アイルランドTSSG、「牛のFitbit」で跛行早期発見と農場収益性向上を実現

最近、デルEMCのリムリックIoTラボを訪問した際、Telecoms Software & Services Group（TSSG）のプログラマブル・自律システムグループ研究ユニットマネージャー、スティーブン・ダヴィ博士と会った。同氏は、TSSGの最新イニシアチブ「Cow-to-Cloud」が、本質的に「牛のFitbit」であることを説明した。

ウォーターフォード拠点のICT研究ハブであるTSSGは、120人の専門家を擁し、ウォーターフォード工科大学、Science Foundation Ireland、デルEMCと提携し、先進的なIoT、AI、ML、ARソリューションを農業にもたらしている。Cow-to-Cloudプロジェクトでは、LoRa接続の歩数計を使用し、データをアイルランド全国のLoRaネットワークへ送信する。

各動物のデータは、デルEMCのGateway 5000を経由し、IBMのBluemixプラットフォームで処理される。エッジベースの分析により、長時間の立ち続きや横臥など、年齢と健康状態に応じて自然に変化する各牛の活動プロファイルと比較し、異常行動を検知。機械学習モデルが早期に逸脱をフラグし、跛行が悪化する前に農家が介入できる。

酪農では、跛行が乳量減少と分娩準備の遅れを招く。ダヴィ博士によれば、100頭の群れで年間最大20%が跛行を経験し、1頭あたり最大275ユーロのコストが発生。これは年間約5500ユーロ/群れの損失に相当し、早期発見で大幅に軽減可能だ。

TSSGの跛行定義は、牛の移動に影響するあらゆる歩様異常を含み、採食効率と全体的生産性に影響する。従来の発見は農家の観察に頼り、主観的でばらつきが大きい。Cow-to-Cloudシステムは客観的でデータ駆動型のアプローチを提供し、アニマルウェルフェア向上と明確な経済メリットを両立する。

今後、TSSGは知的財産をアイルランド国内外の動物健康企業へライセンス供与する計画だ。ダヴィ博士は、現在家畜健康の他側面（体温ベースの繁殖監視など）に注力している企業が、この技術を自社サービスに統合できると指摘する。

プロジェクトの詳細とインパクトについては、TSSGの業界パートナーおよび学術機関との連携を参照されたい。

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