ロボティクスが生産性を牽引し、製造業の未来を再活性化

ロボティクスの活用は生産性を向上させ、製造業の生産拠点を先進国に戻す可能性を秘めています。生産性が向上するにつれ、労働者も利益の大きな部分を享受する可能性があります。

世界中の企業がロボットの活用を増やしています。国際ロボット連盟（IFR）によると、製造業従業員1万人あたりの産業用ロボット台数の世界平均は、2015年の66台から2017年には85台に増加しました。人工知能の統合とロボティクスのその他の改善（より優れたマシンビジョン、センサーなど）により、ロボティクスは今後10年間で価格と性能が大幅に改善すると期待されています。潜在的な新しい汎用技術として、ロボティクスが生産プロセス、特に製造業のようなグローバルに取引されるセクターにどうか、どのように影響するかが中心的な問題です。情報技術によって駆動された前回の大きな技術の波は、本質的に分散化的な性質を持ち、安価な労働力を求めて遠隔地のサプライチェーンを周辺地域に地理的に分散させることを可能にしました。ロボティクスに基づく次なる技術革新の波は、逆の効果、つまり製造業のコア（先進国）へのリショアリング（国内回帰）を可能にするでしょうか？

長い回収期間が低賃金国での進展を遅らせる

いわゆる「第4次産業革命」とその世界成長を牽引する能力について、大きな期待と懸念の両方があります。しかし、「第4次産業革命」という用語より、「次世代生産システム」という方がより正確です。

次世代生産システムについては、影響のタイミング、関わる技術の性質、産業・労働市場・生産性への影響など、多くの重要な疑問があります。しかし、重要な疑問の一つは、その影響が先進国と発展途上国でどう異なるかです。短い答えは、両方とも次世代生産システムから恩恵を受けるが、発展途上国の方が恩恵は少ないだろうということです。その理由の一部は、低い労働コストがテクノロジーでの置き換えへのインセンティブを減らすこと、新しい生産システムがより短い生産ロット、より小さな工場、より高い生産性を可能にするため、これらすべてが高賃金国へのリショアリングを可能にするからです。

次なる技術革新の波が現れるにつれ、テクノロジーの国際情勢における役割への関心が高まっているようです。しかし、その焦点の多くは製品技術（スマートフォン、商用ジェット、自動車、ソーラーパネルなど）にあり、「モノやサービスをどう生産するか」を改善するプロセス技術（「機械」）による自動化にはあまり向けられていません。

先進国と発展途上国の両方が次世代生産システムから恩恵を受けますが、発展途上国の方が恩恵は少ないでしょう。主な理由は、ロボティクスの相対価格と労働コストの比率が発展途上国では先進国より著しく高くなるためです。その結果、労働力削減という観点での投資回収期間が、低賃金国ではかなり長くなります。

ロボティクスが地元製造業のオフショアリングを防止

これは、商品化された生産が豊かな国から低コスト国へ流出してきた長年の遠心力が鈍化、あるいは逆転し、少なくとも一部の仕事がローカルマーケットに戻る求心力を生む可能性を意味します。つまり、現在の製造システムは、大量生産・少品種（大量の同一ユニット生産）か、少量生産・多品種（少量の異なるユニット生産）のいずれかを可能にします。後者はしばしば低賃金国にあります。しかし、デジタル技術と製造の融合は、新しい生産パラダイム、すなわち大量生産・多品種アプローチをもたらしつつあります。これは、ローカルマーケットにサービスを提供するために、世界中により均等に分散した小規模工場でのコスト効率の良い生産を可能にします。

例えば、2人の労働者（各シフト1人）を置き換える25万ドルのロボットへの初期投資を想定します。米国では製造業労働者の平均年間総報酬が72,000ドルなので、回収期間（節約がコストを超えるまでの時間）は1年未満です。しかしメキシコでは平均報酬が14,000ドルなので、回収期間は8年4か月になります。フィリピンでは平均報酬がわずか4,200ドルなので、回収期間は30年以上です。多くの企業が4〜5年未満の回収を要求することを考えると、これは低賃金発展途上国でのロボット普及率が非常に遅いことを示唆しています。

シティグループの顧客238社を対象とした調査では、70%が自動化により企業が生産を統合し、製造を本国に近づけると考えています。Krenz、Prettner、Strulikの推計では、製造部門において労働者1,000人あたりロボット1台増加は、リショアリング活動の3.5%増加と関連しています。OECDレポートは、これまでのところロボティクスがオフショアリングを遅らせ、場合によっては止めており、先進経済国での製造業維持の鍵になっていることを発見しています。

雇用喪失予測はエビデンスに基づかない

雇用喪失についてはどうでしょうか？ 次世代生産システムから来る雇用破壊の津波を警告する多くのインクが費やされてきました。オックスフォード大学のCarl Benedikt Frey氏とMichael A. Osborne氏による広く引用される2013年の研究は、米国雇用の47%が新技術による雇喪失リスクにあると主張し、トーンを設定しました。しかし、これらや類似の研究は、エビデンスに基づいておらず、歴史的分析から完全に切り離されているなど、多くの誤りを抱えています。歴史的に高生産性の時期は、より高い失業率ではなく、より低い失業率と関連しています。さらに、多くの研究がロボット導入が雇用を増やすことを示しています。JungmittagとPesoleによる、2000〜2014年の41カ国における産業用ロボット導入の研究では、ロボット導入が雇用と実質付加価値を年間0.32%と0.78%増加させ、製造業が雇用増の約53%、実質付加価値増の約71%を占めることが判明しました。

ロボットは生産性向上の鍵となるツールです。これまでのところ、ほとんどのロボット導入は製造業で起きており、そこでは人間より効率的かつ一貫して多様な手作業タスクを実行します。しかし継続的なイノベーションにより、ロボット利用は農業から物流、ホスピタリティまで他セクターにも広がっています。ロボットは人工知能の組み込みにより、より安価に、より柔軟に、より自律的になっています。一部のロボットは人間労働者を代替し、他のロボット（協働ロボット、または「コボット」）は労働者と共に働き、彼らを補完します。この傾向が続けば、ロボット導入は生産性成長の主要決定要因となり、グローバルサプライチェーンを潜在的に再構築するでしょう。

結論

要約すると、次世代生産システムは、投資停滞と生産性成長の鈍化を経験する世界経済にとって歓迎すべき発展です。この次なる技術の波は、投資増加、生産性と賃金成長の加速、支出増加という善循環をもたらす可能性があります。先進国がより多く恩恵を受ける可能性が高く、投資と生産性成長の高い率、ローカル生産に適した生産システムの両面からです。さらに、次世代生産システムが構造的失業の増加と労働所得の減少をもたらすと示唆する一部の研究があるものの、エビデンスとロジックは構造的失業は増加せず、労働者が歴史的な分配率と同様に利益の大きな部分を受け取ることを示唆しています。政策立案者は、次世代生産システムの発展を抵抗するのではなく、支援すべきです。

出典：

Citi and Oxford Martin School 2016, "Technology at Work v2.0," Citi GPS: Global Perspectives & Solutions (January 2016), https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/reports/Citi_GPS_Technology_Work_2.pdf

Astrid Krenz, "Robots, Reshoring, and the Lot of Low-Skilled Workers" (working paper, University of Göttingen, Center for European, Governance and Economic Development Research, 2018), https://www.econstor.eu/bitstream/10419/180197/1/1026007828.pdf.

Timothy DeStefano Koen de Backer et al., "Industrial Robotics and the Global Organisation of Production" (working paper, OECD, February 2018), https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/dd98ff58-en.pdf.

Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, "The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerisation?" Oxford University, https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Emplo….

Andre Jungmittag and Annarosa Pesole, "The impact of robots on labour productivity," 2019, JRC Working Papers Series on Labour, Education and Technology 2019/08.

この投稿は、より長いITIFレポートの要約です。全文は at: https://itif.org/publications/2019/10/15/robotics-and-future-production…