COVID-19が透明でデータ駆動型サプライチェーンへのシフトを加速

COVID-19パンデミックは、世界社会と経済に深く持続的な影響を与え、多くの組織が決して忘れることのない形でサプライチェーンを再構築しました。

2020年初頭、ソーシャルディスタンスによる人員不足、出荷遅延、不足が発生し、サプライチェーンリーダーは、在庫積み増しや新たな地域拠点なしで、コストを膨らませずに混乱を解決することを余儀なくされました。

「COVIDでは、これらのサプライチェーンプロセスを担う人員が減りました。在庫フロアで製品を確認する人、倉庫管理プロセスに関わる人、ヤードで荷降ろしする人、いなくなりました。『従来型サプライチェーン』の多くの弱点が露見しました。」

Infosys Consultingの報告によれば、57%のサプライチェーンが25%以上の運営縮小に直面しました。

その結果、多くのサプライチェーンマネージャーは、より明確な洞察を得るためにデジタルツールキットに転向しました。

二大主要ツールは、サプライチェーンコントロールタワーテクノロジー（多様なプロセスを取り込み、AI駆動の推奨を行う中枢ハブ）とデジタルツインモデリング（資産とプロセスを複製し、生産性向上、コスト削減、今日の不安定な需給と物流のギャップを露見させる）です。

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従来型サプライチェーンへの課題

専門家は、デジタル化がサプライチェーン機能不全への鍵だと述べます。

「従来のリニアなサプライチェーンモデルは、デジタルサプライネットワーク（DSN）へと変貌しています。機能的サイロが解体され、組織が完全なサプライネットワークと接続され、エンドツーエンドの可視性、協調、俊敏性、最適化が可能になります」と、Deloitteのジム・キルパトリック氏は記しています。

McKinsey & Co.の7月レポート『Resetting Supply Chains for the Next Normal』では、シニアサプライチェーン幹部60名の調査で、93%がレジリエンス強化を計画（新調達戦略、分析重視、人材スキルアップを通じて）と答えました。

さらに、85%が非効率な技術に苦慮し、60%が高度な分析導入を計画してサプライチェーン理解を深めようとしています。

「企業は自社のオペレーションとサプライチェーンを厳しく見直しています」と、Digital Supply Chain Institute（DSCI）のエグゼクティブディレクター兼チーフリサーチオフィサー、ジョージ・ベイリー氏。「より高いコスト（在庫増、倉庫増等）では勝てません。自動化とプロセス変革がこれまで以上に重要です」と同氏は付け加えます。

データ駆動型サプライチェーンの構築

サプライチェーンのダイナミクス理解と有意義なデータへのアクセスは、莫大な課題です。

マネージャーには、製品可用性、サプライヤー在庫、素材調達ロジスティクス、生産タイムライン、設備メンテナンス、顧客出荷への可視性が必要です。

企業はしたがって、在庫カウント、トラック追跡、サプライヤー枯渇時の代替調達など、よりデータ駆動型になるよう努めています。

コントロールタワーテクノロジーは、データを集約し、機械学習で情報を消化し、予期せぬイベント時に実行可能な推奨を提供する中央コンソールを提供します。ハリケーン・カトリーナの際、コントロールタワーテックが未影響地域への出荷再ルーティングを支援した例があります。

McKinsey & Co.の調査では、アジア製造業者の39%が、エンドツーエンドの透明性向上のため、ナーブセンターまたはコントロールタワーアプローチを導入済みです。

サプライチェーンデータ統合の課題

コントロールタワー導入には多大な初期労力が必要です。

断片的または低品質なデータを持つ組織は、レガシーシステムと新しいリアルタイムプラットフォームの統合に時間を投資しなければなりません。データは統合前に翻訳と整形が必要なことが多々あります。

「非常に古いシステム—レガシーERPと在庫システム—が、フリート管理やトラックアンドトレースのようなリアルタイム・インサイト指向システムと重ね合わされています」とペリノ氏は説明します。「レガシーシステムと新しいIoT対応接続システムを橋渡ししています。推奨セットを提供するには、そのデータを翻訳し統合しなければなりません。」

文化的変革も必要です。多くの企業が以前「壊れてなければ直すな」のマインドセットでしたが、パンデミックがデータ洞察のギャップを露呈し、コントロールタワーテクノロジー、データ統合、分析をミッションクリティカルにしました。

デジタルツイン技術とサプライチェーン分析の組み合わせ

デジタルツイン（現実世界の資産とプロセスの仮想レプリカ）は、極端な気象、停電、パンデミックなどのリスク評価を可能にします。

「デジタルツインは、デジタルツインオーバーレイでwhat-if分析を行い、非常に効率的に、リスクについて非常に粒度細かく把握するのを助けています」とペリノ氏。

まだ新興ながら、一部組織はすでにデジタルツインを効果的に活用しています。

ブリヂストンはタイヤ寿命モデリングにデジタルツインを使用し、荷重、速度、路面状況、運転行動を組み込んでいます。

デジタルエンジニアリングディレクター、ハンス・ドルフィ氏はDeloitteレポートで指摘：「分析が主要な役割を果たしますが、それはデジタルツインを補完するだけです。デジタルツインはタイヤの多次元性能エンベロープを捉え、データがまだない開発中製品にも適用可能です。」

Juniper Researchの調査では、世界デジタルツイン市場が2021年に17%成長し、127億ドルに達すると予測されています。

物理資産とプロセスの複製は、多様なレガシーとIoTデータソースの品質差異統合において依然として困難です。

Forresterのペリノ氏が警告：「デジタルツインの価値は、プラットフォームに入力されるデータの品質次第です。」

Juniper Research共著者ニック・メイナード氏も同様に：「デジタルツインの価値は、プラットフォームに入力されるデータの品質次第です。」

GartnerのIoT実装調査では、IoTプロジェクト実施企業のうち、すでにデジタルツインを持つのは13%、導入に向け取り組み中は62%でした。

デジタルツインは攻撃サーフェスも拡大します。「攻撃サーフェスが拡張されました」とペリノ氏は警告します。「サプライチェーンの資産、車両を接続することで、悪意ある者にとって侵入ポイントが増えました。」