小売業者が最終的にバーコードを置き換える4つの理由

バーコードシステムのアイデアは1932年に始まりましたが、最初のバーコードは1974年にオハイオ州のスーパーマーケットでリグレーのチューインガムのパックをスキャンしました。それ以来、光学マーキングは資産の識別に最も一般的に使用される方法になりました。各マーキングは、機械やカメラが認識するようにプログラムされた特定のパターンで情報を埋め込みます。バーコードは非常に安価であるため、商品を識別するために使用されます。

ある程度、バーコード技術は資産追跡にも使用できます。たとえば、レジ​​には物理アドレスがあります。アイテムがスキャンされるときはいつでも、ユーザーはその製品が特定の時点でどこにあったかを正確に見ることができます。ただし、それがバーコードの資産追跡機能の限界です。小売業者が最終的にバーコードの使用をやめる4つの理由は次のとおりです。

ヒューマンエラー

食料品店の顧客が農産物を購入していて、バーコードが破損しているとします。店員はPLU番号を入力しなければならない場合があります。これにより、間違ったコードを入力したり、何かを間違ってタップまたは計量したり、間違った数量を追加したりする機会が生じます。さらに悪いことに、店員が間違ったコードを覚えた場合はどうなりますか？店員が実際に安いバナナを購入したときに、誤って高価なサクランボを求めて顧客に電話をかけた場合はどうなりますか？顧客が商品を購入しないことを決定し、それをレジに置いた場合はどうなりますか？アイテムが倉庫のパレットから落ちて、誰もそれに気付かない場合はどうなりますか？バーコードがいかに簡単に不足し始めるかがわかります。

画像認識テクノロジー

従来のバーコードには2つの基本的なレベルがあります。 1つ目は、最大84文字しか保持できない1Dバーコードです。最大7,000文字を保持できる2Dバーコードとは対照的です。 （これは、1平方インチ未満の情報の約2段落です。）2Dテクノロジーの例はQRコードです。ただし、QRコードにも制限があります。

オレオのパックを購入しようとしているところを想像してみてください。店員がパッケージをスキャンしようとすると、バーコードがないか、バーコードが破損しています。代わりに、店員は画像認識技術を備えたスキャナーの前でオレオを動かします。システムは従来の青と白のオレオのレタリングを認識し、スキャナーがストア内のオレオパッケージの量でシステムを更新している間、それを呼び出します。これは少し未来的に聞こえるかもしれませんが、画像認識はすでに現実のものであり、従来のバーコードに取って代わる強力な可能性を秘めています。

画像認識技術のもう1つのステップは、画像バーコードです。このテクノロジーにより、パッケージ全体の表面に知覚できないバーコードが埋め込まれます。アイテムにバーコードが付いていないように見えますが、店員は従来のバーコードを探すことなくアイテムをより速くスキャンします。

テクノロジーをウォークアウトするだけ

画像認識技術がかっこいいと思ったら、AmazonGoはそれを次のレベルに引き上げます。顧客が店に入るのに使用する携帯電話アプリのQRコード（現在Amazonは顧客を追跡できます）を除いて、どの製品にもバーコードはありません。この無料チェックアウト体験では、自動運転車に見られるのと同じタイプのテクノロジーを使用しています。コンピュータービジョン、センサーフュージョン、ディープラーニングは、AmazonGoが特定の商品を受け取ったときや棚に戻したときを知るのに役立ちます。問題は、AmazonGoが特定の商品を受け取った顧客をどのように決定するかということです。答えは、顔認識と無線周波数識別（RFID）リーダーです。システムは、どの顧客がその商品を受け取ったかを特定すると、その商品を仮想ショッピングカートに入れることができます。お客様は、商品を手に持って店内を自由に歩き回ることができます。ただし、店舗を出ると、仮想ショッピングカートに課金されます。

RFIDテクノロジー

安価な小売商品に関しては、画像認識と単なるウォークアウトテクノロジーにより、人的エラーを軽減できます。しかし、商品の価値が上がると、資産の特定が不十分になり、資産を探す必要性が高まります。ここでRFIDテクノロジーが付加価値を生み出すために介入することができます。最初のタイプのRFIDテクノロジーはパッシブRFIDです。パッシブRFIDタグにはバッテリーが内蔵されていませんが、通電されたリーダーから電磁信号を受信すると、最大30フィートのデータを送信できます。他の時には彼らは沈黙していて、場所は不明です。 2番目のタイプのRFIDタグはアクティブRFIDです。アクティブRFIDタグには、最大1,500フィートのデータを送信する能力を高めることができるバッテリーが搭載されています。アクティブRFIDタグには2つの基本的なタイプがあります。

• ビーコン–定期的にデータを送信します。それらは、継続的な可視性にも使用できます。データを中継するために必要な距離が長いほど、バッテリーの電力も多くなります。
• トランスポンダ–信号を受信した後にのみデータを送信するため、パッシブRFIDに似ています。トランスポンダーは必要に応じて情報を中継するため、バッテリーはビーコンよりもはるかに長持ちします。

RFIDタグを使用して資産を追跡することは可能ですが、それらは主に遠方からの資産の識別に適用できます。資産の追跡に使用する場合、かなりの数の読者が必要です。継続的な可視性があっても、RFIDタグはリアルタイムで追跡することはできません。

まとめる

従来、小売業者は店や倉庫を歩き回り、アイテムや機器をスキャンして、スプレッドシートに記録する必要がありました。今日、ほとんどの組織は、資産管理ソフトウェアを使用して資産を識別し、資産を追跡することで恩恵を受けています。これらの一元化されたシステムは、RFIDタグから情報を取得し、データ品質を向上させながら人的エラーを制限することができます。 RTLSソリューションを使用した資産追跡システムは、購入傾向の理解を深め、機器の移転に役立ちます。 Link-Labsでは、費用対効果の高い資産の追跡と識別を専門としています。小売業の未来に一歩踏み出す手助けが必要な場合は、遠慮なくご連絡ください…

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