の年が終わりに近づくにつれ、製造業者は新年の製造動向に備えることを目指しています。 2021年は人と機械のコラボレーションを強調する技術の進歩に重点を置くと予測されていますが、年間の多くは製造業の回復と将来の混乱に備えた予防策に焦点を当てます。

2021年の製造業の状況

2020年10月には米国の製造業が成長し、経済全体が拡大したことを示していますが、製造業の生産は依然として減少しています。 2020年10月の米国の製造業生産は2019年10月と比較して3.9％減少しました。

そして、カリフォルニアの製造業も回復の途上にあります。カリフォルニアは、米国で最も強力な経済の1つであり、米国の製造会社全体の13％を占める製造業の巨人です。製造業を含むカリフォルニアの企業は、危機の経済的影響を緩和するために682億ドルの資金を受け取りました。カリフォルニアの製造業者、そして全国の製造業者は、COVID-19以前の成長と生産のレベルに戻る道を進んでいますが、生活のいくつかの側面は正常に戻らないでしょう。 2021年には、従業員の安全や遠隔地の労働力など、1年前でも予期していなかった傾向に対応する製造環境が見られます。

注意すべき製造業のトレンド

新年の今後数か月で知っておくべき、予測される将来の製造トレンドの一部を次に示します。

モノのインターネットは拡大し続ける

モノのインターネット（IoT）は、2021年まで拡大を続けます。来年は、IoTテクノロジーがさらに進歩し、製造業で利用できるようになる可能性があります。既存のインターネットインフラストラクチャ内の固有のデバイスの相互接続であるIoTテクノロジーにより、メーカーはリアルタイムで意思決定を行うことができます。リアルタイムのデータを収集することで、ユーザーは可視性のレベルを高め、コスト削減や従業員の安全性の向上から非効率性の特定まで、あらゆる情報に基づいた意思決定を行うことができます。

現在、IoT業界は急速に拡大しています。ガートナーは、2021年までに250億の接続されたガジェットがあると予測しています。2026年までに、Business Insiderは、640億を超えるIoTデバイスがインストールされ、消費者と企業の両方にデバイスとサポートシステムに約15兆ドルの費用がかかると予測しています。

より多くのメーカーがIoTを採用するにつれて、2021年にはデジタルファーストが増え、メーカーがリアルタイムデータを使用して戦略的意思決定を行い、さまざまな目標を達成するのに役立ちます。

パンデミック後の戦略と仮想労働力

COVID-19のパンデミックは、間違いなく、予見可能な将来の製造環境を形作っています。遠隔地の労働力と出口戦略は、2021年の製造計画に引き続き影響を及ぼします。

前述のメリットに加えて、リモートモニタリング機能のためにIoTも求められています。 IoTデバイスは、その予測機能により、離れた場所にある機器のパフォーマンスをリモートで監視できるため、メーカーは、問題が発生する前に、操作をリモートで安全に管理し、潜在的な問題を特定できます。

COVID-19のパンデミックは、潜在的な市場の変化と顧客の需要の増加により、応答性にも重点を置いています。さらに、職場の安全性に新たな焦点が当てられています。基本的な安全上の懸念に加えて、雇用主は現在、工場の床で社会的距離と衛生対策を実施し、相互作用と従業員が施設を出入りする方法を監視する必要があります。これにより、多くのメーカーがトレーサビリティに重点を置き、相手先ブランド供給（OEM）から内部機器データを受信する必要があります。

2021年のほとんどには、COVID-19出口戦略を計画および実行するメーカーが含まれます。これらの戦略は、経済が回復し順応するにつれて、将来の収益を予測する必要があります。これは、生産を個人用保護具（PPE）に移行したメーカーに特に当てはまります。経済が正常に戻ったとき、これらの企業はパンデミック出口戦略の計画を開始する必要があります。

ガートナーによると、このパンデミック後の計画フレームワークは「リセット」と呼ばれ、3つのフェーズに分けることができます。

1. 応答： 短期間の一時的な修正は、人々の安全と重要なビジネス機能を維持するための即時の行動に焦点を合わせました。
2. 回復： このフェーズでは、スケーラブルな運用を復元するための計画を作成するなど、運用を安定させるためのより組織的な取り組みを取り上げます。
3. 更新： この延長された期間は、新しい基盤を構築して前進するための以前のレッスンと活動の組織全体にわたる戦略的な実行を特徴としています。

新年が進むにつれ、出口戦略では、製造業者が予測を再調整し、ビジネスへの影響を評価し、経済が正常に戻ったときにパンデミック後の生活の計画を立てる必要があります。

サプライチェーン管理の重要性

サプライチェーン管理は、パンデミックによる混乱のために製造業者が支保工と調達を再評価するため、2021年の主要な傾向になるでしょう。製造業者は、サプライチェーンを最適化するために、異物への依存を減らすか、完全に排除するよう努めます。

一部の企業では、これには再支給イニシアチブが含まれます。これは2021年にとって目新しいことではありません。 2020年以前でも、多くのメーカーが米国への帰国を検討していました。 2010年から2018年の間に、2,900社を超える企業と749,000人の雇用が、再支給により米国に持ち帰られました。しかし、COVID-19は、再支給の取り組みを再活性化しました。過去数か月は、商品の調達を外国に依存することの結果を明らかにし、多様化の重要性を強調しました。

増加しているもう1つのサプライチェーン管理戦略は、IoTの使用の増加です。統合されたデバイスを使用すると、企業は在庫と在庫の移動をより適切に管理して、より最適化されたサプライチェーンを実現できます。

アディティブマニュファクチャリングの継続的な進歩

アディティブマニュファクチャリングは進歩を続けており、製造業の定番であり続けるでしょう。最近、最も人気のある傾向の1つは、プロトタイピングに添加剤を使用することです。

アディティブマニュファクチャリングツールを使用したプロトタイピングにより、メーカーは独自のツールと金型を設計および印刷できます。これは、元々時間と費用のかかるプロセスでした。全体として、新製品をテストおよびトラブルシューティングするためのより安価で効率的な方法が可能になります。

AIと機械学習

2021年、AIと機械学習の進歩により、サプライチェーン管理、顧客関係、および工場フロアでの製造業務が引き続き改善されます。 AIが進歩するにつれて、運用の規模、速度、利便性が向上します。これは、市場で競争力を獲得しようとしているメーカーにとって魅力的です。

たとえば、マシンビジョン技術を搭載した高解像度カメラを使用する工場では、人間の目が見逃すエラーを検出できます。クラウドベースのデータ処理インフラストラクチャと統合すると、エラーに即座にフラグを付けて報告できます。 AIや同様の機械学習テクノロジーは進歩を続けており、すべての部門のパフォーマンスを大幅に最適化し、ビジネスの生産性と運用効率を向上させることができます。

スマート製造テクノロジー

2021年には、スマートマニュファクチャリングが提供する多くのメリットにより、より多くのメーカーがスマートマニュファクチャリングを採用するようになります。スマートな製造技術により、予知保全と分析により、ほぼすべての表面をデータ収集用のセンサーに変換できます。これにより、データの可視性が高まり、複数のソースからデータを収集できるようになり、メーカーは自社の業務をよりよく理解できるようになります。

これは、パンデミック後の出口戦略を策定するメーカーにとって特に重要です。前例のないデータ収集機能により、メーカーは予測を再評価し、可能な限り最も成功する出口戦略のビジネスモデルを開発できます。

新年を見据えて、製造業者は、新しい10年で生き残るために、労働力、工場プロセス、およびサプライチェーン管理を評価し続ける必要があります。 2020年は、製造業に無期限に影響を及ぼしました。そして、製造業者は、ビジネスの将来を準備し、再考するために、これらの将来の傾向を受け入れる必要があります。

CMTCには、2021年以降の製造業について情報に基づいた決定を下せるように助言を提供する能力があります。今すぐお問い合わせください。製造業の将来に向けたビジネスの準備をお手伝いします。