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ロボット工学と生産と仕事の未来

ロボット工学を使用すると、生産性が向上し、より多くの製造生産作業を先進国に戻す可能性があります。生産性が向上するにつれて、労働力は利益のかなりの部分を受け取る可能性があります。

世界中の企業がロボットの使用を増やしています。国際ロボット連盟(IFR)によると、製造業労働者10,000人あたりの産業用ロボットの世界平均は2015年の66から2017年には85に増加しました。人工知能の統合とロボット工学の他の改善(たとえば、より良い機械ビジョン、より良いセンサー)など)、ロボット工学は、今後10年間で大幅に改善された価格設定とパフォーマンスを期待しています。潜在的に新しい汎用技術として、中心的な問題は、ロボット工学が生産プロセスに影響を与えるかどうか、そしてどのように影響を与えるか、特に製造業などの世界的に取引されているセクターで影響を与えるかどうかです。情報技術によって推進された最後の主要な技術の波は、本質的に大部分が分散化されており、安価な労働力を求めて、遠く離れたサプライチェーンを周辺に地理的に分散させることができました。ロボット工学に基づく技術革新の次の波は逆の効果をもたらし、製造業のコアへの再支給を可能にしますか?

回収期間が長いと、低賃金の国の進歩が遅くなります

いわゆる「第4次産業革命」と世界中の成長を促進するその能力には、かなりの興奮と不安の両方があります。ただし、「第4次産業革命」という用語ではなく、より正確な用語は「次の生産システム」です。

影響のタイミング、関連する技術の性質、産業、労働市場、生産性への影響など、次の生産システムについて多くの重要な質問がありますが、1つの重要な質問は、その影響が開発されたものと開発されたものの間でどのように異なるかです。発展途上の経済。簡単に言えば、先進国と発展途上国の両方が次の生産システムの恩恵を受ける一方で、発展途上経済は、人件費が低く、技術に置き換えるインセンティブが少ないことと、新しい生産システムがより短い生産工程、より小さな工場、そしてより高い生産性を可能にします。これらはすべて、より高賃金の国への再支給を可能にするはずです。

技術革新の次の波が出現するにつれて、国際問題における技術の役割への関心が高まっているように見えます。しかし、その焦点の多くは、プロセス技術(方法を改善するための「機械」)ではなく、製品技術(スマートフォン、商用ジェット機、自動車、ソーラーパネルなど)にあります。 自動化を可能にする商品またはサービスが生産されます。

先進国と発展途上国の両方が次の生産システムの恩恵を受ける一方で、発展途上国はおそらく恩恵が少なくなるでしょう。主な理由は、人件費と比較したロボット工学の相対価格が、高賃金国よりも発展途上国で大幅に高くなることです。そのため、労働力の節約という観点からの投資の回収期間は、低賃金の国ではかなり長くなります。

ロボット工学は地元の製造業のオフショアリングを防ぐことができます

これは、コモディティ化された生産が豊かな国から低コストの国にスピンアウトした長年の遠心力を意味する可能性があり、それによって求心力を生成し、少なくとも一部の作業が地元の市場にサービスを提供するために戻ってくる可能性があります。言い換えれば、現在の製造システムは、大量の低混合出力(たとえば、同じユニットを大量に生産する、大量生産)または少量の高混合出力(たとえば、異なるユニットを少量生産する)のいずれかを主に可能にします。;バッチ生産)。後者はしばしば低賃金の国にあります。しかし、デジタルテクノロジーと製造の融合により、新しい生産パラダイムがますます生まれています。それは、世界中に均等に分散された小規模な工場でのコスト効率の高い生産を可能にし、ローカル市場にサービスを提供する大量生産と混合のアプローチです。

たとえば、米国で2人の労働者(各シフトに1人)を置き換えるロボットへの初期投資が250,000ドルであるとすると、平均的な製造労働者の年間総報酬は72,000ドルであり、投資回収期間(節約が超過するまでにかかる時間)です。費用)は1年未満になります。しかし、平均報酬が14,000ドルであるメキシコでは、投資回収ははるかに長く、8年4か月です。また、平均報酬がわずか4,200ドルであるフィリピンでは、回収期間は30年を超えています。ほとんどの企業が4年または5年未満の投資回収を要求していることを考えると、これは低賃金の発展途上国におけるロボットの普及率が非常に遅いことを示唆しています。

シティグループの238のクライアントを対象とした調査では、70%が、自動化によって企業が生産を統合し、製造を自宅に近づけることができると考えていました。 Krenz、Prettner、およびStrulikは、製造部門では、1,000人の労働者あたり1台のロボットの増加が、再支給活動の3.5%の増加に関連していると推定しました。また、OECDの報告によると、これまでのところ、ロボット工学はオフショアリングの速度を低下させ、場合によっては停止させるため、先進国での製造を維持するための鍵となります。

証拠に基づいていない失業予測

失業はどうですか?次の生産システムからの次の仕事破壊津波のかなりのインク流出警告がありました。オックスフォード大学の研究者であるカール・ベネディクト・フレイとマイケル・A・オズボーンが広く引用した研究は、米国の雇用の47%が新技術による失業のリスクにさらされていると主張した2013年に調子を整えました。それでも、次の生産システムに警告するこれらのおよび同様の研究は、大規模な失業につながり、潜在的に高レベルの構造的失業は、証拠に基づいていない、歴史的分析から完全に制限されていないなど、多くの間違いに苦しんでいます。歴史的に、生産性の高い期間は、失業率が高くなるのではなく、低くなることに関連しています。さらに、多くの研究は、ロボットの採用が仕事を増やすことを示しています。 2000年から2014年の間に41か国でJungmittagとPesoleofの産業用ロボットが採用された調査によると、ロボットの採用により、雇用と実質付加価値が毎年0.32%と0.78%増加し、製造業は雇用の増加の約53%と増加の71%を獲得しています。実際の付加価値で。

ロボットは生産性を高めるための重要なツールです。今日まで、ほとんどのロボットの採用は製造業で行われており、人間よりも効率的かつ一貫してさまざまな手動タスクを実行します。しかし、継続的なイノベーションにより、ロボットの使用は、農業からロジスティクス、ホスピタリティまで、他のセクターに広がっています。ロボットは、人工知能を組み込むことによって、より安く、より柔軟に、そしてより自律的になっています。一部のロボットは人間の労働者の代わりになります。その他、つまり作業者と一緒に動作する協働ロボット、つまり「コボット」は、それらを補完します。この傾向が続くにつれ、ロボットの採用は生産性の成長の重要な決定要因となる可能性が高く、グローバルなサプライチェーンを再形成する可能性があります。

結論

要約すると、次の生産システムは、投資の遅れと生産性の成長を経験している世界経済にとって歓迎すべき発展となるでしょう。この次のテクノロジーの波は、投資の増加、生産性と賃金の伸びの加速、そして支出の増加という好循環につながる可能性を秘めています。先進国は、より高い投資率と生産性の成長、およびローカライズされた生産をより助長する生産システムの両方から、より多くの利益を得る可能性が高いようです。さらに、次の生産システムが構造的失業の増加と労働所得の減少につながることを示唆するいくつかの研究にもかかわらず、証拠と論理は構造的失業が増加せず、労働が利益のかなりの部分を受け取ることを示唆しています(過去のシェアと同様)。したがって、政策立案者は、次の生産システムの開発に抵抗するのではなく、支援する必要があります。

出典:

Citi and Oxford Martin School 2016、「Technology at Work v2.0」、Citi GPS:Global Perspectives&Solutions(2016年1月)、https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/reports/Citi_GPS_Technology_Work_2 .pdf

Astrid Krenz、「Robots、Reshoring、and the Lot of Low-Skilled Workers」(ワーキングペーパー、ゲッチンゲン大学、ヨーロッパ、ガバナンス、経済開発研究センター、2018年)、https://www.econstor.eu /bitstream/10419/180197/1/1026007828.pdf。

Timothy DeStefano Koen de Backer et al。、“ Industrial Robotics and the Global Organisation of Production”(working paper、OECD、February 2018)、https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/dd98ff58-en。 pdf。

Carl BenediktFreyとMichaelA。Osborne、「雇用の未来:コンピューター化の仕事はどれほど影響を受けやすいか?」オックスフォード大学、http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Emplo…。

AndreJungmittagとAnnarosaPesole、「ロボットの影響 労働 生産性 、」2019年、労働、教育に関するJRCワーキングペーパーシリーズ および テクノロジー2019/08。

この投稿は、見つけることができるより長いITIFレポートの要約です at: https://itif.org/publications/2019/10/15/robotics-and-future-production…


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