拡張現実ツールと仮想現実ツールは、トレーニングから本当に恩恵を受けることができます

現実とは何ですか？一部の医師は、あなたがそれが本物であると感じた場合、あなたの体はそれを現実にするために空白を埋めると言います。 MRO Electric and Supply のライター兼マネージャーであるJosephZulick氏は、これまでにこれを見てきました。 。

残念ながら、それは完全に真実ではなく、多くの仮定を立てています。これにはいくつかの科学があります。私たちの脳は、見ることを「期待する」ものを解釈します。

バーチャルリアリティ（VR）はいくつかの点で似ています。この仮想世界にはいくつかの省略された項目があることを受け入れていますが、それは経験を損なうものではありません。私のお父さんは IMAX で病気になりました 映画は没入感があり、飛行中や運転中などの印象を与えました。彼にとって、知覚は現実でした！

バーチャルリアリティは、モノのインターネット（IoT）と同じように相互作用することができます。経験！私たちが物事を経験するとき、私たちは反応します。瞳孔が拡張し、筋肉が収縮し、呼吸と心拍数が変化します。これらのフィードバックメカニズムに基づいて、人の感覚を仮想体験に読み戻すことができます。

センサーを使用して、誰かがどのように反応しているかを知ることができます。これは、VR / AR（拡張現実）エクスペリエンスがどのように向上しているかを拡大しています。最新バージョンはディスプレイだけでなく、目の動きや目に見えるものへの反応も追跡します。これは、プログラマーと人工知能（AI）システムが、画面上での表現が混乱したり誤解を招いたりしていることを認識するのに役立ちます。

ユーザーが右を向いているが、方向が左を向いている必要がある場合は、グラフィックを修正する必要があることがわかります。個人の反応を伝えるために、自動カメラを介したIoTフィードバックを使用しています。指示がわかりにくい場合は、表情や瞳孔の反応から、ユーザーがイライラしていることを感じることができます。 GPSと、欲求不満が発生している前向きカメラを使用してそれらを配置することもできます。

自己進化型プログラム

プログラムは現在自己進化しており、クラウドを介してユーザーに送信されているものが目的の応答を生成していないことを確認しています。技術者がARゴーグルを使用して、機器のタグを使用した修理と全地球測位を行っている場合、ARタグが適切な場所にあるか、紛失しているかを判断できます。

センサーからのフィードバックは、ステップを何度も歩いているため、反復的なアクションを示します。組立システムと倉庫システムは、Google Glassなどのツールをサプライチェーンシステムに統合することで効率と精度を向上させています。このツールは、ミスを減らし、プロセスをスピードアップすることで収益を改善します。

Pick-by-Visionなどの一部のシステムは、精度と速度という2つの主要な要素で会社に利益をもたらす指標を表示しようとしています。もちろん、システムは、統合する在庫管理システムと倉庫保管システムに依存しています。

ピックバイビジョンシステムは、個人の実際のビジョンを可能にする拡張現実を使用しており、他のすべての情報システムがオーバーレイするベースになります。マッピング情報、方向、選択するアイテムの写真、および比較するバーコードをオーバーレイします。システムの大部分は、AIを介してリアルタイムで改善できることです。

品質のトレードオフ

これらのシステムの成功と失敗の多くは、ビジョンシステムとカメラの品質に起因します。もちろん、カメラからのデータを利用するようにシステム全体をアップグレードしない限り、品質が高いほど、データが多くなり、応答時間が遅くなる可能性があります。これは、多くのシステムがより安価なGPSテクノロジーとスキャンタグを選択する理由でもあります。これらはより低い解像度を可能にする可能性がありますが、トレードオフはより高品質のビジョンシステムが提供する有限の分析です。

視覚システムは、視覚的な手がかりに基づいて位置を認識して比較するという利点を提供します。より単純なバージョンでは、QRタグと同様のタグを使用します。これらは、タグの既知の場所とサイズに基づいて距離をスケーリングします。ただし、角度の歪みや位置の変化によって精度の一部が失われる可能性があるため、これは混乱を招く可能性があります。

ピッキングの順序または組み立ての順序を決定することは、これらのツールのほとんどが本当に優れており、これらのツールを栄光のラップトップ、タブレット、またはスマートフォン以上のものにする場所です。 IoTから情報を取得し、測位データを使用して最適化されたフローを決定するハイテクプログラムは、ツールシステムを実際に活用しますが、次にAIを使用して最適なフローシーケンスを学習できます。

これらのシステムの多くの鍵は、IoT、センサー、またはタグからのフィードバックループが必要なことです。これは、情報と比較してフィードバックするために、他の場所で伝達する必要があります。

倉庫と工場

倉庫システムでは、キーは主に正しい部品を選択することを保証しますが、どれくらいの時間がかかりましたか？アセンブリシステムでは、これらのARツールとVRツールを統合して、そこにはないが設置が予想される障害物を生成できます。このようにして、障害の原因となる機器を設置する前に、分析チェックと人間工学的評価を実行できます。

これらのツールは、トレーニングから本当に恩恵を受けることができます。 VRは、機器やトレーニングマシンに何百万ドルも投資することなく、研修生が取り組む環境と同様の環境を作成します。これにより、学習曲線を大幅に短縮できます。

これらのデジタルツインを使用すると、トレーニングを行うことができますが、さらに重要なのは、コストやエンジニアリングレベルなしで条件をシミュレートするための複製環境を作成することです。多くの企業が、最終的な組み立てとテストの前にこれらのVRシミュレーションを作成しています。これにより、数週間から数か月かかり、数千ドルの費用がかかるハードツールが製造される前に、最終的なシステムを微調整することができます。

著者は、MRO Electric andSupplyのライター兼マネージャーであるJosephZulickです。