システム開発者でありインテグレーターであるiWaveSystemsは、ザイリンクスUltraScale + MPSoCシステムオンモジュール用のVxWorksボードサポートパッケージ（BSP）をリリースしました。 VxWorksは、リアルタイムで決定論的なパフォーマンスを必要とし、医療、航空宇宙、ロボット工学、ネットワークインフラストラクチャなどの業界での安全性とセキュリティの認定も必要とする組み込みアプリケーションに適しています。 WindRiverの主要なリアルタイムオペレーティングシステムであるVxWorksとZynqUltraScale + MPSoCの組み合わせは、安全な高速高性

Lynx Software Technologiesは、LYNX MOSA.icフレームワークに新しい基本機能を追加しました。これにより、重要な情報技術（IT）および運用技術（OT）インフラストラクチャのオペレーターは、接続された複数のミッションクリティカルなシステムを柔軟に展開、監視、および管理できます。 管理モデルは、工場やエネルギーインフラストラクチャから飛行機、ドローン、自動運転車に至るまでのアプリケーションで、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッド環境を介してデバイスを管理するITおよびOTオペレーターをサポートします。これにより、企業は、安全性、セキュリティ、およびリアルタイ

「ベアメタル時代」を振り返って 組み込みソフトウェアについて初めて知ったのは2008年頃で、私は2年生で、51チップでのプログラミングについて学び始めました。私はコンピュータサイエンスを専攻していたので、ほとんどのプログラムはPCで実行されていました。ベアメタルボードでプログラムが実行されているのを見るのはまったく別の経験でした。最初のサイクリングランププログラムが正常に実行されたときの興奮を今でも覚えています。しかし、私が書いたベアメタルプログラムが多ければ多いほど、私はより多くの問題に直面しました。それらを次のように要約します。 並行性 ベアメタルプログラムの場合、必然的に巨大な「

エンジニアリングサービスグル​​ープのAltranは、Intelオープンソースツールキットを使用した拡張エッジコンピューティングプラットフォームを発表しました。また、Intel、通信ネットワークオペレーター、GSMAと協力して、今年後半にオペレーターサイトでデモンストレーションされるマルチオペレーターエッジプラットフォームを開発しています。 AltranのEnsconceエッジコンピューティングプラットフォームは、IntelのOpen Network Edge Services Software（OpenNESS）オープンソースツールキットを他のIntelテクノロジーと統合するようになりまし

第3回年次RISC-Vサミットは、来月、2020年12月8-10日に開催され、今年の大部分のイベントと同様に、完全にオンラインになります。このプログラムでは、アーキテクチャ、ハードウェア、ソフトウェア、ツール、検証、セキュリティに関する3日間の講演に加えて、グローバルなRISC-Vコミュニティのケーススタディを取り上げています。 テクノロジー企業と研究機関は、注目すべき製品の更新、プロジェクト、および実装を共有し、次世代のハードウェア、ソフトウェア、および知的財産（IP）を推進する上でのRISC-V命令セットアーキテクチャ（ISA）の役割について話し合います。このイベントでは、オンライン展示

2020年12月に明らかになったSolarWindsハックは、組織に適切なサイバーセキュリティポリシーが組み込まれていない場合に、ソフトウェアとシステムのサプライチェーンが簡単に標的になりやすいことを強調しています。 公式声明の中で、Cyber​​security＆Infrastructure Security Agency（CISA）は、高度な持続的脅威（APT）アクターによる米国政府機関、重要インフラストラクチャエンティティ、および民間セクター組織の侵害が少なくとも2020年3月に始まったと述べています。俳優は、これらの侵入に対して忍耐力、運用上のセキュリティ、および複雑なトレードクラフ

QuickLogic Corporationは、カスタムパラメータ化された組み込みFPGA（eFPGA）の知的財産をシステムに自動生成して、カスタマイズ可能なFPGAアーキテクチャのラピッドプロトタイピングを可能にする画期的なツールを発表しました。 OpenFPGAオープンソースフレームワークのシリコン自動化設計手法を使用して実装された新しいAustraliseFPGA IPジェネレーターは、パフォーマンス、電力、および領域の最適化に関するQuickLogicのベストプラクティスを統合し、場合によっては数日以内にカスタムパラメーター化されたeFPGAIPを自動的に生成します。会社。 このツ

今年初め、シーメンスの社長兼CEOであるトニーヘンメルガーンは、シーメンスデジタルインダストリーズソフトウェア事業をSaaS（サービスとしてのソフトウェア）に移行する意向を発表しました。現在、同社はXcelerator as a Service（XaaS）の導入によりXceleratorポートフォリオを拡大すると発表しました。 Siemens Digital IndustriesSoftwareの戦略およびマーケティング担当SVPであるBrendaDischerは、次のように述べています。いつでも、どこからでも、どのデバイスからでも、ハイパフォーマンスコンピューティングに移行でき

シノプシスは、2.5Dマルチダイパッケージシステム用のコントローラー、PHY、検証IPを含む、業界初の完全なHBM3IPソリューションを発表しました。 HBM3テクノロジは、設計者が高性能コンピューティング、AI、およびグラフィックスアプリケーションを対象とするシステムオンチップ（SoC）設計に不可欠な高帯域幅および低電力メモリの要件を満たすのに役立ちます。シノプシスのDesignWareHBM3コントローラーとPHYIPは、シリコンで実証済みのHBM2E IPに基づいて構築されており、シノプシスのインターポーザーの専門知識を活用して、最大921GB /秒の高メモリ帯域幅を可能にする低リスクの

Imperas Softwareは、組み込みシステム市場向けのソフトウェアテストツールのプロバイダーであるRazorcat Developmentsが、組み込みソフトウェアテスト用のTESSY環境にImperas高速プロセッサリファレンスモデルを統合したことを発表しました。 組み込みソフトウェアの開発には、開発の初期段階と製品ライフサイクル全体の両方で厳密なテストが必要です。継続的インテグレーションと継続的展開（CI / CD）フローは、ソフトウェアテストの確立されたベストプラクティスの一部であり、回帰テストとハードウェアバリアント間の一貫性を確保するには自動化が必要です。 Imperasの

「HeySiri、今日の天気予報は？」 私たちの日常生活は、曲の再生や会議のスケジュールの追跡などの便利なサービスをSiriやその他の人工知能（AI）アシスタントに依存し続けているため、個人データの保護がますます困難になっていることは周知の事実です。 AIの勢いが増し、データ損失の脅威が迫る中、チップ設計者がAIとセキュリティ技術を進歩させて、より多くのインテリジェンスに対する差し迫った需要に対応することがこれまで以上に重要になっています。 しかし、今日のスマートなすべての時代では、ディープラーニング（DL）や機械学習（ML）などのAI技術を組み込んだ計算集約型のアプリケーションには、イン

検証済みですぐに使用できる電子部品のCADモデル用のオンライン設計ライブラリおよび検索エンジンであるSnapEDAは、オンラインプラットフォームから多くのデスクトップPCB設計ツールへの架け橋としてSnapEDAデスクトップを立ち上げました。 SnapEDAのCEO兼創設者であるNatashaBakerは、embedded.comに次のように語っています。クラウドツールがより一般的になるまで、人々は依然としてデスクトップを使いたがるでしょう。そこで、シームレスなエクスペリエンスを提供するために、インターネットと従来のデスクトップの間にブリッジを作成しました。」 彼女は、会社のプ

組み込みデバイスのクラウドベースの診断のスペシャリストであるMemfaultは、Silicon Labsと提携して、開発者がSilicon LabsのEFR32およびEFM32設計をプロアクティブに監視し、根本原因を発見し、IoTでファームウェアアップデートをスマートに展開および管理できるようにする組み込み診断プラットフォームを提供しています。デバイス。 このパートナーシップにより、高度なMCUベースのアプリケーションは、開発と発売のスケジュールのリスクを軽減し、現場で監視および継続的に改善できる製品を自信を持って出荷できます。 Memfaultは、組み込みエンジニアが現場のデバイスをリモ

チップ設計がますます複雑になり、複数のコンポーネントとテクノロジーがハイパーコンバージェンス集積回路（IC）に統合されているため、システムを分析するための単一システムアプローチは、複雑さを単純化する論理的な方法になります。シノプシスは、集積回路シミュレーションワークフローであるPrimeSim Continuumを使用してこれに対処し、メモリ、人工知能（AI）、自動車、5Gアプリケーション向けの今日の異種アーキテクチャチップの複雑さと規模の両方に対処しています。 SNUGWorld国際ユーザー会議で発表されたPrimeSimContinuumは、PrimeSim SPICE、PrimeSim

顧客がより多くの機能とより小さなデバイス、そしてより低い電力消費を要求するにつれて、チップ設計がますます複雑になっているという事実については議論の余地がありません。この需要を満たすために、エンジニアは過負荷になり、需要とタイムリーな製品開発に追いつくためのサポートが必要になっています。 これに対処するために、Cadence Design Systemsは、機械学習（ML）を使用してCadence RTLからサインオフへの実装フローを推進する新しいツールを導入し、最大10倍の生産性と20％のPPA（電力、パフォーマンス、および面積）を実現しました。 ）実装の改善。その新しいCerebrusIn

自動車アプリケーション向けのISO26262 ASIL Dレベルの機能安全をサポートする新しいRISC-Vベースの32ビット汎用CPUが、デンソーのスピンアウトである日本を拠点とする知的財産（IP）ベンダーNSITEXEによって導入されました。 NS31Aは、自動車アプリケーションを含むさまざまな組み込みシステムを制御するための汎用CPUです。これは、32ビットRISC-V命令セットアーキテクチャ（RV32IMAF）を使用した、単一発行の順序どおりの4ステージパイプラインを備えています。自動車用途に必要なISO26262 ASIL D機能安全をサポートし、AUTOSARプラットフォームに必要

最近まで、クラウド内のチップ設計および電子設計自動化（EDA）ツールの利点に関する半導体業界の認識はやや「曇っていました」。私たちが日常生活で使用する多くのアプリケーション（支払い処理、ビジネスプロセス/コラボレーション、ビッグデータ分析など）はすべてクラウドコンピューティングテクノロジーに依存していますが、チップ設計業界はクラウドソリューションの採用に時間がかかっています。 ライブラリの特性評価などの困難なタスクのために独自の高性能データセンター容量に投資するチップ設計会社の時代は衰退しています。半導体業界の競争圧力の下で、チップ設計者は、品質要件の負担、市場投入までの時間の厳しい目標、お

次世代のネットワーク化された組み込みシステムは、信頼性や安全性などの重要な品質を維持しながら、ラピッドプロトタイピングと高性能を必要とします。ただし、セーフティクリティカルな組み込みシステムの展開には、複雑なソフトウェアツールチェーンとエンジニアリングプロセスが必要です。また、機械学習（ML）と人工知能（AI）のアプリケーションに依存する自律システムの現在の傾向は、失敗した操作の要件と組み合わせて、これらの新しいシステムの検証と妥当性確認を困難な取り組みにしています。 これに対処するために、XANDARと呼ばれる3年間の欧州連合の資金提供を受けたプロジェクトは、相互運用可能で自律的な組み込み

インターネットに接続しなくても、糖尿病性網膜症のさまざまな段階を正確に検出できる携帯型医療機器は、世界中の網膜症による失明の症例数を大幅に減らすことができます。組み込みの機械学習により、電池式の医療機器で直接実行し、検出または診断を実行できるアルゴリズムの開発が可能になりました。この記事では、EdgeImpulseのソフトウェアプラットフォームを使用してこの機能を提供するアルゴリズムをすばやくトレーニングするために必要な手順のウォークスルーを提供します。 糖尿病性網膜症は、目の後ろにある組織の血管に損傷が生じる状態です。これは、糖尿病で血糖値の管理が不十分な人に発生する可能性があります。極端

インフィニオンテクノロジーズは、モノのインターネット（IoT）の総合的なセキュリティコンセプトを開発するために、産業界と学界の間で共同研究プロジェクトを調整しています。このプロジェクトでは、特にセキュリティが重要な電子システムで信頼性を確保する、新しい知的財産（IP）の設計と検証のフローを特定することを検討します。 プロジェクト「電子部品の一意の識別可能性のための設計方法とハードウェア/ソフトウェアの共同検証」（VE-VIDES）には12のパートナーが関与し、資金提供の一環としてドイツ連邦教育研究省（BMBF）によってサポートされています。 「TrustworthyElectronics（Z