IoTの高みを打つ

Pentahoのチーフプロダクトオフィサー、Donna Prlich

Pentaho のチーフプロダクトオフィサーであるDonnaPrlichは、ついにWutheringHeightsを読んでいます。 、出版の時点で、その暗くてねじれたストーリーと残酷なキャラクターのために画期的で非常に物議を醸していると考えられていた本。

エミリーブロンテは、英国のビクトリア朝時代の文脈で偽善について指摘するためにこれらのストーリー要素を選択しました。その品位のふりは、その下にある人間の悲惨さの多くを覆い隠しています。

Wuthering HeightsはIoTと何の関係があるのでしょうか？これは、コンテキストの重要性の強力な例です。別の時間と場所では、出版社はブロンテの傑作をあまりにも論議を呼んで却下した可能性があります。代わりに、時代精神に同調することによって、この本はその最も過酷な批判者でさえも魅了し、何世代にもわたって最も広く読まれ、議論されたものの1つになりました。

19世紀の英国と同じように、今日、私たちは、テクノロジー主導の産業革命が目立つ、非常に混乱した政治的および経済的時代に生きています。この文脈では、計画は非常に困難になっています。企業が確実に知っている唯一のことは、さまざまな結果に備える必要があるということです。

だからこそ、IoTは、そのすべての課題と複雑さとともに、今や独自のものになりつつあると私は信じています。その膨大なデータ分析の可能性は、この現在の社会経済の波に溺れるのではなく、それに乗るために必要な計画の可視性を与えることができます。

IoTの価値をコンテキストに置く

ただし、IoTの可能性を実現するには、すべてのデータを十分に活用する必要があります。 マッキンゼーによる最近の調査 「モノのインターネットの可能性を解き放つ」は、「潜在的な価値の40％を獲得するには、IoTシステム間の相互運用性が必要であること」を明らかにしました。

重要なことに、この調査では、分析プロセスの一部としてビッグデータのコンテキストをIoT実装に追加すると、少なくともさらに20％の価値を得ることができることも明らかになりました。これらの調査結果にもかかわらず、今日のIoT実装で収集されたほとんどのデータは使用されていないため、十分に活用されていません。

IoTデータを意味のある洞察を提供するコンテキストに組み込むには、他のデータとブレンドする必要があります。20分または2日経過したデータではなく、可能な限りリアルタイムに近いデータです。説明のために、砂糖と海運という2つの伝統的な利益率の低い産業でこれがどれほど価値があるかを示す2つの例を紹介します。

サプライチェーンの効率を大幅に向上させる

私たちの顧客の1つは、大規模な世界的な砂糖の製造業者および販売業者です。この商品市場では、成功は生産が需要と供給の両方に対して最適化される程度に依存します。これを実現するために、顧客は、原材料から完成品の製造に至るまで、砂糖のロボット精製および加工ライン全体を構築しました。生産のすべての段階で、センサーはその処理ラインで多くの情報を生成します。

砂糖の特徴は、その特性が供給元によって大幅に異なることです。ペルーのカップケーキは、米国のカップケーキよりもはるかに甘い味がします。この会社の課題は、精製プロセスと流通でかなりの効率が得られたが、それでも砂糖の品質の変動を調整する必要があることです。砂糖が目的地に到着し、期待どおりに味わえない場合、会社は大きな問題を抱えています。

同社が原材料の種類（地理的ソース、糖度、輸送ルート）に関するより定性的なデータとセンサーデータをブレンドできるようになったときに初めて、商品市場。

フジツボは（高価な）ドラッグです！

キャタピラーマリンアセットインテリジェンス 長年にわたり、米海軍、外国防衛、商業部門の艦隊を監視してきました。 Cat Asset Intelligenceは、船舶に搭載されているすべての重要な機器のセンサーデータを収集して分析します。

このデータは、オンボードのアセットが失敗するかどうかを予測するのに役立ち、それが発生する前に修正できます。運航データは実用的な情報を提供し、船主と運航者がどこにいても、ダウンタイムと遅延を回避するためのメンテナンスを計画できるようにします。これは、古典的な予知保全のユースケースです。

過去数年間、船主はまた、時間の経過とともに高い維持費を削減したいと考えていました。燃料消費量、抗力、船体が海に向かって航行している角度など、センサーから出てくる情報をさらに調べ始めました。

同社は、時間の経過とともに、船が大量のフジツボやその他の海の成長を蓄積し、それが大きな抵抗を生み出すことに気づきました。顧客は2年に1回船体を掃除していました。 Asset Intelligenceソフトウェアを使用して、この頻度を2倍にし、8隻の船を維持するために2年間で1,000万ドルを節約しました。これは、まさに彼らが行ったことです。

したがって、Wutheringの高さや、IoTで達成できる種類に関心があるかどうかにかかわらず、コンテキストが日常のストーリーと傑作の違いを生むことを忘れないでください。

このブログの作成者は、PentahoのチーフプロダクトオフィサーであるDonnaPrlichです