小売業がバーコードから脱却する4つの理由
バーコードの概念は1932年に遡りますが、最初の実スキャン——オハイオ州のスーパーマーケットでのリグレー・ガムのパック——が行われたのは1974年。以来、光学マーキングは資産識別の最も普及した手法となりました。各バーコードは機械やカメラが読み取るためにプログラミングされた特定パターンを埋め込みます。低コストであるため、商品ラベリングに最適です。
バーコードは基本的な資産追跡にも利用できます。レジがスキャンしたすべてのアイテムの物理的位置を記録するからです。しかしこの機能は限定的です。以下が小売業がバーコードを超えて進む4つの主な理由です。
人的ミス
バーコードが破損または欠落している場合、店員は手動でPLUコードを入力せざるを得ません。これによりミスが発生——間違った番号入力、計量ミス、商品誤認識。店員が間違ったコードを暗記していれば、安いバナナの代わりに高いチェリーとして請求される可能性があります。倉庫では、誤ラベルのパレットが見逃され、在庫精度をさらに損ないます。
画像認識技術
従来の1Dバーコードは最大84文字。QRコードなどの2Dバーコードは最大7,000文字——1平方インチ未満に約2段落分のテキストを格納可能。しかしQRコードでも、商品に別途明確なコードが必要です。画像認識システムなら、商品のデザイン——象徴的な青白のオレオ文字など——をスキャナが認識し、自動的にシステムに登録できます。
次世代の「画像バーコード」は、不可視パターンをパッケージ表面に直接埋め込みます。店員は別コードを探すことなく商品をスキャンでき、チェックアウトを高速化しエラーを削減。
ジャスト・ウォーク・アウト技術
Amazon Goストアは、画像認識がどこまで進化したかを示しています。顧客はスマホアプリのQRコードをスキャンして入店;商品にはバーコードが一切ありません。カメラ、深度センサー、ディープラーニングアルゴリズムが、買い物客が手に取った/戻したすべてのアイテムを追跡。顔認識とRFIDリーダーが各アクションを顧客と紐付け、バーチャルカートに追加、退店時に自動決済。
RFID技術
高価値アイテムでは、資産の特定が不可欠です。パッシブRFIDタグはリーダーから電力を受け取ると最大30フィートでデータ送信しますが、それ以外は無音。アクティブRFIDタグは電池駆動で最大1,500フィートまでブロードキャスト可能。アクティブタグ内では、ビーコンが定期的にデータを送信し継続的な可視性を提供、トランスポンダーはクエリ時のみ応答し電池を温存。
RFIDは長距離からアイテムを識別できますが、通常多くのリーダーを必要とし、追加インフラなしではリアルタイム追跡は提供しません。
まとめ
かつて小売業者はアイテムを手動スキャンしスプレッドシートに記録していました。今日、資産管理ソフトウェアがバーコード、画像認識、RFIDからのデータを一元化し、人的ミスを減らしデータ品質を向上。リアルタイム位置情報システム(RTLS)が購買トレンドへの洞察を深め、設備移動を効率化します。
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