メーカーがデータ分析を使用して効率を向上させる5つの方法

製造現場のプロセスや機械のパフォーマンスのどちらを見ている場合でも、データ分析はパターンを特定し、結果を予測するのに役立ちます。正しく活用された場合、この情報は生産性と収益にプラスの影響を与える可能性があります。データを使用して製造効率を向上させるために知っておくべきことは次のとおりです。

第4次産業革命がいつ始まったかは定かではありませんが、ほとんどの製造専門家は、それがここにあり、本格化していることに同意しています。以前の産業革命は、機械化、電力、そして電子機器によって効率を向上させましたが、「インダストリー4.0」はすべてデータとデジタル化に関するものです。人工知能と機械学習、仮想双子、拡張現実、コンピューターシミュレーション、サイバー物理システムなどについてです。

インダストリー4.0の大部分は、データ駆動型の対応物であるインダストリアルインターネットオブシングス（IIoT）を中心に展開しており、一部はそれによって可能になっています。消費者が過去10年ほどにわたってスマートフォン、スマートカー、スマートアプライアンスを採用してきたように、メーカーは工作機械、ロボット、ソフトウェアベースのシステムなど、同様のスマートテクノロジーを使い始めています。

製造業におけるデータ分析のユースケース

これらのテクノロジーはすべて、大量のデータを生成します。それを「ビッグデータ」と呼ぶ人もいます。それが何と呼ばれるにせよ、それはあなたがそれを使って何をするかが重要です。製造におけるこのデータのいくつかの良い使用法は次のとおりです。

• 工場の電力消費ニーズを分析します。これにより、メーカーは非効率的な機器を特定し、コストを削減できます。
• 切削工具の寿命を分析します。これにより、機械工場は旋削、フライス盤、および穴あけ作業を改善できます。
• これらの同じ工作機械のダウンタイムを分析することで、OEEの低下（設備総合効率）の根本原因について前例のない見解が得られます。

このすべての分析作業の結果、追加の機械稼働時間、より予測可能なプロセス、改善された部品品質、およびより少ない廃棄物が得られます。最も重要なことは、ビッグデータとIIoTは、製造コストが低い国と地球上の他のすべての国との間の優れたイコライザーです。

データとテクノロジーによる効率の向上を開始する方法

この世界に入るのはあなたが思っているより簡単です。はい。以下で説明する5つのテクノロジーはそれぞれ、時間、資本、またはその両方である程度の投資が必要になる場合がありますが、そのような実装のほとんどのROIは通常非常に高速です。また、比較的新しいCNC工作機械とイーサネットケーブルを使用している場合は、ほぼすぐにデータの収集を開始できる可能性が高くなります。

テクノロジーとデータを使用して運用効率を向上させる5つの方法は次のとおりです。

1：ペーパーレス化

デジタルマニュファクチャリング会社では、データは双方向に流れます。あなたの店がまだ紙の仕事の旅行者、ツールリスト、およびセットアップシートに依存している場合は、それらを電子化する時が来ました。これは、製造工場からソフトウェア開発者に転向したVisual KnowledgeShareLtd.の事業開発ディレクターであるRyanZimmermannによるものです。 Zimmermannは、デジタル作業指示書が標準化を促進し、間違いを排除し、運用を大幅に合理化するのに役立つと述べています。これは、製造現場のどこにでもストリーミングできる画像、ビデオ、テキストを含む改訂管理された電子文書を介してすべてを実現します。

「私たちは紙の証跡を排除しています」と彼は言います。 「私たちはどこでも紙のバインダーを排除し、部族の知識に依存している店が経験するすべての問題を排除しています。さらに、デジタル作業指示書はオペレーターのフィードバックを促すため、コンプライアンスを確保すると同時に、人間主導の活動に対してより高いレベルのトレーサビリティを提供します。」

より良いMROのキャリアガイドとトレンドを確認してください

2：洞察の共有

部族の知識は、どの企業にとっても大きな問題になる可能性があります。社内の他の人に一般的に知られていない書かれていない情報は、重要な知識が若い労働者に伝えられないことを意味します。

部族の知識の危険性について詳しく話すことができるのは、サンドビックコロマントのデジタル機械加工のディレクターであるジェフリジーです。

「優れた機械工は、機械に手を置くか、スピンドルを聞いて、問題があるかどうかをすぐに知ることができます」と彼は言いました。 「しかし、その人が会社を辞めるとどうなりますか？」このリスクを排除する最善の方法は、CNC工作機械から製造データを収集し、それを分析して製造プロセスの生産性を低下させる変数を探すことです。前に示したように、ショップがネットワーク化されており、データを保存する場所があれば、新しい機器はすでにこの機能を提供しています。 Sandvik Coromantは、そのような場所を提供します。これは、Machining Insightsと呼ばれ、多くのそのようなシステムと同様に、プロセスの分析と改善を容易にするダッシュボードとレポート機能のホストを提供します。

続きを読む：製造スキルのギャップへの取り組み：会社がすぐに必要とする5つのスキル

3：接続する

それらの新しい工作機械の1つを持っていませんか？それは問題ありません。CNC機械を少なくともある程度おしゃべりにするレガシー機器に利用できるアフターマーケットアダプターがたくさんあるからです。そうは言っても、アップグレードの時期かもしれません。

OkumaAmericaの製品スペシャリストであるBradKlippsteinは、工具寿命管理、衝突回避、仮想監視（3DVM）、そしておそらく最も重要なこととして、機械データの収集を検討している人にとって最も重要な、MTConnect通信などの同社の新しいOSPシリーズコントロールで利用可能な多数のデジタル加工機能を活用しています。プロトコル。

「コネクトプランと呼ばれる新製品も導入しました」と彼は言います。 「インターフェースを介して複数のヴィンテージやブランドの工作機械を接続できます。また、情報を収集し、統合されたダッシュボードビューアに人間が読める形式で表示するための中央リポジトリとして機能します。」

4：リアルタイムでデータを取得する

デジタル化の概念をもう少し進めて、MES（製造実行システム）の領域に突入します。 Epicor SoftwareCorp.のプリンシパルプロダクトマネージャーであるAndrewRoblingは、MESにより、メーカーはセンサーを備えた工作機械やその他の機器から直接データを収集できると述べています。これには、OEE情報、ジョブ量、品質データ、および油圧やスピンドル温度などのプロセス関連情報が含まれます。このようなデータは、さまざまな形式（リアルタイムの製造現場のディスプレイボードなど）で表示したり、問題があることを人々に警告したりするために使用できます。しかし、Roblingは、MESはデータの収集と分析以上のことを行っていると述べました。これは、デジタル製造イニシアチブの中心として機能できる、スケジューリング、監視、および保守管理機能の包括的なスイートを提供します。

「最近一緒に仕事をしたある顧客は、全体的な生産性が70％向上したと言っています」と彼は言います。 「もう1つは、主要な製品ラインで13％のコスト削減を享受しましたが、さらにもう1つは、MESソリューションを実装した後、品質コストを年間60万ドル削減しました。」

5：品質の収集

MitutoyoAmericaの戦略的流通販売スペシャリストであるPatrickSullivanは、品質コストを削減し、データの精度を向上させる最も簡単な方法の1つは、製造現場の測定情報を自動収集することであると提案しています。これは、会社のZigbeeベースのU波システムなどの低電力ワイヤレスデバイスまたはより一般的な有線アプローチを介して実現できます。

いずれの場合も、マイクロメートル、デジタルインジケーター、その他の通信対応デバイス（最近ではほとんど）からの測定データを、MitutoyoのMeasurLinkなどの外部ソフトウェアシステムに送信して分析することができます。 「このデータの用途は、計測学をはるかに超えています」と彼は述べています。 「これにより、他の方法では検出されない可能性のある製造トレンドを可視化できます。その結果、プロセス制御が向上し、マシンのダウンタイムが短縮されます。また、この情報を簡単にアーカイブできるため、メーカーは過去の結果を現在の結果と比較でき、意思決定能力が向上します。」

もちろん、これらは、デジタルのデータベースの製造戦略を実装しているショップが利用できるプロバイダーと製品のほんの一部です。これらはすべて、機械加工および製造プロセスをより効率的で、予測可能で、費用効果の高いものにするのに役立ちます。

視認性が大幅に向上するため、生産現場で問題が発生した場合に推測や探偵の作業を行う必要がなくなります。何よりも、彼らは部族の知識への依存を排除​​します。ペーパーレス製造、リモートプロセス監視、よりスマートな工作機械とマイクロメートル、または全社的な製造実行システムのいずれであっても、ショップをデジタルの方向に導く時が来ました。

製造効率を向上させるためにビッグデータをどのように使用していますか？

ビッグデータ分析は、機械からデータを収集し、それを使用して製造現場のプロセスや機械のパフォーマンスを改善するプロセスです。

正しく活用された場合、この情報は生産性と収益にプラスの影響を与える可能性があります。

世論調査に参加して、あなたの洞察を共有し、他の人が何を考えているかを発見してください。

テクノロジーをどのように活用して効率を向上させていますか？

ショップをより効率的にするためにどのテクノロジーを採用していますか？以下のコメントでお知らせください。